内部爆料:Alexandr Wang上任第一把火,Meta年夜 模型 闭源

摘要

呆板之心报道编辑 :张倩曾经被称为「开源之光」的 Meta,之后可能也要走闭源门路了。据知情人士泄漏 ,Meta 新成立的超级智能实验室近期正在讨论一项可能转变 其人工智能发展标的目标 的重年夜 决策。在 Meta 内部,关于

呆板之心报道

编辑 :张倩

曾经被称为「开源之光」的 Meta,之后可能也要走闭源门路了。

据知情人士泄漏 ,Meta 新成立的超级智能实验室近期正在讨论一项可能转变 其人工智能发展标的目标 的重年夜 决策。

在 Meta 内部,关于 AI 发展路径出现了差别声音。包罗新任首席 AI 官 Alexandr Wang 在内的一些高层领导建议,公司不应当 将其最良好的 AI 模型 开源。然而,另一些高管则认为,在 Meta 积极追赶竞争对手的当下,开源策略仍然具有优势。

这一讨论的核心集中在 Meta 最强盛的开源 AI 模型 「Behemoth」(Llama 4 最年夜 版本)上。据 The Information 报道,Meta 近来几周停息了 Behemoth 的部分工作。此前,Meta 已因机能 问题延长了 Llama 4 的两个版本,随后还延长了推理版本和最年夜 版本(即Behemoth)。

据知情人士泄漏 ,Meta 已完成对 Behemoth 模型 的数据训练,但由于内部机能 体现不佳 而延长宣布 。同时,内部人士称,超级智能实验室的高层团队上周讨论了废弃 这一模型 ,转而开发闭源模型 的可能性

多年来,Meta 不停选择开源其 AI 模型 。这一策略为 Meta 博得 了开发者的广泛 赞誉。该公司首席 AI 科学家 Yann LeCun 曾表示「得胜的平台将是开放的平台」。

然而,任何转向闭源 AI 模型 的办法 都将是 Meta 在哲学层面和技术层面的重年夜 转变。

Meta 的 AI 计谋 调解陪同着构造架构的重年夜 变化。上个月,该公司完成了对 Scale AI 的 143 亿美元投资,获得 49% 的股份,并聘请 Scale AI 的 CEO Alexandr Wang 担任 Meta 首席 AI 官。

Meta 随后将整个 AI 部分重新 命名 为「Meta 超级智能实验室」,由 Alexandr Wang 领导。在更年夜 的 AI 部分内,Alexandr Wang 领导着一个由十几名新聘研究员、Scale AI 的几名副手以及前 GitHub CEO Nat Friedman 构成的核心团队。

该团队在一个与公司其他部分隔离的办公空间工作,并且 紧邻扎克伯格。近来,扎克伯格在采访中公开表示,在关于超级智能实验室乐成招揽人才的各种 报道中,有一个重要身分 被忽视了,即对于更多算力的掌控。参加Meta超级智能实验室的人才都有很高的算力调理权。扎克伯格还指出,Meta 计划在 2026 年启用一个名为「普罗米修斯」(Prometheus)的 1GW 超级集群,这使其成为首批拥有如此范围 人工智能数据中央的科技公司之一。

面临外界对后续门路的关注 ,Meta 发言人在声明中表示:「我们在开源 AI 方面的立场没有转变 。我们计划继续宣布 领先的开源模型 。我们汗青上并没有宣布 所有开发的内容,预计将来将继续训练开源和闭源模型 的组合。」

目前,超级智能实验室的讨论仍处于初步阶段,尚未做出最终 决议 ,任何重年夜 变化都需要 CEO 扎克伯格的答应。跟着 谷歌、OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手在 AI 范畴的猛烈竞争,Meta 怎样均衡开源理念与商业竞争需要,将成为业界关注 的核心。

在周二举办 的问答集会上,Alexandr Wang 告知 约 2000 名 Meta AI 员工,固然他的小团队工作将保持私密性,但 Meta 整个 AI 部分如今都将致力于发明 超级智能。不过 ,他并未明确表态 AI 模型 将采用开源照旧闭源模式。这给整个 AI 行业的发展带来了不确定性。

与此同时,OpenAI 近来也宣布,开源模型 将无穷日 推迟。

这一消息让不少人担忧 :假如 Meta 等顶级 AI 公司以后 都不开源了,那些依赖开源模型 打造产物的创业公司该怎么办?

另有人指出,其实更应当 担忧 的是学术界,由于学术界如今险些完备 依赖于开源模型 。假如 Meta 不开源,美国粹 术界可能就要依赖中国的开源模型 了。

不过 ,也有些人是有心理 预备的,比如早早提出并实践「分布式训练」的从业者们。

开源和闭源,你以为 Meta 会选哪条路?

参考链接:

https://www.theinformation.com/briefings/meta-discusses-developing-closed-ai-models?rc=vm2xxv

https://www.nytimes.com/2025/07/14/technology/meta-superintelligence-lab-ai.html

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