Mercor的故事将再次明示 创业者：选择远比努力更紧张。

成立不到3年的Mercor被曝正交割3.5亿美元的新一轮融资，估值跃升至100亿美元，成为AI底子设施赛道最年青 的百亿美金独角兽。

这家公司，最初的切入点是雇用，经由过程 分析面试记载、简历和小我 作品集网站来评估候选人，为Scale AI如许的数据标注公司供给 人才。这使得它在无意中积累了一批专业专家，此后顺势抢起Scale AI的饭碗，转型聘请高技能的专业人士来训练人工智能模型，迎来估值的暴涨。

100亿美元，这是Mercor转型之前估值的五倍。

资本市场乐意买单，年青 独角兽的收入环境也分外亮眼。据相识，Mercor年化收入已靠近4.5亿美元，上半年实现了600万美元的利润。它有望比开辟人工智能编码助手 Cursor的始创 公司Anysphere更快实现5亿美元的年度经常性收入（ARR）里程碑。与此同时，今年2月，CEO Brendan Foody曾泄漏 ，团队共75人，平均年龄仅22岁，收入增长速度 快于团队扩展 速度 。

你瞧，资本押注的不仅是00后，而且是一架年青 且高效的赚钱呆板。

19岁创业，从AI雇用到数据标注

三位开创 人，CEO Brendan Foody、CTO Adarsh Hiremath与COO Surya Midha，均出身 于2004年，而且同为彼得·蒂尔奖学金得主。2023年，他们从哈佛大学和乔治敦大学辍学，靠一份高中辩说队结下的革命交情，联袂 All in创业。

那场辩说的议题与就业市场相干，三人组队赢得 了那场美国政策辩说赛的冠军。是以 ，两年之后，当他们在宿舍里刻意建立Mercor，这家公司最早切入的也是AI雇用业务——用自研大模型20分钟完成简历筛选、AI面试与岗亭 匹配，帮印度工程师对接美国长途岗亭 。依附高出传统猎头的效率，在没拿融资的环境下，Mercor营收已经到达100万美元。初步验证了创业本领，三小我 索性辍学，全职创业。

随着ChatGPT风靡全球，高质量人才的匮乏已成为人工智能行业的关键 瓶颈，这些人才对于训练和改良 像ChatGPT 如许的高等 模型至关紧张。头部AI实验室为获取高质量人类反馈数据争相扩容外包团队，Mercor顺势将平台承包商从步伐员扩展 到博士、大夫、律师 、咨询顾问等3万人，客户包含 OpenAI、Anthropic、Meta等头部AI大厂。

Mercor 的办理计划 是一小我 工智能驱动的平台，它在全球范围内招募和管理数万名行业专家，经由过程 经心挑选的范畴特定常识 加快人工智能训练。 客户只需上传使命形貌，系统 即可在数小时内组建跨学科标注、评测与RLHF训练团队。硅谷减员潮汹涌，这个数据标注的故事看上去要比雇用更具想象力。

市场竞争层面，与 ZipRecruiter、Otta和RippleMatch 等主要专注于一般 雇用自动化的竞争敌手 ，或 Surge AI和Scale AI等夸大普遍 数据标注的 AI 办事 供给 商差别，Mercor 的竞争上风在于专注于经过 深度审查的高价值专家使命，灵活、小批量、高难度的长尾需求刚好卡位Scale等的市场空档。

别看国内VC不肯意为数据库这一贸易模式买单，这些数据标注公司在硅谷VC眼里可都是喷鼻 饽饽。前有Meta豪掷143亿美元收购Scale AI。另据路透社报道，Surge AI筹划在新一轮融资中寻求高达10亿美元的资金。

Mercor的融资也是一路顺遂。2023年，Mercor拿到种子轮360万美元，General Catalyst领投；2024年A轮3200万美元，Benchmark领投，估值2.5亿美元；2025年2月拿到B轮1亿美元，Felicis领投，估值飙升至20亿美元；10月再获3.5亿美元，估值冲上百亿。股东名单席卷Peter Thiel、Jack Dorsey、DST Global、Menlo Ventures等顶级基金与天使。

如今Mercor管理着超过30000名承包商，天天的总收入超过150万美元。展望未来，Mercor筹划将其平台从科技范畴拓展到医疗保健和司法 办事 等行业，在这些行业中，专业常识 至关紧张，且风险极高。这家公司还在开辟新型AI驱动的雇用市场，旨在扩展 全球专家匹配范围 ，进一步普及 高薪且有意 义的常识 型工作时机。当Scale AI被大厂收购，丧掉 中立性，无疑也给Mercor如许的企业供给 了加快发展的时机。

AI浪潮里的大学生创业

Mercor的疾走 只是硅谷年青 人创业浪潮的缩影。当AI把编程、计划、写作的门槛降到只必要输入一句话的时代 ，年青 开创 人对技能的直觉、冲劲与执行力正成为一种稀缺资源。

以下几家俘获顶级资本的AI明星公司开创 人均为90后以致00后：

Cursor，2022年开办，AI coding始创 公司，外媒披露的最新估值已达293亿美元。开创 人Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark、Aman Sanger皆为00后，从MIT辍学创业。成立第二年，OpenAI的创业基金和创业加快器Neo等机构便主导了其约800万美元的种子轮。Cursor的付费用户转化率极高，到2025 年6月年度经常性收入已（ARR）超过 5 亿美元。

Perplexity，2022年建立，AI搜刮公司，最新估值为200亿美元，在一年半时光 内估值增长了40倍，成为这个赛道上估值增长最快的独角兽。CEO Aravind Srinivasan 生于1994年，2021年竣事在伯克利的博士学业后加入OpenAI任研究 科学家，2022 年8 月去职开办 Perplexity。

Pika Labs，2023年成立，AI视频天平生台，传闻中将卖给Meta，估值超过5亿美元。CEO郭文景（Demi Guo）与CTO Chenlin Meng从斯坦福PhD退学，创业时仅24岁。

GPTZero：2023年上线，AI文本检测公司，估值5亿美元。开创 人Edward Tian创业时22岁，普林斯顿大学盘算机本科尚未结业，即获350万美元种子轮投资。

国内，也有具身企业灵初智能获高瓴创投和蓝驰创投投资，团结开创 人陈源培为00后。大二时，因为到场了一场呆板人比赛，陈源培开始对呆板人产生爱好，决定 自学，后前去斯坦福访学，师从李飞飞。

浪潮变化快。在上一波以半导体、新能源等为主的硬科技浪潮中，投资人偏好的还是富有经验 的产业从业者，太年青 未见得是长处。但AI投资是完备 差其余 逻辑，对年青 人的追逐，与其说是一种媚俗，不如说是一种务实的贸易选择。

不管是硅谷和国内，投资人追逐年青 人的逻辑多数不超越 以下几点：AI范式更迭太快，年长团队的经验 和路径依赖反而轻易成累赘 ；年青 人是原生数字一代，把AI当成母语，产品嗅觉更切近 下一代用户；辍学创业意味着极高的时机成本，可以筛选出一批使命驱动型开创 人。

在硅谷，有彼得·蒂尔奖学金如许专门为辍学的年青 企业家供给 资助的项目。国内，不少投资机构也集结社会资源为年青 创业者助力加快。比如，云启资本最近发起Y Transformers筹划，用专项基金支持98后“AI 原居平易近 ”创业者。可以预见，随着模型本领连续提升，创业门槛进一步低落，国内外AI创业的青少年军团还将不停出现 。