一凡 发自 凹非寺量子位 | "大众," 号 QbitAI

阿里藏了3个月，亮相即提4个热搜。

万众瞩目的秘密项目，「高德扫街榜」终于揭开了庐山真面目……

热议中有夸赞和冲动，终于有人出来整理到店和评价的乱象了。

讨论里也有质疑：已经固化了十多年的格局，阿里和高德，凭什么一夜打破？

说一千道一万，量子位也决定带着疑问走一走，看一看这个「高德扫街榜」究竟有何差别。

而初体验下来，根本能感知这个「首个基于真实举动的生活办事 榜单」为何能够一夜破局了，由于颠覆 已往到店评价系统 的弄法 ，高德之道至简——真实的打败虚伪的，举动的打败空口的。

吃喝玩乐的门店排名，以后很难靠买靠刷了。

当然，云云大道至简的逻辑背后，并非之前的玩家想不到。

现如今高德之以是能率先做到，忽如一夜春风 来……背后的法门，无他，恰是 过往大数据的积聚，现如今全面 AI的赋能。

高德20年的数据石油，现在AI技术加持之下，井喷了。

实测高德扫街榜，很真实很不一样

如果你也体验「高德扫街榜」，也会发现它和传统生活办事 榜单的底层逻辑差别。

使用方式底子，但排名方式不底子。它就集成在高德舆图中，出道就是C位。

点开后上面是舆图，分布着热度值靠前的几家门店，下面是各种各样的榜单，热度和榜单排名都是用户「用脚投票」的效果。「用脚投票」，怎么个投法？

答案 就藏在顶部滚动出现的小字中，「高德扫街榜」的统计范围笼罩 用户重复 前往的118万家回头店，生成排名的数据来自5143万人的13亿次导航，数据时光 跨度长达一年，对应里程长度228亿公里，相当于绕地球57圈。

海量的数据沉淀出多个榜单，包罗状元榜、扫街榜、热门打卡和都会指南，从很多方面满足了咱们一般 出行的差别需求。

此中状元榜是年榜，迭代周期是一年，包罗了美食、景点和旅店。扫街榜更新的频率更高，一天迭代一次，眼睛一闭一睁，排名就可能有变化，相对状元榜也更细化，每个细分榜单都有自己的特点。

对于炊火 小店，高德有自己的界说。在高德看来，这种小店不美全是 指那种“夫妻店”，也可以存在分店，但数目要少，和大型连锁店差别 开，而且 产品 价格要亲平易近 实惠。

轮胎磨损榜的评价标准又有差别，主如果 表现远间隔专程前往，数据也都标注得很清楚，可以看到图中注明有3.6万人累计导航56.9万次。多次前往榜单，则会合表现门店的回头客数目。

别的另有 当地人爱去、地方小吃、老字号等条目，都会根据最新情况每天动态更新，这些榜单包含的菜品种类很多，分别方式多样。

「高德扫街榜」不仅安排 好了吃什么，另有 逛什么、看什么、玩什么，甚至带娃去处等都给你安排 明白了，这榜单照旧太全面 了。

但全面 还不是「高德扫街榜」最大的特点，或者说，全面 的生活办事 榜单此前也有玩家能做，「高德扫街榜」的独特之处在于排名的真实。

比如状元榜中美食榜排名第一的餐馆，就直接得到了量子位编辑部同砚的认可。

不外它的间隔稍微有点远，还好「高德扫街榜」支撑 调解间隔，是日 正午 我把间隔设置为3km，然后选了一家间隔近来的小店，打算查验一下「高德扫街榜」的含金量。

这时高能来了，当我和住在知春路附近的编辑部同砚聊起这家小店时，她竟然表示不！知！道！

一家在扫街榜上排名靠前的餐馆，附近的居平易近 竟然不知道，这一刻我蓦地 意识到了扫街榜的价值，它让那些没有被发掘的人间炊火 ，第一次有了“赛博嘴替”，让用户隔着收集 看到了更真实的世界。

想到这里，探店的喜好 更浓了，跟着高德导航一路到了店门口。

此时已经下战书一点，过了用饭的高峰 期，但店里依然坐满了人，如果几小我 结伴而来甚至必要等位，这家店确实 很受欢迎，状元榜诚不欺我。

用完餐后预备打道回府，当再次打开高德时，突然发现界面和以往有点不一样，门店下方弹出了一个评价。

对比没有到过这里的用户，其App界面就没有「立即评价」这一栏。

必需 到店才气做出评价，岂非这就是「高德扫街榜」真实的法门？

那是不是以后刷榜也有bug可钻？究竟可以多找些人……

进一步探讨 后，会发现「高德扫街榜」背后的原理，实在并没有这么简朴。

用AI打造首个基于真实举动的生活办事 榜单

大模子重塑一切的当下，「高德扫街榜」背后的功臣显然是AI，高德利用AI重要经由过程 两个方面包管评分系统 的真实。

一方面是数据角度，「高德扫街榜」输入的都是用户的真实举动，比如搜刮、分享、导航到店和评价等，这些都是源自物理世界的真实举动沉淀出的数据，不容易被假造 。

这些举动数据还会颠末高德空间智能的处理 ，然后理清举动背后的复杂关系，帮助校验评价的真实性和客观性，厘清哪些是用户真实到达后留下的内容，再结合芝麻名誉，判断用户举动的可信度。

对比已往有“刷手”直接在线上“模拟消耗”刷榜，批量生成大量好评的举动，「高德扫街榜」从数据源上就限制了刷榜操纵。

另一方面是多模态大模子的助力，哪些是真正的“小店”、店里哪些菜品评 价不错，这些都必要借助多模态大模子的明白本领来举办 判断。

后端复杂的技术在前端界面最直接的显现，就是综合评分。

早年 面提到的门店为例，它在「高德扫街榜」的综合评分是4.7分。这个评分的构成很复杂，背后是一个复合函数，含有多个变量，另有 芝麻名誉校准。

可以看到它的用户举动分是4.8分，基于用户举动和用户特征 计算得出，用户专程导航前往的间隔、真实搜刮数、真实保藏 数都很清楚。

用户评价分是4.6分，这个分数计算不是简朴粗鲁 地看用户打了几颗星，还要结合背后的真实性、专业度、时光 、质量和数目等前提 ，这也是大模子施展 作用的地方。

没有来过这个门店虽然也能发表评价，但是这种评价会被系统识别为无效批评，不会进入评分系统，刷好评的本领今后失效了。

大到总榜采用的数据总量，小到每一个门店评分背后的函数构成和加权因子，「高德扫街榜」都写得清清楚楚，成为首个基于真实举动的生活办事 榜单。

可取得这项突破 的，为什么会是高德？

高德推出扫街榜，又为什么是此时现在？

AI加持，高德的大数据石油井喷

有了AI加持，高德已往二十年的大数据石油，开端 井喷。

已往二十年，高德积聚了海量的物理世界数据，用户量已超10亿，每天另有 亿万次搜刮和导航到店，源源不断地注入数据油田。

现在，通义千问底子大模子和高德自身的AI垂直优化，激活了沉淀的数据，就像石油终于注入了动员 机 ，开端 开释高德的强盛动能，让高德能够明白复杂的用户举动序列和多模态信息。

比如一条路什么时候堵车，或者附近的门店是否值得去，看似简朴的决议背后，必要沉淀海量真实世界数据，必要空间智能明白背后的真实世界纪律 。“这些就是专属于高德的路径”。

在AI的加持下，高德如今更进一步将大数据石油萃取成「高德扫街榜」，在用户和门店之间架起了一道桥梁。

千千万万用户的真实举动，成为门店在互联网最好的传声筒。门店只管做好菜，剩下的交给高德，高德用户会「用脚投票」，投出真实的效果。

用户不会对评分心存疑虑，也不会担心“高分也踩坑”。我们的每一次出行都在助力着小店发光、大店发热。

有意思的是在万物皆可用AI生成的期间，高德反而用AI守住了真实，博得 了人心 。

「高德扫街榜」，算是年度AI落地案例中，炊火 气实足 又显现真善美的一个。

高德也好，阿里也好，还开了一个好头。如果一个业态固化又痛点显着，那就AI一下，站在人心 的一方。