AI正在重塑知识 生产与传播的方式,也在深入 改变教诲的底层逻辑:当一维知识 被算法“穷尽”,当技术能够替换大量反复 性脑力劳动,我们还要沿用那套以分数、考试和升学为唯一指向的教诲模式吗?要回应这一变革,首先必
大家下午好!我是李志民。大家的时光 都异常 名贵,我只讲几个观点。 第一个观点,信息技术正在鞭策 听 类文明迈上新的台阶。 首先,我想先请大家思索几个题目:你还记不记得,自己第一次开通电子邮箱是在哪一年?你还记不记得,是什么时候开始利用微信的?假如一时想不起来也没有关系。我可以告诉大家,微信是在2011年1月21日正式上线的,而我国真正意义上的互联网建设则始于1994年。众所周知,互联网的源头可以追溯到1969年美国军方开始研发的收集 ;1974年,美国的因特网(Internet)渐渐形成;20世纪80年月 ,英国科学家发明了万维网(World Wide Web,WWW),从而奠定了今天 环球互联网的基础。然而,从实质 上讲,互联网传入中国,并真正为宽大 普通民众所认知,不过 是近二十多年的事情。我国自1994年开始建设第一个互联网,到了大约1998年,电子邮箱才渐渐普及,当时我们高校西席中大约有20%的人拥有电子邮箱地点。至于普通大众,对互联网的广泛认知大多是在2000年今后 才渐渐形成的。也就是说,直到今天 ,互联网在中国真正深入 人们一般 生存 ,也不过 二十多年时光 ,就是在这短短二十余年间,互联网已经深入 地改变了我们的生存 方式、工作方式和进修 方式。 在没有互联网之前,传统的信息传播布局可以归纳综合 为“中央复杂、末了简单”。互联网出现 之后,这一传播纪律 被彻底突破。今天 大家利用的抖音、小红书、B站、今日头条,乃至 最普及的微信,都表现了这一点。实际上,每一小我 都可所以 信息的生产者和宣布 者。你有自己的朋侪圈,有自己宣布 的短视频,有加入的各类微信群,还有自己运营或存眷 的公众号。效果就是:信息传播的“末了”变得极其复杂和多元,传统意义上的中央反而不再独占主导职位。原来 “中央复杂、末了简单”的信息传播布局,被互联网颠覆为“末了复杂、中央相对弱化”。这恰是 互联网鞭策 听 类文明迈上新台阶最重要、最基本 的逻辑和实质 之一。 从更宏观的角度来看,人类生存 的三概略 素并非通常所说的阳光、氛围和水,而是物资 、能量和信息。可以想象,假如此中任何一个要素发生基本 性颠覆,给人类社会带来的影响都将是难以估计 的。而今天 ,我们正处在这样 一个信息要素被深入 重塑的期间。 回到教诲本身。广义上说,教诲就是一种系统 化的信息传播运动。当前的教诲系统 是顺应了工业社会成长 :我们有各级各类黉舍 ,各级教诲管理机构,其整体布局仍然表现出一种“中央复杂、末了简单”的特色 。随着期间的鞭策 和信息技术的进一步深入 运用 ,这种以“中央复杂、末了简单”为特征的教诲布局必然会发生形态上的改变。 第二个重要的技术变革是人工智能。人工智能这一概念早在1956年就已经提出,随后学术界约略 形成了符号主义、举动主义和联络 主义几大学派,并且大约每隔五六年就会出现 一次新的突破或希望。然而,这一轮人工智能的突破与以往有着实质 区别。过去的人工智能希望,多数具有表演性、演示性,或者只是被少数企业用来申请技术专利,用于优化产物布局、提拔生产服从,企业在内部冷静获利即可,这是过去人工智能成长 的典型路径。这一次则差别。以天生式预训练模型(GPT,Generative Pre-trained Transformer)为代表的新一代人工智能技术,在基本 上突破了以往的运用 边界,成为一种“人人可用、行行可用”的通用信息处理处罚对象 。用我们业内的说法,以前人工智能的运用 重如果 “To B”的,即面向企业和机构;而这一次则真正转向“To C”,即直接面向普通用户。众所周知,To B模式在推广和商业化扩大 上通常比较困难、速率较慢,而一旦转向To C,就大概经由进程 用户自发扩散,实现自我复制、自我膨胀,这恰是 我们今天 所面临的基本 性变化。 假如再往深处看,当下的人工智能已经能够替换一部分反复 性的脑力劳动。回顾人类文明进程,从农业文明向工业文明的转型,通常被归因于蒸汽机的发明,也有人强调电力的普及;而在哲学层面,着实可以归纳综合 为“机械化的大生产取代了反复 的体力劳动”。同样地,从工业文明迈向信息文明,实质 上是要用新技术替换反复 性的脑力劳动。假如可以类比的话,今天 的人工智能总体上仍处在“弱人工智能”阶段,人工智能整体上照旧人类智能的机器实现,类似于昔时 人类从农业文明向工业文明过渡的初期:当时人们刚刚 学会利用河道的动力抬高水位进行灌溉,进而用水力来磨面、轧花等。换句话说,如同昔时 的“蒸汽机”和“电力”尚未真正被发明出来一样,今天 属于人工智能的“蒸汽机期间”和“电力期间”还没有完整 到来,但它们将很快出现 ,这是今天 我们所处的期间。 我们今天 谈“技术改变教诲”,首先必要回到教诲的实质 功效 。关于教诲,几乎人人都有自己的见解,因为教诲关系到千家万户。谈教诲可以千言万语,真正办教诲却通常千辛万苦。正因为如此,每小我 对教诲都有差别的明白与主意 。毕竟上,任何关于教诲的观点,都存在可以商讨的地方 。因为 教诲牵涉的利益维度极为广泛,所有关于教诲的表述和态度,在某种意义上都只能代表各自的单方面熟悉。 下面我谈谈我自己的“单方面”明白。我认为:教诲是有目的地影响人的运动。假如从其感化 和功效 来归纳综合 的话:从全人类的角度看,教诲承担着文化与代价观念的传承与成长 的任务,不论是黄种人、白种人照旧黑种人,莫不如此。从国家 的角度看,国家 之所以 投入大量资源来成长 教诲,基本 目的在于提拔国民整体素养,加强国家 的综合竞争力。从小我 的角度看,教诲的焦点目的在于帮助 个体 追求 更幸福的生存 。这种幸福既包罗物资 层面的改良 ,也包罗精神层面的充实。对身世清寒的孩子来说,教诲首先承载的是解决“柴米油盐”等基本 生存 题目的希望;而对家庭充裕 的孩子而言,教诲则更多与“琴棋书画”等精神与审美追求 精密相连。 我们今天 谈“技术赋能教诲”,假如从狭义的教诲和进修 来看,可以大要分为三类:第一类是人际交往类的进修 。人作为社会性存在,必然要与他人和社会发生联系。比方,说话 的进修 、礼仪与风气 的养成、道德品质与作风的形成,以及有用管理本事的培养等,都属于这一类。第二类是知识 传承类的进修 ,这也是现在大多数黉舍 教诲的重要功效 ,即系统 地传授已有的科学知识 与技巧 ,实现人类知识 的代际延续。第三类是文明成长 类的进修 ,类似于今天 以研讨 生教诲为代表的知识 创新和前沿探索 ,重要承担鞭策 人类文明与科学文化不断向前成长 的任务。在认清这三类进修 之后,再来思索教诲应该 朝哪个标的目的 转型,联合技术的成长 、教诲的功效 与感化 ,着实已经不言自明。 在这一转型进程 中,最症结 的是教诲观念的更新。我们必须从传统的“重教”模式,彻底转向“重学”的模式。因为黉舍 教诲承担对知识 的义务 。我们首先要知道知识 是分维度的。一维知识 ,指凭感到 或凭记忆即可立即反响 出来的内容,也就是通常所说的“知识 点”。二维知识 是一个个知识 点相互联络 ,形成一定规模 和布局的“知识 面”。在知识 点与知识 面之间,再加入其背后的数学与逻辑关系,知识 便从平面走向立体,形成具有内涵布局和推演机制的立体的、三维的知识 。在立体知识 的基础上,进一步融入想象力、更复杂的数理关系、大数据、大型图像等信息资源,偶尔还必要依赖某种“顿悟”,从而形成更高条理、更具发明 性的四维的知识 。对知识 维度的这种重新 明白,也为我们思索技术怎样赋能进修 、重构讲授模式供给 了新的视角。 今天 的人工智能,已经基本 可以“穷尽”一维知识 。也就是说,互联网上几乎所有以“知识 点”形式存在的一维知识 ,它都可以调用和覆盖。在这样 的环境下,教诲改革 面临一个基本 题目:关于一维的“知识 点”,已经不再必要由西席逐一去“教”了。对于二维知识 ,现在的人工智能仍重要依赖人类输入算法和逻辑关系,以此来构建知识 点与知识 点之间的联系,从而形成“知识 面”。但可以预感 ,在未来三到五年内,随着全社会对人工智能的广泛利用,大量的人机交互会不断向其输入新的联系关系 和布局,使知识 点与知识 点之间的联系愈发丰富和精致 。在这一进程 中,人工智能在二维知识 层面,很大概会很快凌驾普通人的水平,至少会优于一般人的认知本事。然而,在三维知识 层面,比方对大数据、大规模图像、大型公式系统 、大矩阵之间复杂联络 的把握与发明 等,短期内子 工智能仍然难以超越人类。至于四维知识 ,人工智能更不大概超越人类,缘故原由在于,人类拥有想象力、情绪与顿悟等奇特 本事,而这恰恰是四维知识 天生和跃迁的症结 。 为了更直观地明白这些知识 维度,我们可以用“光”来做一个例子:一维知识 :比方“有光就能瞥见 器械 ,没有光就看不见器械 ”。这是人们基于感触感染 和记忆即可直接反响 出来的简单知识 点。二维知识 :当你进一步知道“太阳升起了就会有光”或者“有电、按下开关就会有光”,这些知识 点联络 起来,形成关于“光源及其获得 方式”的知识 面,这就是二维知识 。三维知识 :假如在此基础上,你再相识“太阳东升西落的纪律 ”“万有引力定律”“宇宙天体运行的基本 纪律 ”,以及“太阳升起后温度随之上升”等,将这些知识 点和知识 面与背后的科学道理 和逻辑系统 打通,就形成了关于光与天体、天气等更系统 、更立体的明白,这便属于三维知识 。四维知识 :在三维知识 的基础上,再经由进程 想象或顿悟,提出“光不仅能照明、供能,还可以用来传输信息”这样 的全新构想,一般人是很难自然想到的。而“用光传输信息”这一发明,恰是 中国人高锟先生 的重要贡献。他自20世纪60年月 起致力于研讨 利用光波传递信息,到了20世纪80年月 ,这一技术已趋于成熟,并最终在2009年依附光纤通信 领域的首创 性工作获得 诺贝尔物理学奖。对普通人来说,“光可以经由进程 光波来传递信息”并非直观可得,这正表现了知识 在差别维度上的巨大差别。 第二个观点,我们必须在技术变革的配景下,鞭策 教诲观念的深入 转变。 当下教诲之所以 如此“内卷”,一个根来源根基 因在于:大多数人仍然从“生存 条理”来明白教诲。在生存 逻辑下,物资 资源是有限的,人人都希望在有限资源中占据上风职位,于是竞争不断加码,卷无止境。然而,人生本应是一片广阔的旷野,每小我 都可以选择差别的蹊径和标的目的 。但实际是,我们把所有的孩子都固定在统一 条轨道上:固定在分数轨道上,固定在考试轨道上,固定在升学轨道上。各行各业频频出现 “技术卡脖子”,这个环节被“卡”,那个领域被“卡”,归根到底,着实是我们在头脑和人才培养上“卡住了头脑”。因此,必须完成教诲观的基本 转变:从只在“生存 层面”明白教诲,走向在“性命 意义”上明白教诲,让教诲真正面向人的周全 成长 和性命 的丰富睁开。 在互联网与人工智能的鞭策 下,技术正在深入 改变教诲,所有教诲要素毕竟上都在发生重塑。我们现在面临的挑衅,很大水平上会合在两个方面:一方面,西席必须转变观念,切实提拔自身的信息化素养和数字素养。另一方面,我们也期待政府层面能够响应 调解或出台新的政策对象 。当前教诲的“信号功效 ”极为猛烈,但线上进修 的课程和经由进程 收集 完成的考试,大多尚不能被纳入正式的教诲“信号系统 ”之中,尚未真正发挥“信号”的感化 。假如相干主管部分能够在轨制 层面予以承认和规范,把门生在网上完成的课程进修 适度纳入正式评价与认证系统 ,让社会对这些进修 效果给予 响应 认可,那么信息技术对教诲将带来彻底的改变。 欢迎打开腾讯消息APP搜刮“新回响”,检察关于本次论坛的更多出色内容。 |
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