埃森哲

跟着 年夜 部分受访中国企业开端 加年夜 人工智能领域的投入，越来越多的中国企业在运用 主动化技术的蹊径上取得了显着提高 。然则 ，埃森哲相干研究 表明，企业现有的运营方法 尚不足以支撑 年夜 规模 开展生成 式人工智能（Gen AI）运用 ，在利用数据驱动决定等方面仍与领先者存在较年夜 距离。

同时，当公司在运营方面做好准备时，他们往往能够更快地规模 化接纳人工智能技术。这种技术的接纳提高 了公司的运营服从，而提高 的运营服从又进一步鞭策 了人工智能的更普遍 运用 。

埃森哲在《生成 式AI重塑运营：驱动增加 ，推进转型》陈诉中指出，完备 接纳现代化、AI驱动流程的中国受访企业比例从2023年的1%增加 到了2024年的7%。与未接纳这些技术的其他企业相比，这些企业显著提拔了收入增加 和生产服从，且提高 了生成 式AI运用 场景的乐成率。

研究 发明 ，这些“快人一步”的企业正在内部扩展 生成 式AI的影响力。借助数字核心平台的支撑 ，这些企业已在多个关键领域乐成运用 了生成 式AI，包罗信息技术、产物研发、市场营销、供给 链以及其他核心业务部分。

然而，全球规模 内多数企业在变革 运营方法 上仍面临挑衅。比方，企业数据底子建设比力滞后——61%的企业表示其现有的数据资产还不足以支撑 生成 式AI的运用 ，70%的企业表示难以规模 化推进使用专项数据的项目。

此外，人才身分 常常被忽视 ，有82%处于运营成熟度早期阶段的受访中国企业尚未实行人才重塑计谋 ，也未筹划 怎样满意将来团队的需求，同样也没有招募新的人才和开展培训，以适应 生成 式人工智能驱动的工作流程。实际上，有不少受访高管认为 人工智能和生成 式人工智能的发展速度过快，导致企业的培训工作难以跟上技术提高 。

埃森哲年夜 中华区智能运营总裁岳彬表示：“只管年夜 多数高管认识到接纳生成 式AI举行企业重塑的重要性，但许多企业的现有运营体系尚不足以支撑 年夜 规模 转型。生成 式AI不但仅是一项技术改革 ，更是鞭策 企业思维方法 变化的关键身分 。要乐成运用 生成 式AI，企业必要拥有坚固的数字底子、美满的数据计谋和明确的转型蹊径。同时，企业必需 从人才解决 、最佳实践以及业务和技术团队的有效协作等多个维度出发，实现周全 智能化运营。”

在企业实际运用 过程中，岳彬举例说，比如财务审计等数据相干的运营层面，借助年夜 说话 模型、计算机的逻辑以及OCR（光学字符识别）等工具，企业能够在财务审计等数据密集型运营层面实现高度主动化，将综合本钱低沉60%摆布 。国际化运营面临更多的合规性要乞降 风险。智能化工具可以轻松实现运营流程的数字化和标准化，提拔了内部解决 的透明度和一致性，增强外部合规和审计的靠得住 性。

按照 埃森哲的研究 陈诉，在转向集中式数据解决 并接纳以领域为中央的数据现代化视角底子上，要打造具备重塑本领的运营，必要接纳人才为中央的重塑计谋 。具体包罗，重塑员工队伍 ，调整新角色 ；环绕 生成 式 AI 技能设计人才池；提供周全 的人才培训。其次，要确保业务团队与 IT 团队共同负责。提议 在 CEO 的领导下，技术和业务团队应共同创建 AI的蹊径图，界说具体目标和预期效果，并共同做出决定。另外，要接纳先进的流程，通过先进的云端实践来优化业务流程和流程发掘，并实现内外部对标，以提拔业务绩效。

岳彬也指出，智能化运营不但仅是技术的更新换代，更是一场深刻的业务流程改革 。其中，生成 式AI在这一过程中发挥 着至关重要的作用。是以 ，企业必要充实化 锁生成 式AI的潜力并加速实现智能运营。