（文/视察 者网 吕栋 编纂 /张广凯）

时至本日，中国已经能制作 先进的固态硬盘和内存条，却还没有并吞 已经有数 十年汗青的机械硬盘？

“本日环球只有三家可以或许临盆 机械硬盘的公司，都不是在中国。”近期，在2025数据存储财产年夜 会上，华为高等 副总裁、云CEO、数据存储产品 线总裁周跃峰直言，中国本日已经解决 了CPU、内存、固态硬盘等器件的国产化，独一 没有解决 国产化的器件就是机械硬盘，给中国存储财产留下了巨年夜 的代价和市场空间。

从成长 汗青来看，1956年美国IBM研发了第一块机械硬盘，容量仅5MB，重量达上百公斤，体积相称于两个冰箱。只管体型庞年夜 笨重，但也算开创了存储财产的新纪元。在以后的数十年里，机械硬盘经历了容量扩年夜 、体积小型化的技能演进。与此同时，美日韩厂商之间举行了猛烈的市场吞并，终极形成了希捷、西部数据和东芝鼎足之势的格式 。

2022年底，中国国度 发改委曾发布数据，当年 第三季度，环球机械硬盘出货量为3839万块。此中希捷市场占领 率为40.9%，西部数据市场占领 率为38.2%；东芝市场占领 率为20.9%，整个机械硬盘市场被这三家包圆。而按照 Tom Coughlin的统计，2025年一季度，环球机械硬盘市场依然被这三家瓜分，西部数据42%，希捷40%，东芝18%。

很显然，机械硬盘已经完全成为美日巨子 的世界 ，但中国企业也并非没有努力过。

1999年，长城集团曾推出中国第一块自立 临盆 的机械硬盘，容量8.6GB，算是盘算机焦点零部件技能的一次突破。次年，长城硬盘上市贩卖后，单月销量曾突破5万块。但由于缺乏 焦点技能，产品 频仍涌现 质量题目 ，长都会场口碑敏捷恶化，被迫从自立 研发转向代工互助，引进IBM临盆 线和技能。

2001年，长城集团以中外合伙 的方法 建立易拓（ExcelStor）品牌。该公司推出的木星系列、火星系列机械硬盘，受到市场关注。但由于易拓接纳了IBM的“高密度玻璃盘片技能”，该技能存在严重缺陷，导致坏道频发、返修率极高，不但导致IBM硬盘业务瓦解被日立收购，也使得易拓硬盘销量昏暗，品牌信用 崩塌。

从1999年开创国产先河，到2007年彻底从市场上消散，短短8年，长城和易拓成为中国机械硬盘成长 史上的“昙花一现”，也留下了中国无法自立 临盆 机械硬盘的遗憾。

但如今回过火 看，中国其时不再死磕机械硬盘，也是看到了存储行业成长 的新形势。

跟着 闪存技能的涌现 ，固态硬盘（SSD）除了成本高一些，在读写速度 和容量等方面险些全是优势。比如PCIE4.0的固态硬盘次序 读写速度 可达5000MB/s，而现在机械硬盘的读写速度 匀称为60-80M每秒，最高可以达到500MB/s，这已然和SSD的速度 形成了巨年夜 的落差。

在新赛道上，中国企业追赶敏捷。截至现在，长江存储的232层三维闪存芯片已范围 出货，代表业界开始 进的程度，正加快推动 三期项目建设。而在内存颗粒上，长鑫存储最新的DDR5产品 系列，最高速度 达8000Mbps，最高颗粒容量24Gb，也已达到国际领先程度。

可以说，长存和长鑫在两年夜 焦点赛道的突破，一雪了中国在机械硬盘赛道的“前耻”，成为中国科技自立自强的代表。在年夜 基金和地方国资支持下，这两年夜 巨子 不缺资金和技能，独一 缺的就是产能。只要产量能跟上，假以时日一定能在存储芯片市场上取得不菲成绩。

既然国产闪存和内存技能已取得突破，为何行业还在关注机械硬盘这种看似落伍的技能？

答案就是，AI期间对存储性能 和成本的考量。我们都知道，固态硬盘（SSD）在读写速度 和系统相应时光 方面具有明显 优势，而机械硬盘（HDD）则在成本和存储容量方面更具竞争力。在AI年夜 模型 期间，综合思量性能 与经济性，是实现高效年夜 数据存储的关键 。

“AI到来之后，对于存储有两个厘革。首先是存储器的性能 需要很高，这样才气匹配AI算力集群的高性能 并行盘算，往高的方向走。还有一个是海量的数据需要保存下来，这样的话我们才有所谓的数据支持。那么在第二个题目 傍边 ，完全使用闪存、半导体的介质，那也是不实际的，太贵了。”周跃峰对视察 者网说道。

在他看来，中国已是数据年夜 国，年龄据产生 量从800EB级别倍增成长 ，仅中国市场的机械硬盘（HDD）年消耗 量就接近 600亿元。“这一焦点技能的缺失，使我们的财产在环球供应链中处于被动职位。我认为 ，存储介质应该 加快多元化、平衡成长 ，从质料、制作 设备和工艺等方面举行突破。”

现在来看，在年夜 容量存储方面，和固态硬盘比，机械硬盘的性价比仍然比力高。更最重要的一点是机械硬盘的靠得住 性和寿命比固态高许多。基于以上缘故起因，机械硬盘不但没有被淘汰，技能也在进一步成长 之中，比如东芝硬盘已把机械硬盘容量提升至30TB，而希捷研发的MACH.2硬盘，其最年夜 读取速度 可达500MB/s以上。

然而，就机械硬盘来说，虽然成长 汗青很长，但并不是一项简朴的技能，而是细密制作 的代表。从财产链来看，机械硬盘制作 涉及细密机械、质料科学、磁学等多领域，产线投资巨年夜 且周期长，新建一条产线需数年，关键 部件（磁记录介质、音圈马达、主控芯片）依靠少数供应商，甚至被美国和日本垄断，这种垄断不但体如今市场份额上，更表现为技能专利、供应链控制、设备禁运等全方位壁垒，外部企业难以切入。

但对中国来说，不把握焦点技能就无法把握定价权，更重要的是，存储在AI期间的重要性愈发凸显。

周跃峰坦言，AI的年夜 脑即是处理器加上数据存储。“试想一下一个人之以是称之为智慧，他肯定有两年夜 特征 ，一个是脑子动得快，很灵光，第二是记忆力超强，他可以把汗青傍边 做过的事变、背过的书，甚至九九乘法表、19×19的乘法表都记在脑子里面，以是他才智慧，真正的AI年夜 脑肯定是数据存储+处理器，这个处理器可以是GPU，也可以是NPU。在中国整个IT财产，我们重盘算、轻存储这样一个征象肯定要产生 改变，不然 的话，中国很难真正成为AI年夜 国和强国。”

也正因为云云，他在谈到机械硬盘等话题时表现，“我们还是要花力量 去做这个事变。那华为公司有没有在花力量 ，我们肯定是在花力量 干这个事变，我觉得我们还是布满盼望的。”

周跃峰还以数据的分级管理举例称，“过去我们谈存储一样平常都是讲热、温、冷。我们认为 ，到AI期间就没有冷数据了，因为数据肯定是随时需要去读取、访问，它们要产生 知识、履历以及为AI作为语料库而存在，而不但仅是起到一个归档的感化 。将来三层就变成两层，就是热数据和温数据。如果冷数据也变成温数据，本日支持温数据的机械硬盘这样一种介质可能也需要新形态的、更创新的技能，来支持这么多海量数据可以或许更加自制的、高效的存下来，这里面是需要有新的介质涌现 和新的介质创新来支持的。”

他还坦言，“本日在中国，我们的数据存储从底层的介质到每一个元器件、CPU，再到往上的软件和操纵系统，全部实现了国产化，应该 说在IT这个年夜 的财产领域 傍边 ，数据存储有望是第一个财产可以去争取环球领先的IT财产，以是在这里也号令更多的存储厂商、更多的在IT界的同伴们年夜 家一路 努力，让数据存储就像中国的5G一样，成为在世界上的第二张科技名片，我觉得我们要敢于去领先，应该 是很有盼望的。”

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