（亚马逊CTO Werner Vogels主题演讲精彩片断）2025 年 12 月 5 日，拉斯维加斯。AWS re:Invent 全球开发者大会进入末了一场宗旨 演讲。主舞台上，67岁的亚马逊副总裁 CTO Werner Vogels（向导AWS凌驾20年的云盘算奠基
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（亚马逊CTO Werner Vogels主题演讲精彩片断） 2025 年 12 月 5 日，拉斯维加斯。 AWS re:Invent 全球开发者大会进入末了一场宗旨 演讲。 主舞台上，67岁的亚马逊副总裁 CTO Werner Vogels（向导AWS凌驾20年的云盘算奠基人）登场。 但这一次，他没有先放新产品的 PPT，而是给每一位不雅观 众发了一份纸质报纸《The Kernel》（大会特刊）。 在这个什么都上云的时代 ，这位让云盘算普及的人，却让你先读纸质报纸，再谈 AI。 然后，他抛出两个题目 ：
这是 Vogels 在 亚马逊 Re:Invent 的第 14 次主题演讲，也是末了一次。 不是退休。他特意澄清：我不会脱离亚马逊，我只是要把这个舞台让给更奇怪、更年轻 的声音。 这不是一场产品宣布 会。没有模型参数，没有 API，没有芯片性能比较 。 他讲的，是每小我 在 AI 时代 的生存 轨则 。 AI 不会镌汰所有人，但它一定会镌汰某一类人。 第一节｜会不会用工具，决定你会不会被镌汰在演讲刚开始，Vogels 就问了那个各人最关心的题目 ： AI 会不会夺走我的工作？ 他给出的答案不是肯定 也不是否认 ，而是： 也许 会。也许 不会。但你一定要学会本身进修 、本身进化。 由于他接下来的近 80 分钟，几乎都在解释：什么叫“进化”。 在他看来，判断一个职场人会不会被镌汰，症结 看一点：面临新工具，你是习惯性抗拒，照旧能快速上手，甚至反过来改造它的用法？ 工具不停在变，每次都有人跟不上 他上学时，学的是 Pascal、COBOL、汇编说话 。但今天 没人再用这些了。 厥后有了开发工具，从命令 行到图形界面，再到今天 的智能编纂 器。 云盘算出现 后，开发从当地跳到云端，不再须要等硬件采购、配置服务 器，而是随用随取。 工具不停在升级，但他表现： 我们不停都在进化，只是这一次的进化速率，被 AI 加快了几十倍。 这一轮变革有多快？ 他说，现在的 AI 工具不是辅助，而是协作者：像 Cursor、Kiro 这样的 AI 编程工具，已经可以根据一份需求文档主动完成编码、测试、整合。 这不是更快写代码，而是从新 界说什么叫写代码。 但题目 来了：AI 很快，你跟得上吗？Werner 说，症结 不是你会不会用 ChatGPT，也不是你有没有试过 Copilot，而是：你能不克不及 为了用好 AI，调整本身的工作习惯？ 亚马逊 AI 编程工具 Kiro IDE 团队的核心开发者 Claire Liguori 分享了本身的履历。她在开发产品时发明 ，随口对 AI 说一句话，效果完备 不对。 为什么？不是模型不成 ，是她说得不够清楚。 厥后，她转变 了做法：先写文档，把需求、计划、使命一步步列清楚，再让 AI 动手 。 输出立刻纷歧 样了：AI 生成 的代码正确率大幅提升，更清洁 ，bug 更少。 Werner 称这种方式为规范驱动开发（spec driven development）。通俗来说，就是不是随口跟 AI 说做个网页，而是清楚告知 它：
你说得越清楚，AI 做得越准。你暗昧其辞，它也就会胡乱答复。 这就是工具顺应力的本质：
Vogels 说：真正的进步，不是让你少干活，而是让作为人更有价值。 第二节｜什么样的人会被镌汰？看不懂全局的人AI 时代 真正的伤害，不是你不会提示词，而是你看不到体系的连锁反应。 Werner Vogels 在台上讲了一个和编程毫无关系的故事。 故事从一个国家公园开始。 20世纪初，美国黄石国家公园决定清除所有狼群。他们认为 少了捕食者，麋鹿数目会变多，生态会更好。 效果恰好相反：
几十年后，他们把狼放返来。 狼转变 了麋鹿的活动，植被开始恢复 ，河流从新 稳固，全部 生态体系重修均衡。 Vogels 讲完这段，说了一句：狼没有碰河流。但它转变 了整条河的路径。 这背后，是一个被忽视 却症结 的概念：体系思维（System Thinking）。 这不是生态课，而是软件工程的基本 功。 Werner 引用了生态学家 Donella Meadows 的界说： 一个体系，是一组彼此毗连的元素，它们经由过程 彼此 感化 ，在时光 中产生本身的活动模式。 听起来抽象，但放到现实中，就是：
一个小修改 ，大概让整条河流改道。 Werner 夸大：AI 体系，不是死的零件拼在一路 ，而是活的，会互相影响。 你做的每一个选择，都大概引发连锁反应。 他举例说：你加了一层智能处理，认为 提高了服从，效果数据转达变慢，用户体验反而降落。 你调整了 AI 的回复方式，认为 只影响显示，效果转变 了用户习惯，连带影响了后续所有互动。 没有全局视角，你就不是在解决题目 而是在正在制作 题目 。 以是，Werner 说体系思维是一种生存 能力。不但要知道做了什么，更要提前推演会发生什么。真正能顺应 AI 时代 的人，必须学会：
Vogels 说：转变 结构，会转变 活动；转变 反馈，会转变 效果。 第三节｜AI 写代码很快，那谁来负担责任？如果说前两节讲的是你如何 进化，那么这一节问的是：如果 AI 写错了，算谁的？ Werner 没有给任何暗昧空间。 他在台上说了一句让所有工程师都宁静 的话：工作是你的，不是工具的。 他说得很慢，很用力。像是在提示所有把 AI 当主动驾驶的开发者： AI 会犯错，但责任永久不克不及 外包。 1、 AI 帮你写的代码，你真的看懂了吗？ Werner 举了个异常 现实的例子：你让 AI 生成 一段代码，它写得飞快，看起来也很完美。 但你没留意到：AI 悄悄改了错误处理的方式。 效果呢？ 一个小题目 没被实时发明 ，引发了连锁反应，使命越堆越多，全部 体系开始变慢、卡顿。 你认为 只是让 AI 帮你写一点，没想到它动了全部 体系的症结 环节。 上一节说过，只要一个节点变了，整条河流都大概改道。 Werner 说到症结 ：你可以让 AI 写代码，但你不克不及 跳过理解代码。 AI 让实验变快，但也让犯大错的速率变快。不绝地试、不绝地碰运气运限 ，那不是做开发，那是抽奖。 现在大量 开发者的做法是：
如果你无法复现 AI 为什么给出某个答案，你就无法掌握 效果。 你只是在赌 AI 这次会不会给对。 2、 主动化越多，人工查抄越要深 他讲到 Amazon S3 团队的一个制度：可靠性检察。
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