原创整理 | TOP立异 区研究 院，FTA Group当身着标记性皮夹克的黄仁勋，站在美国政治心脏华盛顿特区的GTC舞台上时，这注定是一场与众差其余 技巧 公布 会。黄仁勋的演讲信息量依旧爆炸，他用极具说服力的逻辑，将芯片、软
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当身着标记性皮夹克的黄仁勋，站在美国政治心脏华盛顿特区的GTC舞台上时，这注定是一场与众差其余 技巧 公布 会。 黄仁勋的演讲信息量依旧爆炸，他用极具说服力的逻辑，将芯片、软件、呆板人、工厂乃至 国家战略，串联成一个即将彻底颠覆 我们生活、工作和全部 社会的将来。 我们看了近2个小时的视频，为你提炼出了此中与我们每个普通人最息息干系的10个核心趋势，盼望你我都能更好地舆 解我们正在进入一个如何 的新时代 。 
摩尔定律终结 新计算 范式出生 “加快计算 ”是独一 谜底 。几十年来，我们享受着科技提高 的红利，其背后都遵循着“摩尔定律”。但黄仁勋再次以不容置疑的口气公布 ：“那个时间现在已经到来……德纳德缩放（Dennard Scaling）在近十年前就已经停止了。”
也就是说，单纯依靠缩小晶体管来提升计算 性能的老路已经走到物理极限。然而，我们对计算 能力的需求却在以指数级增加 ，怎么办？ 英伟达过去三十年给出的谜底 ，现在已成为行业独一 的谜底 ： “加快计算 ” (Accelerated Computing)。 简朴来说，就是将CPU的“聪明”与GPU的“力量”完善团结，让它们各司其职。而将这一切粘合在一路 的，是英伟达泯灭数十年心血 打造的CUDA软件平台——这才是英伟达真正的、深不成 测的护城河(deep moat)。 
新范式的引擎 巨型AI机架 黄仁勋在舞台上显现 的那个巨大机架（以Grace Blackwell NVL72系统为例），就是这一思想的最终 体现。 它不像以往一样，买的是一个简朴的服务器柜，而是一台被极致协同设计、。其核心是引擎群，由专门为其高速“投喂”数据的进行调理，并经过进程
独家NVLink技巧
实现近乎零延迟的数据互换，全部
系统采用。 这个“即插即用”的庞然大物，能将生成 Token的。黄仁勋更是在现场直接显现 了下一代平台“Rubin”的实体机架，并答应坚持 “一年一代”的惊人迭代速率。
AI从工具 走向工人 也是整场演讲中最具颠覆 性的不雅观 点之一。 过去，我们以为软件是工具，比如Word、Excel，它们须要人来使用才气发生 代价。但黄仁勋说： 他举例说，一辆自动驾驶出租车，它的“工具”是汽车，但车里的“AI司机”本身就是在“工作”。一个AI代码助手，它的“工具”是编程软件，但它扮演的是一个“步伐员同伴”的脚色，它在“工作”。 
你的工作不会被AI“取代”，而是会被与AI协作的新模式所“升级 ”。
AI工厂的出生 像分娩 电力一样分娩 智能 假如AI是工人，那么这些工人从那边来？ 谜底 是 。 这是一种全新的数据中心概念。 过去的数据中心像一个仓库，存储文件、运行各类 步伐。而AI工厂的目的只有一个：。它的输入是数据和能源，输出则是被称为“Token”（令牌）的智能单位。无论是说话 、图像、化学分子照旧呆板人动作，都可以被“Token化”，成为AI学习和生成 的内容。 这个工厂须要以惊人的速率、尽可能低的本钱，分娩 出尽可能有代价（聪明）的Token。
一个亘古未有的新财产正在形成，它将重塑全球的能源结构和底子办法布局。
2025-05-03 2025-03-05 2025-02-26 2025-03-05 2025-02-26 官方手机版 微信公众号 商务合作 |
