---

  新智元报道  

在X上，传播着一个关于PyTorch创始人Soumith Chintala的故事。

他出身平凡，数学不好，被美国12所大学谢绝 。靠着一张短期签证去美国，无学位、无资金、无计划。

那几年，他被DeepMind拒了三次，连签证都差点掉 效。

可他没废弃 。2017年，他写出了PyTorch。

那个 被主流嫌「没前途」的开源项目，一夜之间成了喷香 饽饽。

人们才发现，这个影响环球AI走向的工具，竟出自那个 被拒12次的「掉 败者」之手。

Soumith的动身 点很平凡。

他出生在印度海德拉巴，读一所二本的学校——VIT Vellore。

数学不好、经验 平凡，这在印度那种内卷到骨子里的教育系统 里，意味着前路不太妙。

但他照旧想出国读研。那年他拿着1420分的GRE，申请了美国12所大学，可全被拒了。

厥后，Soumith Chintala拿到一张J-1签证去了美国，却没有明确的方向，也没钱继续读书。

申请第二轮硕士时，又被拒到只剩南加州大学和NYU。留学梦差点断在签证那一关，那时间险些全部人都以为他要废弃 了。

可他没有让步 。他选择从亚马逊开端 ，做一个最不起眼的测试工程师。

Soumith被DeepMind拒了三次，乃至拖了好几个月才拿到宽贷豁免 签证。

直到厥后，他参加Facebook AI Research（FAIR）。

起初只是个L4级别的小工程师，但他在一次ImageNet使命中 发现了数值与超参数的弊端 。

全部高级工程师都拿bug没有方法 ，而他只用几行代码就解决 了。

全部人这才发现，这个平时沉默 的同事竟然有这种本事。

从那一刻起，运气的齿轮开端 缓缓迁移转变 。

最开端 进FAIR那几年，Soumith的保存 一点都不风光。

他没名气、没头衔、没资源。团队主流都在用Torch7——这个看起来前途迷茫的框架。

管理层多次提议砍掉 落 这个项目，理由很简朴：没人用，也看不到收益。

那时间他的团队里已经有两三个人，但压力照旧很大。

公司要转向TensorFlow。一旦转型成真，他几年的心血可能付之一炬。

有一次，在一间旧酒吧里瓦解大哭，对着朋友说：

那是2016年。运气在他生命最灰暗的时间，静静转了个弯。

他和团队决定赌一把——重写Torch7，用更机动的架构和更友好的接口，让研究者更容易上手。

项目地址：https://github.com/torch/torch7

那就是厥后转变 整个AI生态的PyTorch。

2017 年，PyTorch正式开源。

没人想到，这个差点被砍掉 落 的项目，一年之内被环球顶尖实行室采用，成为深度学习研究的主流工具。

学界疯狂拥抱，论文数量爆炸式增长 ；社区自发进献 ，生态敏捷完满。

Meta内部本来质疑它的管理层，也不得不认可：这一次，他们错了。

今后，Soumith不再是那个 「被拒12次的平凡人」。

他成了整个AI社区最受尊重的工程师之一，名字和Yann LeCun一起被写进了PyTorch的出生 史。

但他本身却很平静：

PyTorch出生 时，险些没人看好它。

那时间的深度学习世界 ，被谷歌的TensorFlow霸占。

险些全部论文、课程、模型都写着：「Implemented in TensorFlow.」

可几个月后，形势彻底翻转。研究者开端 在论文里换上新的署名 ——「Implemented in PyTorch.」

到2021年，TensorFlow在谷歌上的搜索量都高于PyTorch。然而，现在PyTorch已经反超，搜索量险些是TensorFlow的1.8倍。

为什么？因为PyTorch把「机动」和「直觉」带回了AI。

它不像TensorFlow那样枯燥，PyTorch能让研究者边写边改，实时调整实行模型。

无数人第一次意识到：机器学习可以这么自由，像是创作。

到了2018年，Facebook官方博客公布推PyTorch 1.0，让它既能支持研究，也能支持临盆 级别的摆设。

这是一个旌旗暗号 ：PyTorch不再只是开源社区的玩具，而是AI工业的地基。

之后的几年，产业结构变化肉眼可见。

在NeurIPS、ICML、CVPR等顶级会议上，凌驾七成的论文选择PyTorch作为实现框架；OpenAI、DeepMind、Anthropic等公司都在使用或基于它构建研究工具。

Hugging Face上的模型数量比较 。可以看到，PyTorch经成为AI研究者最常用的框架，而TensorFlow的份额正在快速缩小。

而社区生态更是从几十人，扩展 到环球数十万开辟者。

PyTorch从学术实行室走进工业界，从开源社区排泄到课堂 、课程和科研机构。

许多AI始创 公司的第一个原型，都是在PyTorch上完成的。

而Soumith本身，也被推到了舞台中央——从那个 被拒12次的门生，酿成Meta的副总裁。

他没有成为下一个马斯克，却成了那个 「让成千上万人能造出下一个马斯克」的人。

Soumith 厥后成了Meta的副总裁，手握环球最主流的AI框架，开源社区里无数人以他为模范。

可他始终不是那种典型的「硅谷告成 学」主角。

他话不多，不发鸡汤，也不热衷讲「如何 逆袭」。更多时间，他只是平静 地写代码、审PR、和社区开辟者谈天。

他清楚本身来自哪里——一个被拒12次的门生，一个在签证大厅里焦虑等待的人。

他明白 技术的意义：不只是服从，更是给平凡人留的一个出口。

现在，PyTorch已被环球数百万人使用，险些全部顶级AI模型的底层框架都离不开它。

OpenAI的GPT系列、Stability的天生模型、Anthropic的Claude，都在差异阶段依靠PyTorch的生态。

那些站在聚光灯下的产品背后，都藏着他当年写下的一行行匿名代码。

他从未忘却 那句话：

这句话，厥后成了无数开辟者桌面上的座右铭。

Soumith的故事没有逆袭的爽点，只有漫长的打磨。他没有在被谢绝 时怨恨世界 ，也没在告成 后宣传 古迹。

也许正因为云云，PyTorch才华成为那个 「全部人都能用、全部人都能改」的框架。

因为它的灵魂，从一开端 就属于那些「还没被瞥见」的人。