划重点

1. 阿里转型秘诀 是始终围绕用户需求，自主 培育核心业务 ，不依赖收购

2. 中国AI战略 不以模型性能 论英雄，而以遍及率为目标，操持2030年AI智能体遍及率到达90%

3. 中国AI三大上风，包罗电价低40%、数据中央建设本钱低60%、环球最大STEM人才池

4. 中国开源模式更受环球欢迎，因数据主权可控、本钱更低

5. 阿里AI贸易模式不靠模型收费，靠云办事 变现

6. 年青 人在AI时代 需要三大核心本领：常识 获取、剖析 思维、提问

7. 蔡崇信预计，AI将从对象 变为同伴，AGI将转变 人类活动方式

在港大经管学院主理的2025年陈坤耀精良学人讲座上，阿里巴巴团体董事长蔡崇信继承专访，他初次系统 回顾了阿里从B2B电商到AI与云计算 巨头的26年转型之路，并深入剖析了中国在AI竞争中的独特上风、开源战略 背后的贸易逻辑，以及年青 人如何在AI时代 把握职业标的目的 。

蔡崇信指出，中国AI的竞争力不光在于技能，更在于能源本钱低40%、数据中央建设本钱低60%、以及环球近半数AI人才具备中文配景的“说话 盈余 ”。

他夸大，“AI竞争的决胜症结 不在模型性能 ，而在运用 落地的广度与深度”，而阿里巴巴正通过“模型+算力”双轮驱动，刚强推进开源开放，鞭策 AI技能普惠环球。

以下为蔡崇信最新访谈精华部门：

01 破局之道：从B2B到AI巨头的三级跳

问：在过去的26年里，阿里巴巴从一家B2B电商公司成功转型为AI与云计算 巨头。阿里巴巴是如何实现转型的？有什么秘诀 ？ 

蔡崇信：回顾阿里巴巴的发展进程，我们始终与中国经济的数字化转型同频共振。1999年我参加时，中国人均GDP仅800美元，如今已突破1.3万美元。在这个进程 中，我们荣幸地把握住了三个重要时机：中国制造 业的环球突起 、经济的持续高速增长，以及互联网技能的周全 遍及。

创业初期，我们选择从B2B电商切入。马云其时的愿景非常 明白：要通过互联网让中小企业同等加入环球贸易。在中国参加WTO的症结 时代 ，传统贸易格局 正在重塑，越来越多制造 企业开始 通过互联网直接开辟海外 市场。是以 我们打造了英文B2B平台，成为中国供应商与环球采购商之间的桥梁。 

跟着 业务 发展，我们不断创造 新的需求。从B2B自然延长 出C2C的淘宝，为解决生意业务信任题目立异 推出付出宝，再到布局物流等根本办法，每个新业务 的开辟都源于对用户需求的深入 洞察，都是为了构建更完善的贸易生态。

经常有人问我们持续立异 的秘诀 。我的体会是：企业要保持生命力，就必须始终围绕客户需求来发展。虽然我们也举行过收购，但真正支撑公司凌驾差别发展阶段的，始终是自主 培育的核心业务 。因为这些业务 根植于我们的企业基因，由最懂公司文化的团队倾力打造。

云计算 就是个典范例证。16年前，当业界还在探讨"云计算 "概念时，我们已经面对实实在在的技能挑衅。平台激增的生意业务数据让我们清醒认识到：如果继承依赖国外的办事 器、数据库等根本软硬件，比如戴尔、IBM的办事 器，EMC的存储设备 ，甲骨文的数据库，不光本钱难以承受，更将损失 技能自主 权。于是我们下定决心，要打造一套能支撑未来十年发展的底层系统 。 

这套散布 式利用系统 让我们实现了从单机运算到跨数据中央协同计算 的重大突破。颠末多年内部淬炼，终极成熟为本日的阿里云，并向第三方客户开放，正式进入云计算 办事 市场。

02 决胜AI时代 ：中国手握三张王牌

问：依照 最新数据，中国要在2030年实现24万亿美元的GDP目标，需要保持5%以上的增长率。你认为 中国科技计划 中的哪些症结 要素能确保这一目标的实现？

蔡崇信： 这个题目非常 符合 时宜。中国方才 发布的"十五五"计划 给出了明白答案 ，我认为 有两个症结 点值得关注：

第一，中国明白要继承保持制造 业强国地位。这个定位非常 清晰，目前消费仅占中国GDP的不到40%，而美国到达70%。中国选择了一条通过制造 业创造 财富的道路，未来将继承作为环球制造 业基地，为天下供应 产物。 

第二，计划 夸大技能自主。这既表现了领导层的远见，也是对当前地缘技能竞争的须要应对。中国在这方面已经取得了明显进展。

关于制造 业定位，我想特殊回应所谓的"产能多余 "的争议。当一个国家的生产本领凌驾国内需求时，通过出口来实现规模经济是完全公道的发展路径。德国汽车工业就是很好的例子。中国正在向高科技制造 转型升级，从电动汽车、电池到太阳能板，这些恰是 环球急需的产物。 

中国经济将继承增长，公正 易近 将继承得到财富和可安排 收入，消费终极会到来。通过阿里巴巴平台，我们已经看到消费增长的潜力。平台上有约5600万消费者年消费凌驾6000美元，这个数字远超天下人均可安排 收入水平。跟着 制造 业持续创造 财富，消费增长将是水到渠成的事。

问：你认为 中国在AI竞争中有哪些独特上风？

蔡崇信：现在，美国人判定谁在赢得AI比赛，平日 只看大说话 模型有多强。所以本日可能是OpenAI领先，来日诰日可能就是Anthropic。趁便提一下，阿里巴巴的通义千问模型方才 在一个为期两周的加密货币和股票生意业务比赛中得胜。比赛约请了约莫10个差别的 模型，阿里巴巴的模型终极成了整个比赛的冠军，DeepSeek排在第二。DeepSeek的工作非常 出色。 

固然，评判AI竞争胜负，不克不及 仅看模型性能 指标，而要从团体产业生态来考量。中国在多个症结 维度上显现出明显上风： 

1.能源根本办法便宜

中国在电力供应上具有显着本钱上风，这得益于15年前开始 的战略 布局。国家电网每年投入900亿美元升级办法，而美国仅投入300亿美元。如今，中国发电装机容量是美国的2.6倍，新增容量更是美国的9倍，且重要来自太阳能等清洁 能源。这使得中国工业电价较美国低40%，这对需要大量 算力的AI产业至关重要。 

2.数据中央建设本钱上风

在中国建设数据中央的本钱比美国低60%，这还不包罗硬件采购的差价。这种本钱上风为AI产业发展供应 了重要支撑。

3.人才贮备 雄厚

现实上，我认为 中国模型并不落伍美国太多。这是因为，中国拥有环球最大的STEM毕业生群体，作育了近半数的环球AI科研人才。更重要的是，中国工程师在资源受限环境下锻炼出了杰出的系统 优化本领，我们称之为"饥饿上风"。 

03 开源VS闭源：一场决议 AI时代 胜负的路线之争

问：不过在日常的非正式交换场景中，说话 停滞确实 会影响沟通屈服 吧？

蔡崇信： 这种现象 揭示了一个重大变化：中文正在成为环球AI范畴的竞争上风。这在历史上照旧初次。 

回顾阿里巴巴早期的国际化进程，说话 确实 是我们的短板。当我们在米兰、东京或硅谷设立办公室时，本地员工使用英语工作，而杭州总部的同事需要用第二说话 举行沟通，这种停滞严重制约了我们的环球化屈服 。

但在AI范畴，局面 正在转变 。如今环球近半数的AI研发人员具备中文配景，使得中文自然成为技能交换的重要媒介。这种说话 上风正在重塑环球AI立异 生态。

更重要的是，中国AI产业选择了一条独特的发展路径——开源开放。以阿里巴巴为例，我们将自主 研发的大说话 模型周全 开源，让环球开发者和企业可以零本钱获取、使用和改进 这些模型。用户可以直接从主流开源平台下载我们的模型，部署在本身的办事 器甚至个人电脑上，完全无需付出授权费用。

相比之下，美国企业重要采用闭源贸易模式，用户需要持续付出高昂的使用费。这种模式差异将深入 影响AI技能的遍及速度 和发展路径。

在我看来，AI竞争的决胜症结 不在于技能指标的比拼，而在于运用 落地的广度与深度。当中 国企业通过开源策略大幅低沉AI使用门槛时，我们现实上是在加速环球AI技能的普惠化进程。这种以开放促发展的模式，正在让中国在环球AI生态中占据独特而重要的位置。 

问： 为何中美AI企业选择差别发展路径，中国偏向 开源，美国侧重闭源？

蔡崇信： 这背后有着深入 的贸易逻辑和市场需求。以沙特为例，他们盼望发展"主权AI"，但缺乏充足的技强人 才。如果要在付费使用OpenAI的API和免费采用阿里巴巴开源模型之间选择，后者显然更具本钱效益。

更重要的是数据安全考量。使用闭源API犹如将数据送入黑箱，用户无法掌控数据流向。而开源方案让企业能在自有办事 器上部署，完全把握数据主权。是以 ，环球企业和当局在选择AI方案时，越来越偏向 于开源路径。

问： 但开源模式如何支撑贸易可持续性？阿里巴巴免费开放模型，红利点在那里？

蔡崇信： 这是个很好的题目。我们的贸易模式很清晰：不直接通过AI模型收费，而是通过云办事 实现价值 。运行AI模型需要强大的根本办法支撑 ，这不是平常企业可以或许轻易搭建的。就像旅客不会自建旅店，而是选择入住专业旅店一样，企业也更偏向 于使用成熟的云办事 。

阿里云供应 从存储、数据管理到网络安全的全套产物线。当企业在我们的开源模型根本上开发运用 时，自然会产生对云计算 资源的需求。通过规模化运营，我们可以或许以更低的本钱供应 更优质的办事 ，这就是我们的红利模式。

04 泡沫真相：AI是下一个互联网泡沫吗？

问： 当前AI范畴是否存在类似2000年互联网泡沫的风险？

蔡崇信： 我们需要区分两种差别类型的泡沫。金融市场可能出现估值泡沫，这是由市场感情和资金流动驱动的。但AI技能本身是实实在在的变革 气力，就像昔时 的互联网一样。虽然资源市场可能出现过热现象 ，但AI技能正在真实地转变 各行各业，这个趋势不会转变 。 

问： 你能否简单介绍下阿里巴巴的AI战略 ？重点是什么，下一步想做什么？

蔡崇信： 我们的AI战略 清晰而直接：双轮驱动。一方面持续投入大说话 模型研发，另一方面强化云计算 根本办法建设。通过"模型+算力"的协同发展，我们在AI时代 构建完整的办事 本领。特殊要夸大的是，我们坚持开源开放策略。将模型开源不光可以或许加速技能遍及，更能鞭策 整个AI生态的繁荣。 （文/腾讯科技特约编译金鹿，编辑/赵阳）