采用Jenkins的自由风格构建的项目，适合用于测试和学习，主要问题有：
- 构建过程中整体流程是不可见的，无法确认每个流程花费的时间
- 出现问题不方便快速的定位
- 无法进行版本化管理
- 多个任务中有很多步骤需要重复搭建
Jenkins的Pipeline可以让项目的发布整体流程可视化，明确执行的阶段，可以快速的定位问题。并且整个项目的生命周期可以通过一个Jenkinsfile文件管理，而且Jenkinsfile文件是可以放在git中维护的。
创建流水线项目
定义流水线
这里有两种类型：
- pipeline script : 表示直接在jenkins任务中维护脚本，用于初期测试还是比较好的
- pipeline script from SCM：表示在版本管理工具中去拉取Jenkinsfile文件，然后执行构建，线上已办采用这种
这里我们先选择pipeline script，然后写一个hello world。
pipeline语法
// 所有脚本命令包含在pipeline{}中，表示一条流水线pipeline { // 指定任务在哪个Jenkins节点执行（Jenkins支持分布式） agent any // 配置全局环境，指定变量名=变量值信息 environment{ host = '192.168.11.11' } // 存放所有任务的合集 stages { // 单个任务 stage('任务1') { // 实现任务的具体流程 steps { echo 'do something' } } // 单个任务 stage('任务2') { // 实现任务的具体流程 steps { echo 'do something' } } // …… }}在我们刚刚建的任务重，写一个测试例子：
pipeline { agent any // 存放所有任务的合集 stages { stage('拉取Git代码') { steps { echo '拉取Git代码' } } stage('Maven构建打包') { steps { echo 'Maven构建打包' } } stage('制作Docker镜像') { steps { echo '制作Docker镜像' } } stage('Docker镜像推送Harbor') { steps { echo 'Docker镜像推送Harbor' } } stage('目标服务器拉取镜像部署服务') { steps { echo '目标服务器拉取镜像部署服务' } } }}这里我们可以看到每个阶段的耗时、日志等信息。
自动生成命令
点击流水线语法可以生成脚本命令
git拉取项目代码命令
分支名称使用${branch}替换，最后生成脚本如下：
stage('拉取Git代码') { steps { checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${branch}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'gitee_ssh_key', url: 'git@gitee.com:xiaolyuh/test.git']]]) echo '拉取Git代码成功' }}新增shell命令
新增sshPublisher: Send build artifacts over SSH命令
完整的脚本
定义参数：
完整脚本
pipeline { agent any // 存放所有任务的合集 stages { stage('拉取Git代码') { steps { checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${branch}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'gitee_ssh_key', url: 'git@gitee.com:xiaolyuh/test.git']]]) } } stage('Maven构建打包') { steps { sh ' /var/jenkins_home/maven/apache-maven-3.8.8/bin/mvn clean package -DskipTests' } } stage('制作Docker镜像') { steps { sh '''mv **/target/*.jar docker/app.jar echo "build Image start" docker build -t $JOB_BASE_NAME tag docker/ echo "build Image success"''' } } stage('Docker镜像推送Harbor') { steps { sh '''password=ucTv2l1XeBdgO9tkseoyWVLh47sRN9Py echo "$password" | docker login $harbor_url --username \'robot$devops\' --password-stdin docker tag $JOB_BASE_NAMEtag $harbor_url/$harbor_object/$JOB_BASE_NAMEtag echo "push Image start" docker push $harbor_url/$harbor_object/$JOB_BASE_NAMEtag echo "push Image success"''' } } stage('目标服务器拉取镜像部署服务') { steps { sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'test-server', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '''harbor_url=$harbor_url port=$port tag=$tag project_name=$JOB_BASE_NAME imageName=$harbor_url/$harbor_object/$JOB_BASE_NAMEtag containerId=`docker ps -a | grep ${project_name} | awk \'{print $1}\'` if [ "$containerId" != "" ] ; then docker stop $containerId docker rm $containerId echo "Delete Container Success $containerId" fi imageId=`docker images | grep ${project_name} | awk \'{print $3}\'` if [ "$imageId" != "" ] ; then docker rmi -f $imageId echo "Delete Image Success $imageId" fi password=ucTv2l1XeBdgO9tkseoyWVLh47sRN9Py echo "$password" | docker login 192.168.232.7:80 --username \'robot$devops\' --password-stdin docker pull $imageName docker run -d -p $port --name $project_name $imageName echo "Start Container Success" echo $project_name''', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'echo 1')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)]) } } }}通过Jenkinsfile实现流水线任务
在代码库中新增Jenkinsfile文件
在代码库中新增Jenkinsfile文件，文件内容和上面一样，这样的好处是Jenkinsfile可以通过版本管理工具管理，将整个构建流程代码化，方便管理。
使用Pipeline script from SCM流水线
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