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关于AI的起起落落，一切都那么迅猛，就连裁员也是。

11月27日，据Business Insider获取的信息，本周一，Uber的AI训练计划“Project Sandbox”中，许多项目成员已收到“裁撤通知”，即便是答应项目雇员至少有三个月的工作限期。

Uber给出的来由是，因为客户“内部优先事项发生了变革”，他们提前被抛弃了。目前尚未清晰裁员人数。但惹人 关注的是，在这一轮裁员大潮中，零工和博士都未能幸免，均收到了裁员邮件。

不过，因为 从入职到去职太过敏捷，被裁员的人中大部分都还没能拿到第一笔工资，Uber方面称，他们的工资也许 必要再等七周，也就是原先约定的条约限期竣事后。

一个月前，Project Sandbox计划启动，据称，主如果 为谷歌服务 ，用手中的人力资本 资助其开辟AI工具。

该项目至少有十余家外包公司加入。按照 公司官网信息，Uber AI Solutions供应 数据标注、模型 测试及Agentic AI技巧 栈等企业服务 。

近年来，Uber一直致力于在网约车、外卖营业 的基础上加速发展AI营业 ，利用AI优化自身段系的订价、匹配和调理屈服 ，与谷歌的Waymo等公司一同布局自动驾驶出租车（Robotaxi）。此中，Uber AI Solutions尤其受到关注。

今年6月，Uber宣布将其技巧 平台供应 给环球AI实行室和企业利用，利用其十年来在数据方面的积聚和营业 经验，资助客户结构 、测试，最终打造出更加智能的AI模型 和运用 。

在Uber的目的市场中，Agentic AI尤受器重。公司官方发布《Agentic AI技巧 堆叠：企业必要满意哪些前提 才能在2026年大规模 接纳》文章中，详述了Uber为了资助客户在2026年打造出真正的Agentic AI所进行的计划 。

固然，其解决 计划 现实上离不开“堆人工”，该公司介绍称，将经过过程 环球超800万零工劳动力网络和评估现实资料，供应 超过200种语言的服务 ，涵盖30多个网络 。

今年以来，关于美国、印度等地的Uber司机、外卖人员在工作之余经过过程 标凝视频、图片等完成AI训练赢利的贴文已经广为传播。

不过，这项工作必要的远不止传统意义上的零工。

就在月初的三季报财报电话集会上，Uber首席执行官达拉·科斯罗沙希（Dara Khosrowshahi）还明白表现，其人工智能训练任务中的不少岗亭 都必要博士学位，他们会在训练中承担更高阶的任务。

不管是不是所谓“AI降临派”，或许我们都不得不承认，总有一天我们要为AI打工。

今年以来，以人工喂养AI的产业愈发强大，环球数十万人加入了AI数据标注的工作，有的将其作为职业发展标的目的 ，有的将其视为带来可不雅 收益的副业。

在谷歌大获成功的Gemini 3和Nano Banana Pro背后，也少不了这些为AI打工的人。Business Insider称，Project Sandbox的加入成员完成Uber方面的注册后，都邑 与谷歌的一名特定员工取得联系。

目前，Surge AI、Scale AI等初创企业都致力于为科技巨头们的AI古迹供应 人工训练服务 。不过，这个市场远没有那么稳固，相干公司的发展进程中，裁员每每是“常规操纵”。

此中典范例子，莫过于为OpenAI供应 人工训练、最早入局这片市场的Invisible Technologies，该公司在ChatGPT发布数月后就开始 了裁员。

此外，AI范畴的明星公司，包括GlobalLogic、Scale AI等在内，今年都启动了大规模 裁员计划。

6月，Meta宣布收购Scale AI 49%的股权后，后者首席执行官汪滔（Alexandr Wang）随即加入Meta，而Scale AI则因为客户流失和经营题目 、结构 变动等缘故原由进行了大规模 裁员。据称，包括占公司总人数超过10%的200名全职员工和500余名条约工落空 了工作。

虽然汪滔入职Meta后主导的TBD Lab团队很受器重，但Meta自身的大裁员也已经在10月到11月开始 。

按照 美国数字媒体平台Axios起初 发布的报道，Meta计划在10到11月之间裁撤600名AI条线的员工。FAIR研讨 团队的研讨 总监田渊栋已经去职，AI教父级人物、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）也确认自己将于年底从Meta去职创业。

虽然目前多项研讨 表现，AI对团体就业的打击尚未显现，但环球最大求职网站Indeed的最新陈诉则指出，即使 AI还无法取代人工，但至少已经能让企业用更少投入做更多的事，尤其在数据分析范畴，员工无需过多培训就能利用AI来分析数据。

这导致科技公司数据分析范畴的职位发布数量急剧下降，比拟 新冠疫情前，相干范畴的职位空缺镌汰了40%。即使 就业市场不会出现“失业潮”，但如果缺少 新的雇用岗亭 ，将来的就业结构就会变得异常 畸形。

即使 不思量AI，日本1990年代末泡沫经济破碎后的情况也提示了这种危急。其时，为了保证已冗余的在职员工有能力付出房贷，克制金融体系全方位瓦解，日本的政策决定层和大企业几乎自动废弃 了毕业生雇用，这在“落空 的三十年”中导致了一系列的经济和社会题目 。

那些率先启用AI的公司或许会获得成功，但颇为讥讽 的现实是，那些最早为AI打工的人，生怕 始终逃不过被抛弃的运气。（作者｜胡珈萌，编辑｜李程程）

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