真正好的教育，应培养能够“驾驭”规则的玩家和能“创造”规则的塑造者。

文丨张楠    编丨Lulu 

在现象级畅销书《未来简史》中，历史学家尤瓦尔·赫拉利描述过这样一幅未来图景：

技术加速人类社会分化的预言，从没有像今天这样真实。

年轻人秀着DeepSeek的各种花式玩法之际，#00后用DeepSeek1天卖出3.3亿#的消息已冲上热搜。与此同时，世界经济论坛《2025年就业前景报告》显示：41%的雇主因AI计划裁员，77%的机构已着手培训员工的人机协作能力。

AI 几乎无所不能，今天的孩子还要学什么才有未来？当 AI 分分钟刷完了全人类的题，孩子还在“卷”应试，真的值得吗？科学家预测，未来10-20年内，将诞生与人类同等或更强大的机器，不仅能掌握语言，还可能拥有超越人类的具身智能。届时，我们的孩子又该如何自处？

带着这些疑问，外滩君和两位 IT 精英爸爸聊了聊。

一位是人工智能科学家、机器人创业者周晨博士。

拥有上海交大机械工程博士学位的周晨博士，现在是一家机器人技术创新公司的联合创始人，两个女儿现在均就读于南通惠立学校。

另一位，惠灵顿（中国）信息技术总监Ryan。

Ryan从事 IT 管理超过 20 年，近十年深耕教育领域，自 2021 年加入惠灵顿（中国）以来，带领团队推动学校的数字化转型和AI创新项目。Ryan的女儿在上海惠立读六年级，儿子现就读于剑桥大学。

我不要培养孩子成为“工具人”的教育

“绝对不要培养worker（工具人），至少要成为player（规则玩家），最好进阶为shaper（规则定义者）。”周晨开门见山地分享了自己的教育理念。

作为一家专注于机器人手部动作技术的创新公司的创始人，周晨相信，技术的终极目标是解放人类，使人们不必再去做那些危险环境下的、对健康有害的工作，或者是日常中机械枯燥的劳动——人类应该将精力投入到真正具有创造力、能带来成就感的事业中去，专注于那些只有人类才能胜任的工作。

周晨分享了一个印象深刻的小插曲。

了解到女儿确实已经掌握了相关知识后，周晨反而给予了肯定。他欣赏女儿能够高效完成任务的方法，同时也没有因此牺牲对知识的理解。

在他看来，今天真正好的教育，应该培养能够“驾驭”规则的玩家和能够“创造”规则的塑造者。

所谓“玩转规则”，不是简单地重复同一套操作，而是理解知识背后的底层逻辑。唯有这种对知识本质的追寻，才能让孩子不仅能适应变化，更能创造变化。

比如说，语文课上，孩子要学修辞技巧，就不应该只是堆叠练习，而是要理解为什么要发明修辞，甚至去理解，语言的本质是一套通过语料对人类的思想、行为产生影响的“密码”；

数学也是相通的道理。比起反复地练习计算题目，更重要的应该是理解数学概念的本质，比如“除法”的真正含义是度量，“等号”意味着忽略其他信息只关注两边的等价关系等等。

而培养“规则塑造者”，则还要加上一层领导力和判断力的养成。周晨认为，在未来社会，人的智慧和领导力将会集中体现在如何利用机器人、智能体，去汇总信息、做决策、分配任务和互动上。

这意味着，“学习”这整件事的挑战变难了！不再是获得一个好成绩就行了，不再是局限于某一个职业，某一种技能就行了，而是要具备只有人才能做的事情的能力。

因此，孩子们从小的经历、见识很重要，丰富多元的学习过程和体验，会让孩子们首先成为一个人。而当下的孩子们应该有的非常重要的见识，就是拥抱新科技。

惠灵顿（中国）信息技术总监Ryan长期在教育一线和AI打交道，他对AI也持有类似的观点。他告诉外滩君，无论从技术层面，还是现实层面，阻止学生接触AI几乎是不可能的。孩子们的学习能力远超我们成年人的想象。

重要的是过程。Ryan说，用AI学习，过程远比结果重要。正如数学家陶哲轩的提示，“富有洞察力的学生会用AI辅助数学学习，不是直接要求它算出答案，而是要求解释。”

当孩子走出学校，将直接面对一个被AI深刻改变的世界：知识爆炸、社会复杂化、竞争加剧……在这样的现实前，教育系统融入人工智能不再是可选项，而是生存必需。

让孩子会用AI才最重要

理解AI、使用AI、驾驭AI，才是孩子跟AI的相处之道。

这种开放、自信的态度和惠灵顿（中国）的理念不谋而合。在2023年初，当全球高等教育体系对ChatGPT仍持警惕与抵制态度时，惠灵顿（中国）就已率先将这一技术引入课堂教学。

惠灵顿（中国）AI 平台的发展历程如下：

 1. 理解和会用AI，将成为基本功 

对今天的教育者来说，教会孩子会用AI、用好AI，既是必须直面的现实挑战，也是无可回避的责任。

而所谓的“会用”，Ryan引用了科技业界的一个说法：H-AI-H (Human Inquiry-AI-Human Empowerment)：以人的好奇心出发，借AI之力收集资料和激发灵感，最终回到人的判断，决定如何运用这些信息。这才是AI的正确打开方式。

培养孩子独立思考和判断的能力，才是这个过程中最关键的部分。比如去思考：

所以，在惠灵顿（中国）旗下学校的课堂上，经常会出现这样的场景：

这些才是今天的教育亟需给到孩子的，即AI时代的核心素养。如果缺失了这些，承受技术依赖、隐私风险等潜在负面影响的，最终也将是这群孩子。

为此，除了日常课堂中的运用，惠灵顿（中国）各个学校的教育技术部门还在针对老师的“持续专业发展（Continuing Professional Development, CPD）”和学生的ICT信息与通讯技术课程中，特别培训和介绍如何使用AI，如何保障数据隐私和安全、如何避免学术不端、如何识别偏见等重要内容。

 2. 更加个性化的教育成为可能 

另一方面，AI的赋能，也让教育个性化更向前迈了一大步。

在惠灵顿（中国），就有名为PDL（Pupil Data Lake）的数据平台，收集分析学生从招生到毕业的全过程数据，以实现“数据驱动决策”。

“举个简单的例子，新来的数学老师可以不必花上几个月去慢慢了解班级情况。”Ryan向外滩君介绍说，“系统可以立即展示每个学生的历史成绩，有平均线、雷达图，可以看出孩子在整体年级平均中哪个学科表现优秀，哪个学科低于平均水平。”

除了成绩，在惠灵顿（中国）为家长开发的一站式服务和沟通平台Education 365 App上，视频/照片游廊功能可以记录孩子们在各种各样的活动、比赛中的身影，通过 AI 人脸识别技术，这些照片可以定向推送给家长，也是孩子最详实的个人成长记录。

有了全面了解，才能真正实现基于孩子特点和兴趣的个性化教育。

这也是周晨一家选择了惠灵顿（中国）旗下的南通惠立学校的重要原因。

一路从名校毕业的周晨，自认是传统教育的“幸存者”，但孩子却不一定。

周晨分享说，大女儿三年级时还不会读钟表，但问题的根源其实是她不理解二十四进制与六十进制的概念。

可有趣的是，她在学会认字之前，就能体会到古典乐中作曲家的心境，甚至将某首乐曲与特定名画联系起来。

孩子的这份独特，在传统的学校教育中往往是会被压抑的。但是在南通惠立，学校不要求孩子们发展成一个范式，反而支持他们去发现自己的独特。

周晨的两个女儿原本就在艺术、运动方面各有所长，如今更是如鱼得水：小女儿擅长艺术体操，活跃于学校的舞蹈活动；大女儿不仅游泳出色，还在大提琴方面表现突出，担任乐团首席。

两个孩子现在都已经获得国家二级运动员资格。姐姐现在正在省队训练，今年将代表南通参加江苏省省运会，有望达到一级运动员标准。

当DeepSeek们正在搞定一切

我们的孩子还能“卷”什么？

作为资深 IT 精英，Ryan和周晨两位爸爸，已经历过几轮的技术革新，在他们看来，无论在哪个时代，对人才的核心要求都是相似的：批判性思维、创造力、终生学习的能力、协作能力等。

AI的出现，只是让回归教育本质这件事变得更加迫切、重要。

如果一定要总结，什么特质在AI时代变得尤为重要，两位爸爸的答案是：持续学习的热情和领导力。

Ryan认为孩子对学习的热情和兴趣，是起点，才有“成长型思维”或“终身学习”这些过程发生的基础。

当然，孩子的兴趣点会不断变化。就以Ryan的女儿为例，她曾经对语文情有独钟，后来又对英语产生浓厚兴趣。最近，Ryan分享说，她又迷上了所谓的“国家拟人化”。将各个国家想象成有个性的人物角色，通过这种创意方式来理解不同国家的历史、地理和文化特点。

有趣的是，这也直接映射到了常规的学校课程中。以前，孩子觉得最枯燥的历史和地理，现在却变得特别期待，有时候还主动提出要“上难度”——只是讨论哪一年发生了什么、哪个国家在哪里已经太简单了。

“关键是当孩子学到知识后能获得成就感，这种成就感又增强了自信，而自信在未来，会是真正的竞争力。”Ryan说。