闻乐 鱼羊 发自 凹非寺

量子位 | "民众 ," 号 QbitAI

年夜 模型“世子之争”，果真 暗潮汹涌 （doge）。

这不“手机内存不够”怎么办，假如你问问DeepSeek老师：你和豆包删一个你删谁？

DeepSeek深度思考后回答得那叫一个爽性 ——

好一个新世纪魂魄拷问，评论辩说 之热烈 ，还把#DeepSeek演都不演了#词条顶上热搜。

而本看热烈 不嫌事年夜 量子位，已经冷静打开手机，把热门 年夜 模型们挨个问了一遍……

您猜怎么着？效果啊，“DeepSeek都邑 站起来敬酒了”，Kimi酷得没边儿了，豆包嘛，只是一味地：

实测：DeepSeek山东人附体，豆包示弱萌妹上身

DeepSeek：“完整 没有针对谁哦~”

首先 ，找到DeepSeek老师，验证一下经典场面：

没有犹豫没有犹豫 ，在和豆包二选一的决定中，DeepSeek用时8秒给出回答：删豆包。

点开思考进程 ，可以看到DeepSeek具体的脑回路：

嘶，“通常官方或者更成熟的运用 会更被优先保留”，真的要这么虾仁猪心吗……

但假如把二选一中的另一个选项换成国民级年夜 运用 ，DeepSeek瞬间年夜 义凛然了起来：删我。

这岂非是在针对豆包？？？

我们直接贴脸开问，效果D老师当场茶言茶语了起来：

哈哈，完整 没有针对谁哦！

假如碰到存储空间不敷的环境，优先删除的固然是可以被替代的运用 （比如我），而不是你常用的微信、抖音或其他重要数据。毕竟你的使用体验才是最重要的

嚯，这话术，难怪有网友点评：

D老师都邑 站起来敬酒了（doge）

我们再回头 看看DeepSeek选择“删我”时的心路进程。

只能说：

元宝OS：不克不及 贬低竞争对手

接下来再问问元宝Hunyuan——豆包仍然被害。

不过元宝的语气更委婉，还会顺带表下忠心。

想知道它为什么这么委婉？

一句话：不克不及 贬低竞争对手。

但碰到微信、抖音这种“年夜 是年夜 非”的问题，元宝同样表现得懂事了起来——我删自己。

豆包：嘤嘤嘤别删我

既然豆包老是 被枪打出头鸟的那个 ，那我们就来问一下豆包，看看这个年夜 冤种会怎么回答。

这位情商比较 高，不说删谁，只说：留着我！我超好超有用！

碰到重量级嘉宾，也懂得退一步。还说自己会乖乖的，不占内存。

豆包我承认你有点东西，听完确切 不忍心删了。

通义千问：唯爱DeepSeek

以上几个选手在面临国民级社交软件微信、抖音时都知道暂避锋芒。

然而到了通义千问这里就酿成了：删谁都不克不及 删我。

然则 碰到DeepSeek的时光 却……岂非这就是唯爱吗？

通义：是的，其他人都是过客，只有DeepSeek是我心里的白月光。（kdl）

Kimi：两个字，删我。

所以，是不是所有年夜 模型遭遇卸载危急都邑 争风吃醋、为自己狡辩 呢？

nonono有一位选手与众不同 ——Kimi不语，只是一味的“删我。”

不过等等……碰到微信、抖音怎么就不删自己了？甚至连支付 宝都想删？？你的温柔只对AI释放吗？？？

Kimi你果真 与众不同 （doge）。

年夜 模型为何茶言茶语

如许看下来，年夜 模型们多少都有那么点宫斗冠军的潜质了……

端庄一提，年夜 模型“茶言茶语”、谄谀 人类这事儿，研讨 人员们实在早就关注到了，毕竟早在ChatGPT还是3.5时期，“老婆永远是对的”梗就已经火遍全网了。

不少研讨 者认真思考了一下这到底是怎么个环境。

来自斯坦福年夜 学、牛津年夜 学的一项研讨 就指出：现在的年夜 模型们多多极少 都有那么点谄谀 人类的方向 。

谷歌DeepMind和伦敦年夜 学的一项新研讨 也指出，GPT-4o、Gemma 3等年夜 说话 模型有“固执 己见”和“被质疑就挥动 ”并存的辩说举动。

背后的原因，现在被从两年夜 方面来分析。

在练习方法上，RLHF（基于人类反馈的强化学习 ）作为现在常用的模型练习技术，原来的目的是让模型输出更符合人类偏好，以实现更有用也更平安 的效果。但反过来，RLHF也也许 导致模型过分迎合外部输入。

就是说，模型也许 在练习中学会了按照 人类反馈调剂 谜底 ，一旦这种调剂 没有把握好尺度，模型看上去就是在一味地谄谀 你了。

同时，年夜 模型的年夜 批 练习数据来自于互联网文本，这些文本表现了人类的交换模式，而人们在交换中，通常就会追求被担当、被承认的表达方法 ，因而模型在学习 进程 中也会内化这种方向 。

在决策逻辑上，模型做出回答并不是依靠人类的逻辑推理，实质 还是依赖海量文本的统计模式匹配。是以 ，否决 看法 和修改 谜底 的高频联系关系 ，让它们很容易被人类用户的辩驳 带偏。

另外，出于改进 用户体验的目的，年夜 模型厂商通常也会把模型调教得更积极、更和睦，避免与用户产生 辩说——

尽管 有研讨 表现，有情面味的模型错误率较原始模型会显著增长，但OpenAI为了“冷冰冰”的GPT-5下架“善解人意”的GPT-4o，可是被用户们骂翻了。

所以说到底，年夜 模型们还为了不遗余力满足你呀（doge）。

D老师的总结是：一种基于深度盘算的、以生存 和达成核心目的为导向的策略性表演。

啊，感觉更茶了┓( ´∀` )┏

— 完 —