初次周全 展露“连接两个世界”的野心 

作者／  IT时报 贾天荣

编辑／  郝俊慧  孙妍

美东时间10月29日，英伟达股价开盘即涨3.4%，公司市值突破5万亿美元，成为全球首家达到这一里程碑的公司，此时隔断英伟达市值突破4万亿美元仅已往四个月。

就在前一天，英伟达在华盛顿举办 了GTC（GPU技能年夜 会），黄仁勋的主题演讲成为这场历史性突破的催化剂。

这场演讲到底有什么魔力？

演讲中，黄仁勋再次强调摩尔定律（Moore's Law）已正式终结 。当前是一个AI算力需求呈双重指数级增加 的时代，更是一场新的算力比赛出发 点。

本届GTC年夜 会上，他以极具感染力的方法 ，将一个庞杂 的科技趋势 转化为一个清晰、紧急且布满机遇的宏年夜 叙事——我们正站在一个历史性的拐点，旧规矩 已死，一个由AI定义的新计算时代正在爆发。

在黄仁勋勾画 的AI蓝图中，“连接”是隐藏在整场演讲背后的关键 词，无论是超级芯片、超级计算机、超级AI工场 ，照旧量智融合计算，核心都是解决连接题目，英伟达正试图成为将来智能世界的“连接者”。

超级芯片，显然是英伟达成为“连接者”的基石。而由超级芯片连接构成的超级计算机，也成为英伟达通向新时代的地基。

GTC上，下一代Vera Rubin超级芯片（Superchip）初次公开亮相。从架构层面看，Vera Rubin是英伟达迄今最庞杂 的计算平台，整合了一颗Vera CPU与两颗巨年夜 的Rubin GPU，并配备了最多32个LPDDR内存插槽。

Vera Rubin分为平常版Vera Rubin NVL144和Ultra版NVL576，这是继英伟达在2024年3月第一次推出超节点GB200 NVL72之后，再次明确下一代超节点的技能指标。

NVL144意味着将在单一机架中连接144颗GPU，提供3.6 exaflops FP4推理和1.2 exaflops FP8练习能力，相比 前代GB300的NVL72提拔约3.3倍；将在2027年下半年推出的Rubin Ultra NVL576，则将可连接的GPU数目扩年夜 到576，FP4推理算力可以达到15 exaflops，FP8练习算力达5 exaflops，相较GB300 NVL72提拔14倍。

超节点架构已成为AI数据中央底子设施的核心方向。今年 9月，华为在全联接年夜 会上公布了昇腾的超节点计划——Atlas950将支持8192张昇腾卡，2027年计划扩年夜 至15488芯片集群。

当“摩尔定律”渐渐失效后，单芯片能力无法短期提拔，依赖“连接”打造超级芯片，或者更年夜 范围 的超级计算机，已经是AI时代的必经之路。

黄仁勋当天公布，英伟达与美国能源部达成战略 合作，团结甲骨文公司，将在阿贡国家 实验室共同建设七台新一代超级计算机，打造能源部系统 内范围 最年夜 的AI超级计算机集群。

这一超级计算网络 包罗两年夜 核心系统：Solstice系统将支配 10万颗英伟达Blackwell GPU，建成后将成为全球范围 最年夜 、面向公共研讨 领域的智能体科学平台；Equinox系统配备1万颗Blackwell GPU，提供高达2200 EFLOPS的AI算力，专门办事 于前沿科学计算、模拟仿真与开放研讨 。

现如今，云计算被视为计算机网络 领域的一次革命。它的出现 ，让社会的工作方法 和商业模式都产生 了巨变。

“互联网实现了通信 ，而像AWS如许的公司，已在互联网之上建立了云计算系统。”黄仁勋在GTC年夜 会上宣布 ，“如今，英伟达要在无线电信网络 上做同样的事变。”目标是将云计算的能力，直接“下沉”到数据中央无法笼罩 的边沿场景。因为，电信行业拥有人工智能最名贵的资源 ——边沿计算，也就是数据产生的地方，而基站遍布世界每个角落。

为此，英伟达为老牌通信 设备 厂商——诺基亚投资10亿美元，并发布了以美国为核心的AI原生6G无线协议栈——NVIDIA ARC。“诺基亚将把NVIDIA-ARC作为将来的基站架构，NVIDIA-ARC还与当前的诺基亚基站架构AirScale兼容。”黄仁勋在演讲中称，将用6G和AI进级 数以百万计的基站，要用AI技能让无线通信 更高效。

按照 其构想，电信运营商可以在统一 底子设施上推出面向6G的新一代AI办事 ，支持数十亿辆汽车、死板 人、无人机以及AR/VR 眼镜等新型终端设备 的连接需求，这些设备 均要求在边沿侧具备强年夜 的连接性、计算能力和感知能力。

“电信是我们经济和国家 平安 的命脉 。”黄仁勋开门见山，当前全球正处于新一轮“平台级转型”的关键 窗口，这也是美国科技财产“重返赛场的千载难逢机遇”。

在另一个前沿领域——量子计算领域，英伟达同样以“连接”作为破解困难的钥匙，正式发布了NVQLink——一种全新的互连架构，可将量子处置惩罚器（QPU）与英伟达GPU直接相连。

NVQLink渴望解决的是量子计算当前面临的核心挑衅——提拔量子纠错率。量子比特门在计算时，极易受到噪声和退干系效应的影响，而经由过程 NVQLink，可以达到近乎实时的反馈并完成纠错，从而使量子计算机可控的量子比特数目级从如今的数百提拔至数万，乃至百万级，并实现通用量子计算。

“NVQLink 恰是 连接量子与经典超级计算机的罗塞塔石碑——将二者融合为一个统一、连贯的整系统 统，标志着量子-GPU计算时代的开启。”黄仁勋泄漏 ，已有17家量子处置惩罚器制造商、5家量子掌握 系统厂商和9家国家 实验室支持NVQLink。

将视角转向现实世界的运用 ，英伟达给出的答案是“物理AI（Physical AI）”“AI工场 （AI Factory）”。在黄仁勋眼中，死板 人、汽车等都属于物理AI领域 ，AI的下一个阶段就是物理AI。

谈及此事时，年夜 屏幕上播放的是一个看似动画实则由Omniverse（英伟达推出的工业数字化平台）实时模拟天生的片段。“记住，这不是影戏，而是模拟。”黄仁勋强调，“数字孪生工场 、仓库、手术室等——AI正在实时进修 如何明确和操纵现实世界。”

“我们已经与众多合作伙伴一起，在打造具备物理AI的工场 。”黄仁勋详细地举例刻画了物理AI工场 的运转方法 ——在休斯敦，富士康正在建设一座最先进的死板 人临盆 基地，用于制造英伟达AI底子设施系统。

首先 ，工场 在Omniverse 中“数字化诞生”。富士康工程师基于“西门子数字孪生解决方案”组装虚拟工场 ，全体 系统——死板 、电气、管道——都在施工前完成虚拟验证；随后，在Isaac Sim平台中，数字孪生工场 又成为练习与测试死板 人AI的虚拟场景：发那科死板 手组装GB300托盘模块，FII灵巧死板 人完成母线排安装，AMR自主 移动死板 人负责运输测试。

富士康还使用Omniverse 举行年夜 范围 传感器仿真，使死板 人群能够协同功课 。基于NVIDIA Metropolis与Cosmos构建的视觉AI智能体，可以从高空监测工场 运行，实时识别 异常、平安 隐患与质量题目。

“人们和死板 人协同工作，这就是制造业的将来，工场 的将来。”黄仁勋提到，越来越多的企业正将数字孪生融入制造系统 中，从卡特彼勒的重型设备 ，到强生的微创手术死板 人；从Agility Robotics的仓储自动化，到迪士尼基于物理仿真的互动死板 人；以致马斯克的人形死板 人项目——它们都在Omniverse中进修 明确并操纵现实世界。

在黄仁勋看来，AI不是工具，AI就是临盆 力的主体。AI能够使用工具，这使其能够到场此前IT工具无法触及的全球经济领域。

随后，黄仁勋话锋一转，谈到另一类“死板 人”——自动驾驶汽车：“轮式死板 人正迎来拐点，死板 人出租车实质 上就是AI司机。”

当日，黄仁勋公布：英伟达与Uber正共同构建面向将来的自动驾驶出行平台，计划自2027年起范围 化支配 约10万辆自动驾驶车辆。

这一雄心勃勃的项目将依托英伟达最新一代DRIVE AGX Hyperion 10平台。这是英伟达新的L4级自动驾驶平台，配备两颗Thor处置惩罚器（每颗约2000 FP4 TFLOPS），传感器套件包罗14个摄像头、9个雷达、1个激光雷达和12个超声波传感器，具备安端赖得住 、弹性扩年夜 和软件定义三年夜 特性。如今，梅赛德斯·奔驰已率先接纳该架构，更多汽车品牌也即将参加。

黄仁勋刻画了将来的落地场景：“用户只需经由过程 手机运用 召唤，Hyperion自动驾驶出租车就将如约而至，这套系统将在全球范围内实现人类驾驶员与死板 人驾驶员的协同运营。”

英伟达在年夜 会上还颁布 了与多家行业领先企业的合作，推动AI在详细场景中的运用 。

比如，在生物医药方面，礼来与英伟达的合作将建设一台由凌驾1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机，这是一个专门的计算底子设施，将年夜 范围 开发、练习和支配 用于药物创造 和开发的AI模型。

芯片、6G、量子计算、物理AI、死板 人、自动驾驶……在全球科技资源存眷 的核心之中，英伟达的蓝图无处不在。

针对行业内的AI泡沫争议，黄仁勋明确辩驳 ：“我不以为我们处于AI泡沫之中。我们正在使用不同的AI模型，并乐于为此付费。”

面临新的算力比赛，黄仁勋好像在一次次宣布 ，英伟达不再是纯真 的技能供应商，经由过程 其奇特 的技能架构和全球合作网络 ，它正在成为碳基世界与硅基世界的“连接者”。

排版／ 季嘉颖

图片／ 英伟达

来源／《IT时报》"大众," 号vittimes