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AI 作图，不止卖家在用，买家也在用。

近来，不少网友晒出了一个令人哭笑不得 的操纵：为了从卖家那里占到一点自制，一些买家会有意 声称商品有瑕疵，并哀求 退款。但其实，瑕疵图是他们自己用 AI 做的，比如把好的榴莲做成腐烂掉的榴莲。

由于生果 这种东西不便利 退货验证（纵然当时没坏，退归去也得坏了，而且运费很高），商家只能硬着头皮退钱。

还有些商品固然可以退货验证，但由于客单价比较低，退货流程比较繁琐，一来二去还不如退钱资本低。所以这类商家在收到瑕疵反馈的时光 ，一般也会选择退钱或补偿部门金额了事。

不外，商家也留了一手，会哀求 买家把瑕疵品剪坏，从而确保其掉 去利用价值。但就是留的这手，如今也被 AI 破解了。

我们从电商卖家口中相识到，其实这种骗术由来已久。年夜 概在十年前，就有买家经由过程 PS 等对象 在正常商品的照片上 P 上瑕疵。但以普通用户的 P 图程度，如果卖家放年夜 图片细致去看，年夜 部门时光 还是能是看出来的。但如今 AI 做的图，辨别起来就没有那么轻易了。

这看起来有点像一场「魔法打败魔法」的闹剧，因为如今的购物平台上，商家滥用 AI 的环境也家常便饭，导致年夜 批 买家收到货后发现「货不合错误 板」。

商家们利用 AI 进行着各种情势的误导：凭空天生不存在的产物图，将普互市 品过度美化；利用无法真实反应 上身效果的虚拟模特来节省资本；乃至利用 AI 批量捏造 看似真实的「买家秀」和图文并茂的好评。

而上述的部门买家除了贪小自制，有的年夜 概也隐蔽着一种庞杂 的「反攻性维权」心理。当一些买家自己曾遭遇过商家用精致的 AI 渲染图「货不合错误 板」的欺骗后，年夜 概会发生 一种「以其人之道还治其人之身」的激动。

出于好奇，我们用一些 AI 对象 实验了一下，发现给正常商品加上瑕疵真是动动嘴皮子就行。固然 AI 对象 在天生的时光 会给图片加上水印，然则 把水印裁掉也是很简单的变乱。

不外，要想出现商品被粉碎的效果，对于模子来说还有必定 难度。

针对这个问题，不少网友提出了一些解决计划 ，但这些计划 似乎都有各自的范围性。

比如，有人认为，可以哀求 买家回传「瑕疵」商品的视频。这种办法 是否有用其实不太好说，因为在经过若干 次抽卡之后，很多视频天生对象 也能天生效果异常 不错的视频，这取决于买家选择的 AI 对象 和为此付出的积极。

还有人认为，可以哀求 买家差别角度多拍几张照片。这个想法利用了当前 AI 天生技术的一年夜 软肋：「多视图划一性」。然而，这顶多算是一个临时的「补丁」，究竟 AI 的技术迭代速度是以天来计算的。我们刚找到它的破绽，它年夜 概明天就已修复。

还有建议逼迫哀求 在 App 内拍摄并上传，克制利用相册。这能防止直接上传 AI 天生的制品，但防不住「物理外挂」——用两台手机互拍，这个所谓的限制就形同虚设了。

总结下来，单一的证据情势都极易被捏造 。大概比较可行的方式是哀求 买家供给 一条难以捏造 、逻辑完整的证据链：包罗「拆箱、剪裁、展现 瑕疵」等关键步调在内的、多角度、全进程 实拍视频或连拍图片。

另外我们也实验用「魔法打败魔法」：用 AI 辨别 AI。其实市面上有很多 AI 辨别器，但实测发现辨别效果很像「抽卡」，年夜 多半 环境是它也「不确定」是不是 AI 天生的。

一个更具前瞻性的技术计划 是引入「数字水印」与「内容溯源」技术。现在，科技界正在鞭策 C2PA 等行业技术尺度，而像谷歌已经推出了名为 SynthID 的对象 ，它可以在 AI 天生的图片、视频和音频中直接嵌入肉眼无法察觉的数字水印。

这种技术就像是为 AI 内容内置的「数字身份证」，可以记录其天生和修正 的关键信息。若未来能逼迫主流 AI 模子在天生内容时都参加此类标记，那么溯源和辨别将变得轻易得多。

归根结底，还是迅猛发展 且缺少 监管的 AI 低落了交易两边的作假门槛。而依靠小我 的气力是很难戒备 的，还年夜 概会给商家售后和买家维权造成额外的资本。

这场信任 危机年夜 概会是一场持续的「攻防战」。

一方面，AI 天生技术在不断进化，让捏造 的图片和视频越来越逼真；另一方面，AI 检测技术也在奋力追赶，试图经由过程 剖析 图像的微观特性来识别捏造 痕迹 。这就像一场永不绝歇的猫鼠游戏，考验着两边算法的迭代速度。

在这种配景下，平台方也在摸索 多种技术和策略组合。比方，经由过程 强化证据链的完整性来提高捏造 的难度，对那些经由过程 App 内相机即时拍摄、带偶尔间戳和地理地位 等原始信息的照片付与 更高的证据权重。

淘宝此前还发布关照书记 治理 AI 假图，严厉袭击 利用 AI 假图欺骗消费者、侵害原创品牌商家的违规举动。

同时，利用年夜 数据剖析 创立 用户名誉模子，对举动异常的账户进行更严格的检察，也是一种常见的风险控制本领。当技术本领难以一锤定音时，引入独立的第三方判定办事 ，则供给 了一种联合技术与人工的解决计划 。

长远来看，行业内广泛认为，创立 统一 的、可追溯的数字内容尺度至关告急。像 SynthID 这样的数字水印技术，如果能成为行业共鸣 并广泛应用，无疑将为解决当前的信任 困境供给 最有用的技术路径。

最终 ，这场由技术引发 的问题，大概仍需依靠更成熟、更统一 的技术来寻找答案 。

对此你怎么看？