Claude对华“断供”,谁能登上中国AI编程“王座”?

摘要

编程,是人与AI交互的连接 器。并且 在各类 天生式AI的财产化运用 中,编程因为 其高度结构化、结果易验证、用户付费本领强的特点,大概是最得当贸易化落地的赛道。然而恒久以来,Anthropic旗下的Claude凭借强

编程,是人与AI交互的连接 器。并且 在各类 天生式AI的财产化运用 中,编程因为 其高度结构化、结果易验证、用户付费本领强的特点,大概是最得当贸易化落地的赛道。然而恒久以来,Anthropic旗下的Claude凭借强年夜 的编程本领,几乎完整 主导着这个市场。

现在,Anthropic主动对华断供,国内年夜 模型公司正在顺势抓住 机遇。尤其是Kimi、智谱和Qwen等本来就深耕长高低 文和推理本领的年夜 模型,迎来了证实自己的绝佳机遇。

2025年9月5日,Anthropic官方宣布 公告《更新对不支持地区的贩卖限定》,宣布立刻克制 向多半 股权由中国资源持有的公司或其子公司供给 Claude服务 。

Anthropic在公告中不仅明确表示中国等国是敌对国家,也明确对于中资占比凌驾50%的实体同等克制 使用服务 。这直接波及了部分新加坡、香港等地的中资子公司。

面对这份禁令,不少年夜 模型厂商都嗅到了巨年夜 的国产替代机遇。

就在不日 的阿里云栖年夜 会上,阿里不仅一口气拿出了7个年夜 模型,尤其是新版旗舰模型Qwen3-Max本领继续提拔。截至现在,其preview版已经在LMArena的编程本领榜上排名第三。

其技能专家更是深刻论述了他们对AI编程的战略判定:代码因其“可验证”的特性 ,被视为能够率先实现通用人工智能(AGI)的范畴。基于此,阿里的终极目的并非仅做“代码助手”,而是要打造能像人类工程师一样自立 完成繁芜 使命的“自立 编程智能体”(Agent)。

本就在年夜 厂夹缝中求生存的“六小龙”们,也迎来了难得的贸易化契机,Kimi就是其中的典型代表。9月5日禁令宣布 当天,K2宣布 更新提拔了性能 ,并随后宣布高速版API限时半价。

在Anthropic封杀中国后,根据全球知名AI编程平台Roo Code的最新评分,月之暗面的Kimi K2不仅是现在排名最高的开源模型,也是排名前十中速度 最快,价值 最自制的模型。

Roo Code评测称K2是总评分最高的开源模型

商汤、京东云等竞争敌手 同样虎视眈眈,都在短期内敏捷跟进推出了开发者迁移计划,而同为六小龙的智谱更是先在第一时光 推出一键搬家服务 ,随后在9月22日推出专为高频重度开发者打造的GLM Coding Max版本,并开启了“拼好模”促销运动。

国产替代的发令枪

对于不少国产AI企业来说,Anthropic封杀中国的禁令就是发令枪,一场抢占市场空缺的竞速赛刹时打响。

9月5日当天,K2宣布 了更新,在兼容性,输出速度 ,编程本领,高低 文长度都进行了升级,随后几日Kimi宣布高速版API限时半价,其承接Claude用户的意图昭然若揭。

其他国产厂商也敏捷跟进:

智谱AI官宣为Claude API用户供给 “一键搬家”服务 ,并将为新用户供给 2000万Tokens免费体验,其为开发者打造的GLM-4.5编码专属包月套餐,价值 仅为Claude的七分之一。

商汤科技的“日日新SenseNova”,也为原Claude用户供给 了快速切换服务 ,附赠5000万Tokens的体验包,并且 供给 了API迁移专属的参谋 和培训业务。

京东云官方表示,推出Claude Code接入京东云JoyBuilder年夜 模型服务 方案,以及JoyCode+JoyBuilder年夜 模型的智能编程解决 方案,资助开发者平稳过渡。

相比起AI新锐企业们,传统的互联网巨子 们反而立场 相对暗昧 ,乃至 说有点难堪 。

对于是否有计划宣传Qwen更换Claude,有阿里云员工曾对不雅观 察 者网泄漏 :“国内用Claude的量不年夜 ,现在没有这个计划。”

除了觉得蛋糕太小外,年夜 厂们低调处置惩罚的另一个大概性则是外洋结构时广泛使用了Claude技能。

字节跳动的AI代码编纂 器Trae,采用了类似抖音和TikTok的计谋,也分为国内版和国外版。其国内版本早已无法使用Claude,但是 国外版本不停把Claude作为卖点,现在面对着技能断供的风险。

Trae在新加坡的运营实体就遇到了这个贫苦,其运营方是字节新加坡子公司SPRING,并经由过程 新加坡实体运营向用户供给 OpenAI的GPT和Anthropic的Claude模型。

只管经由过程 公司架构规避了地缘政治和数据检察的风险,但是 在封杀消息 涌现 后,Trae依然收到了年夜 批 的退款咨询。

对此,Trae的管理员在官方Discord中称,Claude仍然可用,并且 表示Trae现在没有阉割Claude的消息 ,敦促用户“暂时不要思量退款”。

除了字节外,阿里巴巴的Qcoder和腾讯的CodeBuddy也均在外洋推广时将使用Claude作为自身的卖点,或面对Claude技能断供的风险。

本次Anthropic声明中只管明确针对中国和中国资源占股51%以上的实体进行封禁,但是 对于如何 认定51%的中资身份,现在并没有同一的共鸣 ,而无论是Claude把持的终极解释权照旧进行维权存在巨年夜 的时光 本钱和法律不肯定 性。本次Anthropic封杀的不肯定 性是缭绕 在所有中资企业的达摩克利斯之剑。

这也意味着,Anthropic的封禁,不仅仅给了国产年夜 模型企业搭台展示的机遇,也让不少境内的开发者、外洋的中资企业乃至 外洋开发者重新审阅自己的技能蹊径。

月之暗面的“绝地反击”

就在今年岁首年月 ,月之暗面还一度陷入其被DeepSeek夺走光环的“至暗时刻”。但是 半年多之后再看,面对DeepSeek、互联网年夜 厂们和小龙们的高强度竞争,Kimi照旧在年夜 幅缩减投放的环境下守住了用户规模 。

这离不开其在今年7月甩出的“王炸”——Kimi K2,以及这背后一次深刻的路径厘革。

今年3月,金沙江创投朱啸虎曾公开表示,“杨植麟做科研是可以的,但我不知道他怎么贸易化。月之暗面在国内年夜 模型上是领先的,但久远看,照旧要证实自己价值,至少能追上美国开源。假如能凌驾开源,团队就真的有价值了”。

这番来自顶级投资人的公开质疑,几乎为月之暗面的远景画上了一个巨年夜 的问号,也精准地预言了厥后几个月必需 凌驾的几座年夜 山。

而除了DeepSeek的带来的行业冲击,2025年AI赛道也迎来了更强的竞争格局,腾讯高调入局靠微信生态给元宝开路,阿里将Qwen模型植入夸克、钉钉等进口 蚕食市场,而字节的豆包则一如既往地稳定经由过程 抖音引流+年夜 幅买量,每个巨子 都占领 了自己的一块流量进口 。

今年的AI比赛除了卷进口 ,年夜 家还一起卷产物,AI企业在今年宣布 产物的频率明显 上升,昆仑万维更曾在一周内连续宣布 6款模型。

相比偕行频繁宣布 产物,月之暗面一反常态地低调了起来。这份沉默直到今年7月才被打破——Kimi毫无征兆地上线了最新模型K2。

K2是一款总参数1万亿、拥有384个专家的MoE模型。作为全球首个达到1T参数量的开源模型,其计划精妙,年夜 年夜 降低了部署门槛。K2主打代码和通用智能体本领,完整 开源且兼容OpenAI、Anthropic API格局 ,在宣布 时就已明确对标Claude。

跑分方面,K2模型达到了开源模型的SOTA结果并做到了和顶尖闭源模型不相高低 的程度,不仅是开源模型中的翘楚,在整个年夜 模型竞争范畴也达到了第一梯队的程度。

具体实操范畴,K2模型也达到了令用户和行业人士满足的结果。

有多位码农和AI从业者对不雅观 察 者网表示,放在2025年的视角,AI Coding(AI编程)产物几乎只有2个选择,即采用Anthropic旗下的的Claude3.7/4.0或谷歌旗下的Gemini 2.5 Pro/Gemini Cli,而K2的表现都已经做到了不分高低 ,乃至 在部分案例中表现更优。

即便不是一个推理模型,Kimi也在曾经难倒年夜 模型的常识问题上展示了其进步之后的本领,无论是6.9和6.11谁年夜 照旧strawberry有几个字母r这种曾经的“困难”,照旧天生183个“哈”字这种专门刁难AI的问题上,K2模型都给出了精确的解答。

仅仅数月之后,Kimi K2的涌现 便对朱啸虎当初的三个“灵魂拷问”给出了答复:在技能上,K2不仅“追上”,乃至 在多个维度上“凌驾”了美国同期的开源模型,登顶Roo Code开源榜首就是最好的证实;而在贸易化上,月之暗面也放弃 了已往含糊的C端打赏模式,毅然转向了贸易路径更清晰、需求更刚性的高价值、长链路使命赛道。

推出K2并毅然选择开源,标志着月之暗面公司战略的根本性厘革。

在去年 11月,月之暗面开创 人杨植麟曾经解释过为什么Kimi选择年夜 手笔投放。其时他以为Kimi最核心的使命是做好留存和增加 ,因为技能会不停迭代API价值 会不停脚踝斩,但是 获客本钱只会越来越高。提前砸钱解决 好获客问题,不仅仅能打造用户心智,用户带来的数据也能让Kimi实现用得越多越好用的正向循环。

从纯真 ChatBot竞争层面思量,杨植麟的战略没有什么年夜 问题,但跟着 今年1月底DeepSeek的横空出世,整个市场格局被敏捷打乱。

在已往的买量攒用户-用户使用模型-模型继续训练提拔的循环模式难以为 继后,Kimi果断厘革打法押宝开源,走起了建立生态的蹊径。

对于选择开源的来由,一位月之暗面的研究 员坦言:“开源首先就是为了赚名声,假如是闭源模型,肯定 不会有现在的关注和讨论度”。

但是 开源的真正目的并不仅限于此,其表示“开源可以借助社区的气力完善技能生态,同时开源意味着更高的技能尺度,会倒逼我们做出更好的模型,与AGI的目的同等”。

也就是说一旦一个模型开源,就代表这个模型必需 拿出富足通用的本领,使得第三方也能简朴验证和复现,而不克不及 靠所谓的特调来掩饰 跑分。

这一战略转型,背后也存在贸易考量。

现在而言,AI最轻易贸易化的三个方向分别是ChatBot订阅,AI生图/视频和AI编程。

对于中国用户来说,让用户为AI谈天进行年夜 规模 付费可谓天方夜谭,Chatbot只是一个AI的流量和数据进口 。

Kimi不是没有进行过贸易化实验,2024年5月,Kimi曾推出了金额5.2-399元不等的打赏功能。到这两天,又传出Kimi即将在Agent功能上推出会员订阅的消息 。

曾经的打赏用户晒出Kimi会员权益

而在AI生图/视频功能上,Kimi扔出两个灰测产物后再无更新,应当 不是战略重心。因此,发力编程是既能施展 长处、贸易模式也走得通的选择。

清华姚班学霸、OpenAI研究 员姚顺雨在近期访谈中表达了对这个赛道的看好:“我2022年不停在想:做Coding Agent明明是很告急的事,为什么没人做?”

他表示:“Coding(编程)是人与AI连接 最好的对象 ,就像人的手一样,有了手,才华拿起锤子、剪刀这样的临盆 对象 ,才华干出林林总总 的活儿,所以模型们现在都在卷代码。”

同样清华配景的杨植麟只管没有公开表态,但是 其战略思路可以从过往的谈话 和履历中窥见一斑。

当2023年年夜 家都在追求通用本领“年夜 而全”时,杨植麟在采访中就明确提到“我们就把200万字高低 文列为第一优先级,而不是去卷通用榜单。”

Kimi K2模型的计划和开发理念与 Coding Agent的方向高度契合。

因此在现在许多人追求通用Agent的时代,他选择聚焦Coding垂类反而是一以贯之的思路。

切入这个赛道的另一个核心上风便是国产替代生态位的占领 做“中国的Anthropic”,去吃下Claude放弃 的这块蛋糕。

Kimi作为纯国产模型,不仅没有合规和存案的问题,作为先入局这个赛道的玩家,一旦能够形成行业生态,那么即便别的 开源模型也来内卷,生态带来的沉没本钱反而会是Kimi的潜在护城河。

不止Kimi:巨子 与独角兽的“代码豪赌”

当然,瞄准Coding这一战略高地的并非只有月之暗面。毕竟上,这已成为国内头部年夜 模型厂商的“兵家必争之地”。

以智谱为例,其打法尤为值得关注。作为源自清华、带有浓厚“国家队”颜色 的AI企业,外界大概预期其蹊径会相对稳健保守 。

然而,智谱在市场竞争中的姿态却出人意料地激进。其最新推出的“GLM Coding Plan”,志在构建一个极致开放、兼容的编码生态。在原有支持Claude Code的基础上,新增兼容了Roo Code、Cline、Kilo Code等多种主流AI编程对象 ,并包围 了所有主流IDE环境。

这种“广撒网”的平台化战略,叠加最低20元的月付计划和“拼好模”式的拉新优惠,在年夜 模型范畴掀起了一场毫不手软的价值 战。

这种看似“不计本钱”的投入,清晰地表白 了智谱的野心:它不仅要在技能上与国际顶尖模型对标,更要在贸易上用最接地气的方法 ,不吝一切价值 抢占开发者心智和市场份额。

低价拉新并不代表智谱在技能气力上存在落后,反而代表了国产年夜 模型技能气力广泛已经达到了全球领先的条理。GLM-4.5凭借1/7的价值 解决 现实问题的本领已靠近Claude Sonnet 4。

CC-Bench 评测体系下,国产开源模型已经靠近持平顶级模型

在GLM-4.5宣布 后的多个开源评测中,GLM-4.5也与国际主流模型保持划一竞争力,其中在WebDev Arena中与全球领先模型并列第二,而在SWE-bench Verified性能 优于Gemini-2.5-Pro和GPT-4.1。在CC-bench的评测中,智谱和DeepSeek,Kimi K2模型互有胜败,而对于Qwen-Coder则占领 一定上风。

值得留意的是,这并不意味着阿里在AI编程范畴的落后,只是分析 国内涵这个赛道渐渐“内卷”到极致。

就在9月24日,阿里在云栖年夜 会上高调宣布 了Qwen3-Coder的重磅升级。

对于阿里巴巴这样体量的巨子 而言,AI编程这个看似垂直的赛道,却获得了其毫不动摇的战略性投入。其根本缘故原由在于,阿里深知开发者是其“云”业务的基石和命脉。

在云栖年夜 会的技能分享中,通义实验室的算法科学家进一步论述了他们对AI编程的深刻理解:他们以为,代码是人类与数字天下交互的核心对象 ,而AI编程因其“可验证”的特性 ,将是率先实现通用人工智能(AGI)的范畴。基于此判定,阿里将AI编程的进化清晰地分别为三个阶段:从最初的代码补全,到现在的代码助手,终极迈向终极目的——能像人类工程师一样自立 完成繁芜 使命的“自立 编程智能体(Agent)”。 

为了实现这一终极目的,阿里的技能蹊径也异常清晰:首先,在预训练阶段就用海量、高浓度的代码数据(高达7.5万亿Tokens)为模型注入强年夜 的代码“影象”;其次,将超长高低 文视为症结 ,确保模型能处置惩罚整个代码堆栈 ;末了,经由过程 反馈学习(Reinforcement Learning)模仿人类从调试报错中学习的进程 ,不停提拔模型上限。这一切的背后,是阿里基于阿里云自建的、能刹时拉起成千上万个假造环境的庞年夜 训练基础办法,为AI智能体的进化供给 了“罗马斗兽场”。 

因此,Qwen3-Coder的升级——更快的推理、更高的安全性、以及256K的高低 文窗口——都是这一宏年夜 战略的表现。其开源后在OpenRouter平台调用量激增1474%,也证实了这一计谋的乐成。 

同样在云栖年夜 会上宣布 的Qwen3-Max,作为阿里最新的闭源旗舰模型,更是在解决 真实天下问题的SWE-Bench测试中斩获高分。这清晰地展示了阿里的“组合拳”:用顶级的开源模型吸引最广泛的开发者,用最强的闭源模型服务 最高价值的企业客户,将AI编程的投入,终极转化成整个云帝国的增加 引擎。

无论是步伐员简化反复 工作的刚性需求照旧将来低代码乃至 无代码时代涌现 的年夜 批 编程需求,都指向了同一个将来:编程(Coding)正在成为AI时代的“通用说话 ”。结构编程赛道,与其说是选择了一个垂类,不如说是选择成为下一代AI原生运用 的基础办法和操作体系,这是一个赢家通吃的战略高地。

历史性机遇,也是历史级挑衅

Anthropic的禁令,偶然中为中国AI技能的发展发明 了一个历史性机遇。

然而,打赢这场漂亮的反击战,或许只是万里长征的第一步。所有玩家火线的蹊径并非一片坦途,而是充满了更加暴虐的“焦土战役”。

第一个挑衅,是“从惊艳到稳定”的基建鸿沟,这在To B市场是生死线。在Kimi K2上线初期,拜候 激增曾导致服务 器卡顿、延迟。这对于C端用户或许可以容忍,但对于企业级服务 而言则是致命缺点 。在2025年的AI比赛中,模型的性能 和稳定性划一告急。竞争敌手 ——无论是财年夜 气粗的互联网年夜 厂,照旧同样剧烈的智谱等“小龙”——都在虎视眈眈。每家企业都必需 证实,自己不仅能产出“王炸”,更能供给 如水电煤一样寻常可靠 的基础办法服务 ,而这背后是对供应链、工程本领和巨额资源的极限磨练。

第二个挑衅,是开源之后的贸易化蹊径远比想象的更凶险。以月之暗面、智谱、DeepSeek为代表的开源蹊径玩家,博得 了声誉和生态的入场券,但也等于将自己最锐利 的武器 “公之于众”。

对于贸易化而言,这意味着一场暴虐的“摆布 手互搏”。这些开源模型公司官方供给 的API服务 ,不仅要面对直接竞争敌手 的“一折”价值 战,更要面对一个更可骇的仇人——被各年夜 云厂商“魔改”并低价打包的、它们自己的开源模型。阿里云、腾讯云们完整 可以将任何一个盛行的开源模型作为“吃亏 换市场”的引流产物,以远低于官方API的价值 供给 服务 ,从而轻松“截胡”客户。

值得留意的是,在Kimi K2宣布 后,不仅外洋平台各年夜 AI和云平台都部署上线了该模型,Perplexity CEO在交际媒体表示,基于K2的精良表现,公司后续大概会使用其进行后训练。

因此,所有开源玩家都必需 以比所有“搭便车者”更快的速度 ,建立起环绕 官方API、Agent功能等增值服务 的富足深的护城河——无论是极致的性能 优化、独有的功能,照旧强年夜 的解决 方案生态。不然 ,模型的前辈 ,终极大概只是为他人做了嫁衣,自己陷入“叫好不叫座”的贸易化泥潭。

而不同于背靠幻方量化且备受关注、可以连续烧钱的DeepSeek,或是拥有强年夜 云业务输血的互联网巨子 ,多半 AI独角兽公司无论是从自身造血照旧对投资人负责的角度,现实上都不允许它们无尽头 地为生态投入。在技能信仰和贸易现实之间找到平衡点,是摆在这些明星创业公司面前最严峻的磨练。

只管如此,在Claude禁令带来的窗口期中,无论是AI独角兽自身、它们的投资人们,照旧亟需国产合规替代方案的开发者和企业们,都暂时松了一口气。国产年夜 模型的集团 突起 ,至少证实了中国AI气力拥有在症结 时刻拿出“王炸级”产物的本领。但这盏在长征路上点亮的指路灯可否连续燃烧,终极取决于中国的AI玩家们可否在技能之外,打赢一场关于稳定、生态和贸易模式的、更艰巨的战役。

在这条机遇与挑衅并存的蹊径上,Kimi抢得了先手,但阿里不计价值 的投入、智谱的步步紧逼同样不容小觑。中国AI的“王座”仍然虚位以待,真正的王者,将在技能、生态与贸易的暴虐“铁人三项”中出生 。

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