“未来的竞争，不再是单个技能点的突破，而是生态体系的竞争、人才体系 的竞争、代价观的竞争。”

 文 / 巴九灵

从蒸汽机的轰鸣到互联网的无声革命，技能的海潮总在不经意间重塑天下的面目。

而今，我们正站在一场更为汹涌的科技变革前夕 ——人工智能学会了“思索”，死板 人走出了工场 的围墙，半导体开始成为智能时代的“新石油”，而太空正从遥不成 及的空想酿成新的贸易领土。

站在当下看，哪些技能将定义下一个五年甚至十年？

麦肯锡最新宣布 的《2025年技能趋向 推测》报告 试图解答这个题目 ，提出了13项具有转变 环球贸易潜力的前沿技能趋向 ，并从立异 性、存眷 度、资源投入与运用 水平四个维度，绘制出这些技能的发展蓝图。

放眼望去，资源正高度会合于AI、未来能源与可持续技能、未来出行等从技能突破迈向运用 深水区的范畴，此中AI不管是在存眷 度和立异 上均遥遥领先。

相比 之下，特定运用 半导体、先进连接技能、未来生物工程、云与边缘盘算、数字信任与收集 平安 这些技能虽热度不及AI，却已寂静成为数字社会运转的“底子办法”，运用 程度已靠近范围 化。

而沉浸式实际技能、未来空间技能、未来死板 人技能、量子技能、AI智能体等技能仍处于孵化阶段，但革命性潜力已现端倪。比如AI智能体成为本年增速最快的热门趋向 之一，2024年股权投资达11亿美元，同比增加 1562%。

旅行 者经过进程 AR眼镜体验云冈石窟

事实上，不管是哪项技能趋向 ，都将重塑产业面目，更已成为国家与企业不成 或缺的竞争筹码。

在中国，这些技能已被囊括在面向2035年的未来产业重点赛道目次之中，并列出了明白的发展目的。以未来空间为例，2030年中国市场范围 有望突破8000亿元，重点发展标的目的 包罗载人低空翱翔 、深空深地深海探索 、极地开辟等。

在此，我们梳理了麦肯锡报告 中的关键信息和数据，和年夜 家聊聊这些技能的前沿动态、发展趋向 与人才需求。

13个赛道与万亿商机

面对这13项前沿技能，麦肯锡从它们的内在“性格”出发，将其分为三年夜 类：AI革命、盘算与连接前沿，以及尖端工程。

可以说，这三年夜 类技能，一个负责“思索”，一个负责“连接”，一个负责“动手 ”，它们彼此 渗出、彼此 激发 ，不断绘制出未来十年科技海潮的完整图景。

◎ 第一类，AI革命，包罗AI和AI智能体。伴随AI影响力的持续扩年夜 ，值得注意的是，当前AI的成本在急剧降落，比如一些推理使命的价格一年内降落900倍。

针对这两项细分技能，在麦肯锡看来，AI不仅自己是一项具有革命性和战略 性的技能立异 ，更能加速其他技能范畴的发展，或在交织范畴创造新“商机”，比如AI是特定运用 半导体这项技能的重要催化剂。

而另一项AI智能体技能则是本年的“当红小生”，已经迅速成为企业和消耗技能范畴的重要发展标的目的 。所谓AI智能体，就像是一位“假造同事”，可以自主规划和实行多步调使命。

目前，各年夜 公司正在现有AI产品中增加 智能体功能，或开辟全新的、面向特定使命的运用 ，尤其是在软件编码和数学等拥有强盛训练数据集的范畴取得了快速希望。

科年夜 讯飞，具身智能采训推一体机

市场也嗅到了风向。MarketsandMarkets推测，AI智能体市场范围 将从2024年的51亿美元飙升到2030年的471亿美元，复合年增加 率高达 44.8%。

◎ 第二类，盘算与连接前沿，这些技能可以被理解为是AI与数字天下的“骨架”，包罗特定运用 半导体、先进连接技能、云与边缘盘算、沉浸式实际技能、数字信任与收集 平安 、量子技能。

此中，特定运用 半导体是报告 特别提到的另一项重要趋向 。这些为特定AI使命量身定制的芯片，正在成为科技界的“新石油”——专利数目位居全部技能趋向 之首，客岁吸引了75亿美元的投资。

同时，AI的发展对背后的算力有着永不满足的渴求，这就得依赖云与边缘盘算这项技能趋向 。麦肯锡的研讨 表白 ，到2030年，环球对数据中央容量的需求可能会靠近如今的3倍，此中约70%的需求正是来自AI工作负载。

其余 ，在先进连接技能方面，5G已困绕 环球22.5亿用户，中国在5G自力 组网部署上领跑环球，而6G已在路上，还预备带上“传感”等新技能包。至于沉浸式实际技能范畴，AR/VR已从游戏走向医疗、工业设计，苹果Vision Pro、Meta Quest等设备 也在重新定义人机交互；量子技能范畴则虽处前沿，但谷歌、IBM、微软等巨头已在偏差校正与稳定性上取得关键突破。

这些技能就像古代丝绸之路上的驿站和门路，固然不直接产生 货品，却决议 了贸易的范围 和界限。

◎ 第三类，尖端工程，包罗未来死板 人技能、未来出行、未来生物工程、未来空间技能、未来能源与可持续技能。它们则负责数字能力“实体化”，让技能从屏幕里走出来。

在已往六十年中，死板 人已逐渐成为先进制造业的常客，如今有超四百万台工业死板 人在汽车厂等环境中工作。与此同时，在AI的加速推动下，物理死板 人技能在近年来进入机场、年夜 型市廛 和餐厅等更广泛 的范畴。麦肯锡合伙人Ani Kelkar更是判断，到2040年其市场范围 将高达约9000亿美元。

在未来出行范畴，中国电动车市场逆势增加 36%，自动驾驶、无人机配送和空中出租车也都在从概念走向试点，甚至实现商用落地。估计 到2034年，贸易无人机送货市场范围 将达290亿美元，年复合增加 率高达40%。

未来生物工程技能则是使用技能（如基因编辑 、合成生物学），来改良 康健和人体机能、重塑食品代价链并创造立异 产品。比如基因编辑 技能CRISPR初次获得FDA答应，而AI正在将新药研发成本和时间年夜 年夜 收缩。2024年诺贝尔化学奖更是授予了三位使用AI推测现有蛋白质结构和设计新蛋白质的研讨 职员。

在未来能源与可持续技能方面，中国不仅在光伏制造上占据环球主导地位，氢能电解槽产能也占到环球60%。其余 ，核能因其能提供稳定基荷电力的能力而备受存眷 ，31个国家承诺到2050年将环球核能容量增加 三倍。

智能死板 手助力光伏面板加工

关于这些技能的六年夜 趋向

透过这13项前沿技能的趋向 前瞻，麦肯锡还在报告 中归纳总结了六年夜 趋向 ，可以作为我们存眷 这些前沿技能的标的目的 参考。

①自主体系崛起

体系不再只是实行命令 ，而是能学习、适应 、协作。

当AI智能体能够自主规划工作流程，当死板 人能够适应 生疏环境，当自动驾驶汽车能够在庞杂 城市路况中导航，我们不得不思索：人类的独特代价在那里？谜底 可能是：在创造力、在伦理判断、在战略 眼光 ——那些死板 难以复制的品质。

无人驾驶汽车已开始贸易运营

②新的人机协作模式

人机交互正迈入一个新阶段，其特色 是更天然的界面、多模态输入和自适应 智能，这将让“操作者”和“共同 创造者”的界限逐渐消失落 。

从沉浸式训练环境和触觉死板 人技能，到语音驱动的“副驾驶”和传感器可穿着设备 ，技能正在更精准地相应人类的意图与举动。这种演变让人构造系的定位从“死板 替代人类”转向“死板 增强人类”能力。

③范围 化运用 的挑战

对盘算麋集型工作负载（尤其是来自AI智能体、未来死板 人和沉浸式实际技能）的激增需求，正给环球底子办法带来新的压力。但实际是：电力供应紧张、芯片供应链脆弱、数据中央建立周期漫长……

这意味着，前沿技能的范围 化运用 不仅需要办理技能架构和高效设计的题目 ，还需应对人才、政策和实行层面错综庞杂 的实际挑战。这提醒 我们，数字天下的繁华 离不开物理天下的支持。

技能职员正监控芯片临盆 设备 环境

④地区和国家竞争

不成 否认 的是，对关键技能的掌控权已成为环球角逐之焦点。中美在芯片、AI、量子盘算等范畴的竞争日益猛烈，欧洲也在经过进程 《人工智能法案》等规制试图建立自己的数字主权。

技能不再是无国界的公共品，而是国家平安 的基石、经济主权的象征。这种态势下，环球科技相助面对挑战，但也催生了各地区发展特色上风的机会。

⑤范围 化与专业化并行发展

云服务和先进连接技能方面的立异 ，推动了范围 化与专业化的发展。一方面，我们看到在庞年夜 且能耗惊人的数据中央里，通用模子训练底子办法正快速扩张；另一方面，我们也观察到“边缘侧”的立异 加速，低功耗技能正被嵌入手机、汽车、家庭掌握 体系和工业设备 之中。

这种双轨发展既带来了参数数目惊人的年夜 型语言模子，也推动了可在险些任何场景中运行的特定范畴AI工具的日益丰富。

⑥负义务 立异 的须要性

跟着 技能日渐强盛且更具个性化，信任正日益成为技能接纳的关键门槛。企业正面对越来越年夜 的压力——必需 证实其AI模子、基因编辑 技能或沉浸式平台是透明、公正 且可问责的。

道德伦理不再只是精确的选择，还是部署进程 中的战略 杠杆——它能加速或阻碍范围 扩张、投资决策以及长期影响。

资金和人才往那里去？

末了，我们来聊聊这些前沿技能的“钱景”与“人景”，看看资源与人才正在向何处涌动。

2024年，这13项前沿技能的投资市场暖风渐起，此中AI、云与边缘盘算这两项技能在投资范围 和增速上可谓都取得了相对突出的“结果”。

若论资源的绝对聚集 地，2024年最“吸金”的五年夜 前沿技能分别 是：未来能源与可持续技能（2232亿美元）、未来出行（1316亿美元）、AI（1243亿美元）、云与边缘盘算（808亿美元）、数字信任与收集 平安 （778亿美元）。

论增加 势头，AI智能体技能“风头正盛”，2024年投资额猛增1562%；未来生物工程、云与边缘盘算技能则是连续两年实现融资额增加 ；AI和未来死板 人技能范畴的投资经历短暂下滑后，在2024年恢复到比两年前更高的水平。

值得一提的是，与资源流向同步，一场无声的人才争夺战也已打响。

麦肯锡在报告 中提到，从招聘 岗位数据上看，2024年有6项前沿技能的岗位需求在增加 ，此中AI智能体岗位的人才需求暴增985%，AI、特定运用 半导体岗位的人才需求也分别 增加 35%和22%。从具体岗位来看，软件工程师可以说是最紧俏的岗位。

图源：BOSS直聘

值得注意的是，这些人才技能需求比则展现了一个暴虐的实际：技能的进化速度远远超过了人才的造就速度。在AI与特定运用 半导体这两个最炙手可热的技能范畴，人才的供需失落 衡尤为明显 。

AI对数据科学家的需求最为急迫，其人才供需比只有0.5（即2个岗位在抢1个人才），这意味着企业都在抢能用Python处理数据和构建模子的人。在特定运用 半导体范畴，环境则更加极端——精通GPU架构和死板 学习硬件的专家，供需比低至0.1，相当于十个岗位在等候一个符合的人选。

而未来死板 人技能、未来生物工程这些交织范畴，则在召唤一种新型的“跨界人才”。未来死板 人技能范畴既要死板 工程师，也要AI、软件工程专家，对于掌握人工智能技能的人才需求比为0.2。在未来生物工程范畴，一个既能设计死板 手臂，又能编程让它智能抓取的人才，则更为稀缺。

在未来能源与可持续技能、未来空间技能这两个代表人类未来的范畴，“人才荒”也更加明显 。比如掌握“绿色技能”，包罗清洁能源、可持续发展等范畴专业常识 的人才，供需比低于0.1。也就是说，每十个干系岗位，可能只有不到一个及格的申请者。未来空间技能范畴固然总体岗位数目在回调，但对软件工程师和Python专家的需求依然茂盛，因为每天都有海量的卫星数据需要处理和分析。

这些数据也预示着，未来的人才造就，纯代码能力已不敷，“技能+场景”“软件+硬件”“算法+伦理”的复合型人才，将成为未来十年最稀缺的资源。

结语

回过火 来看，站在这个科技年夜 时代的门口，中国处在一个庞杂 而微妙的地位 。

在运用 层面，我们的成绩令人注视 ：5G收集 的广困绕 、电动车的高渗出率、光伏制造的统治地位、无人机贸易运用 的领先，这些都是实实在 在的“中国上风”。但在底子层面，半导体系体例 造、底层AI模子、量子盘算、生物医药原创技能等范畴的“卡脖子”风险依然存在。

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麦肯锡的这份报告 ，给我们的最年夜 开导 大概是：未来的竞争，不再是单个技能点的突破，而是生态体系的竞争、人才体系 的竞争、代价观的竞争。

本篇作者 | 吴燕、沈晓琴 | 义务 编辑  | 何梦飞

主编 | 何梦飞 | 图源 | VCG