不久前，字节跳动Seed团队（大模型 与基本 研讨 ）传出新的汇报线厘革，朱文佳的直接汇报对象由CEO梁汝波调剂 为吴永辉。此前，据《澎湃新闻》披露，二人的互助模式是别离 负责基本 研讨 /运用 ，而本次朱文佳被吴永辉“收编”，意味着自2025年初到场Seed后，吴永辉已在组织架构上成为该团队绝对意义上的“一号位”。

这一汇报路径厘革表明 ，Seed的业务标的目的 进一步向基本 研讨 侧会合。而回顾这几轮厘革不难发现，吴永辉的“上位”并非孤立事件，年内Seed已合并原AI Lab、多个业务线；一些Seed团队领导并入吴的管理半径。与此同时，Seed在此前举行全员会，吴永辉在会上强调“摸索 智能上限”、取消部分员工季度OKR等，并赐与 Seed员工额外的期权嘉奖。字节高层释放 了一个明确信号：SEED，这支成立于23年的大模型 基本 研讨 团队，正成为全部 公司范围 内最受重视的业务之一。

进入2025年后，Seed自己亦在产研两头快速拉伸：一方面推出Seed-OSS-36B等开源/长高低 文模型 ，另一方面继续推动 运用 侧的产品落地，同时积极推动与对外招募，推动 Top Seed计划等。稳坐Seed新掌门的吴永辉，无疑成为了字节新一代AI战略的重要核心。

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2025年初，谷歌DeepMind研讨 副总裁吴永辉的名字和字节跳动接洽到了一路 。他到场了Seed——字节跳动的大模型 研讨 部门。

吴永辉的到场直接触发了Seed内部结构的调剂 。部分本来向朱文佳汇报的算法与技术骨干 ，被重新安排直接向吴永辉汇报。听说中这些被调剂 汇报关系的成员有：字节AML和大模型 Foundation团队负责人项亮、字节人工智能实行室（AI Lab）总监李航、视觉多模态负责人杨建朝、大说话 模型 团队负责人乔木等人。

这几位成员在随后几个月时间内也经历了人事变动，乔木由于一场出轨风波引发 的内部观察被辞退；杨建朝7月官宣休息，接替他位置的是周畅，曾担当阿里巴巴通义千问大模型 的技术负责人；AI Lab总监李航则在退休后又被返聘。

在吴永辉到场之初，字节方面曾传出信息，吴永辉重要负责AI基本 研讨 摸索 工作，偏基本 研讨 ；朱文佳重要负责模型 运用 相关的工作，偏模型 运用 ，两小我 同在Seed部门，都向CEO梁汝波汇报。

另一方面，2025年年初这个时间点，DeepSeek正在海内外大放异彩，这家AI独角兽企业以较低成本实现了与OpenAI的o1相媲美的性能，敏捷成为业内“爆款”并出圈。而在同一时代 ，梁汝波在字节跳动的全体大会上，反思了公司在AI领域的不敷，并指出重大技术跟进速度迟钝。

“领先的人工智能初创公司在2018年至2021年期间成立并开端 工作，而字节跳动直到2023年的半年技术评审中才开端 评论辩论 OpenAI的GPT等前沿模型 。”《第一财经》如许援引内部员工在全员会上见闻，梁汝波在会上表示，2025年，字节跳动将专注于追求“智能”的上限。

3月中旬，Seed内部举行了环绕 大模型 业务的“全员会”。朱文佳和吴永辉首度配合 表态，二人明确Seed部门的最重要目标是摸索 智能上限；同时强调进一步加强组织文化，提高技术开放程度，并思量推动 开源。

在吴永辉的表述中，“摸索 智能上限”的目标，重要环绕 字节此前颁布 的AGI研讨 计划Seed Edge展开。他表示，对Seed Edge的投入将进一步加大，会为Seed Edge供给 充足的算力，并将连续在内外部招募最具潜力和好奇心的研讨 人才。同时，对Edge项目取消季度OKR和半年稽核，保障长期稳固的研讨 环境。

会上，吴永辉还提到了他到场字节的缘故原由，“想做最高级的研讨 ，也想打造一个最高级的AI研讨 团队。”他表示，希望Seed成为一个能造就人才的组织：“我们希望把天下上最好的人才吸引到Seed来。但更重要的是我们要把内部人才用好，把我们的潜力股识别出来，给他们足够的时机，造就成顶级的人才。”

很快，吴永辉在Seed就有了技术成果产出。今年4月，字节方面公开大模型 论文“Seed-Thinking-v1.5”，作者名单中吴永辉的名字赫然在列。业内普遍认为 该模型 在推理本领与参数效率之间取得了较好平衡——用较少的激活参数却在重要任务上迫近或到达大型模型 程度。

在某论坛的Llama系列技术社区中，有业内人 士表示，Seed-Thinking是一个200B模型 ，激活参数20B，却在GPQA评测中超过DeepSeek R1（671B，37B激活）和LLaMA4 Maverick（400B，17B激活）。“这意味着，量化后它可能可以在普通高端PC上良好运行。”

4月，跟着 字节的集团级研讨 部门AI Lab团体并入Seed，使研发资源在组织长进 一步向大模型 主线收拢。在Seed成立之前，AI Lab曾是字节的核心模型 技术部门，团队内成员大多来自微软亚研院等海内外知名机构。跟着 AI Lab并入，Seed成为“公司级AI中枢”的路径更清晰。

时间来到6月底，据《新智核》披露，旗下Seed团队将招募多个机器人相关业务的一号位，包括机器人产品负责人、机器人工程技术负责人，以及具身智能大模型 负责人。而在几周后，字节跳动Seed团队正式推出全新VLA模型 、运用 在机器人领域的GR-3。

合并、扩军，Seed近期的一系列动作表明 ，字节在大模型 研发领域的矩阵已全面放开。Seed从一个摸索 团队，渐渐发展为字节在大模型 战场的中枢，也让吴永辉的角色 愈发症结 。10月，跟着 吴永辉被任命为Seed团队的“一号位”，字节的AI研讨 将全面聚焦“技术叙事”这一主题。

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从南京到加州，从微软到谷歌，吴永辉有着一份学术“大佬”顶配的生活履历 。

上世纪九十年月 末，盘算机和IT在中国进入黄金时代。1997年，吴永辉考入南京大学盘算机系，那一年，张一鸣还在老家读中学，头部科技/互联网领域还是美国企业的天下。

本科期间，吴永辉就读盘算机科学专业，结业后到场微软。3年后，他远赴美国加州大学河滨分校（University of California, Riverside，以下简称UCR）继续深造，研讨 标的目的 是统计建模与信息检索。2008年，吴永辉在UCR得到盘算机科学博士学位。

21世纪初，机器进修 +信息检索还是少部分美国大学的实行性项目，UCR就是此中之一，这段学术经历很大程度上影响了吴永辉后续的研讨 走向。

2008年，博士结业的吴永辉到场谷歌位于加州的Mountain View总部，担当搜索排名工程师（Ranking Engineer）。在17年前的互联网时代，搜索排序系统仍依靠PageRank和人工特征 计划，而深度进修 的海潮还未成形。吴永辉到场了Google搜索排序与说话 建模系统的研发，这一阶段的团队重点是使用机器进修 方法 改进排序结果。

2014年，吴永辉到场Google Brain团队正式组建，成为早期深度进修 系统的核心研讨 者之一。彼时深度神经收集 刚刚在语音识别上崭露头角 。

吴永辉在这期间到场了GNMT（Google神经机器翻译）系统的研发，这个系统把三项症结 技术结合起来：LSTM收集 让模型 能明确长句、留意力机制资助模型 在翻译时聚焦症结 信息、而WordPiece子词技术则解决了冷僻 词和新词的题目。通过这种组合，Google翻译从过去的“逐词对比 ”进化为能明确语义、天生更自然译文的智能系统，也成为环球首批大范围 上线的神经机器翻译运用 之一。

2016年，吴永辉以第一作者身份颁布 GNMT项目论文，该论文成为神经机器翻译进入临蓐 化的里程碑。比拟 旧模型 ，GNMT在英法与英德翻译中错误率下降60%，随即全面部署到谷歌翻译。在Google Scholar上，他签名 的论文被引用超过4万次，此中GNMT一篇9000余次。

2022年，在Google Research官方的《走近谷歌研讨 员》一档视频栏目中，吴永辉作为文本天生图像模型 ——Parti的核心研讨 者公开露面。在交流中，吴永辉回顾了自己的谷歌生活，他表示，自己在谷歌最初的6年在搜索团队，重要负责改进谷歌搜索的排名算法。过去8年在Google Research，研讨 涵盖自然说话 处置惩罚、语音识别与盘算机视觉等多个AI标的目的 。眼下，他和团队重要存眷 如何将研讨 成果转化为具体的产品运用 。

而在大模型 研发领域，除了上文提到的多模态模型 Parti，吴永辉还到场了Gemini系列模型 的开辟工作，包括Gemini Family和Gemini 1.5，推动了模型 在长高低 文明确、跨模态推理等方面的冲破 。而在大模型 基本 研讨 场景，吴永辉的成果横跨大模型 的多个技术领域，文生图、TTS语音、超大参数模型 提效等。

2023年，吴永辉被晋升为Google Fellow，并出任DeepMind研讨 副总裁。依照 公开信息披露，“Google Fellow”对应大抵为等级L10，是公司中最高级 别的 技术职位之一，被授予此称呼的通常是环球领域内顶尖的专家，他们不仅在某一技术标的目的 取得重大冲破 ，也承担起引领公司技术愿景、跨团队推动立异 的责任。

从外界看来，吴永辉已经半只脚踏入了谷歌的核心管理层，所以 当他的名字出现 在字节跳动Seed架构名单时，在硅谷AI圈引发 了不小的轰动。硅谷科技圈网红zephyr在社交媒体上如许评价：“一个基本 把Gemini项目摸透的人去了字节，好奇字节给了什么筹码。”

据《智能出现 》此前援引知情人士称，这位在谷歌耕耘17年的“扫地僧”，此番脱离谷歌到场字节，“是希望做一些新的，偏摸索 的工作。”

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3年前，在ChatGPT引爆行业后，字节在2023年初启动Seed团队，承担字节“通用智能/大模型 ”的核心研发职责，研讨 覆盖LLM、语音、视觉、AI Infra与下一代交互等；今年以来，Seed旗下其长期研讨 子项目代号Seed Edge也进入民众 视野，定位“摸索 智能上限”的长期、不必定 课题。

据Recode China AI披露，2023年以前，字节内部摸索 人工智能的团队重要由AI Lab负责，该团队的NLP（自然说话 处置惩罚）小组约有100名成员，由字节跳动研讨 主管李航领导。只有一个10人的小团队负责研讨 大型说话 模型 （LLM）。

而在2023年牵头组建Seed团队的，正是如今转为向吴永辉汇报的朱文佳。据了解 ，朱文佳早年担当百度搜索部主任架构师，2015年到场字节并负责算法工作。2019年9月起任今日头条App负责人；2021年2月转任TikTok产品技术负责人。值得留意的是，字节的技术高管中有多位有百度系背景 ，此中还包括两位高管杨震原和洪定坤。

在Seed成立之后的两年中，字节AI业务不绝“并线”。自2023年后，AI Lab的NLP组在昔时 下半年团体并入Seed；2024年，负责视频天生的PixelDance等团队也转入Seed，跟着 今年AI Lab团体并入Seed，字节的大模型 研发由此进入“大军团”模式。

Seed官方宣布 的年度回顾文章体现，2024年共有57篇论文被选入ICLR、CVPR、NeurIPS等顶级集会；同时，该团队在模型 稀疏化、强化进修 等基本 研讨 标的目的 连续推动 。

经历几轮架构调剂 后，关于字节AI组织的“三叉戟”结构渐渐清晰起来：Flow（产品运用 层面）、Seed（模型 研发）与Stone（基本 设施/平台），此中，Seed成员散布 在北京、新加坡与美国，协同开辟大说话 、视觉、语音与天下模型 等领域。

另一方面，在Seed发展过程中，创始人张一鸣的身影“存在感”不绝加强。自2024年下半年起，张一鸣按期 从新加坡往返北京，到场Seed核心技术团队复盘/评论辩论 会，把大量时间花在和研讨 者交流与评论辩论 技术细节上。

2024年底，据外媒报道，只管张一鸣在2021年卸任CEO，但他仍旧活泼于公司的AI战略中。他亲身到场招募AI工程师和研讨 员。在这一过程中，张一鸣已经一对一聊过很多AI顶会论文的作者，这此中另有尚未结业的博士生。

字节公开的招聘信息体现，Seed在北美与亚洲同步扩大 ，并通过学生研讨 员/实习与校招保持 人才漏斗。2025年，字节启动了TopSeed项目，计划招聘约30名良好博士，聚焦于“大模型 研讨 ”“多模态明确”“机器进修 系统”等标的目的 。

10月初，在"大众," 面前沉寂许久的张一鸣现身上海，作为上海徐汇知春立异 中心的发起人出席该中心的开业运动。据了解 ，上海徐汇知春立异 中心核心定位为前沿盘算机与人工智能技术立异 研讨 、开源对象 和算法开辟，以及顶尖立异 人才造就。一时间，张一鸣重视AI财产发展、AI人才建立不再是一个内部话题。

不过，公开报道体现，上海徐汇知春立异 中心是张一鸣小我 捐助的项目，与字节跳动并无业务关系。但“知春”二字，意指字节跳动起源地的北京知春路，不禁让人发生 些许遐想。

另一方面，吴永辉到场字节这半年来，Seed在字节内部的待遇堪称“亲儿子”级别，9月以来，Seed实行一次覆盖核心大模型 员工的期权增发/补助计划，依照 绩效与职级差别，每月可获约9-13.5万元等值期权，按月归属，一连18个月；在一些社交媒体上，该激励被形容成“下血本”，体现出字节方面临基本 研讨 与顶尖人才密度的继续加码。

如此 程度的“偏爱 ”，乃至引发 了部分字节员工的不满，一些社交平台上出现 了“Seed这波令人寒心”的评论辩论 。今年年初，字节跳动曾宣布 内部邮件，对员工福利系统 进行“瘦身”，春节红包将在2026年停发，下午茶和部分节日礼物也接踵 取消，在一些员工看来，如许的操作多少有些“所有人节衣缩食补贴 Seed”的觉得 。

而在人事文化与绩效口径方面，字节方面也为Seed Edge开了“小灶”，接纳“长周期稽核”的特殊机制，与公司季度绩效模式并行。跟着 朱文佳时代的技术高管们接踵 让位，吴永辉时代的Seed开端 全面临标那些来自硅谷的同行们。

显然，Seed团队形成如今的范围 ，和张一鸣深度到场字节AI业务不无关系。而在科技史上，谷歌曾经也有雷同景象：创始人Larry Page在2011年回归CEO职务后，强调人工智能/机器进修 为公司战略核心，并亲身推动Google的AI团队及组织调剂 。

如今，吴永辉接过Seed的“一号位”，意味着这支团队的1.0阶段已经结束 。它不再只是字节内部的科研实行 田，而是被正式纳入公司的最核心版图。张一鸣所押注的，除了这位谷歌的“扫地僧”，更是字节可否在AI时代，从互联网企业升级为头部科技企业的蓝图。