具身智能不再只唱“独角戏”

作者／  IT时报  孙永会

编辑 ／  郝俊慧  孙妍

智元和宇树的机器人首次“同台”了。

12月13日举行的环球开辟者先锋大会暨国际具身智能技能大赛（GDPS 2025）开幕 式上，智元远征A2身披一身中国京剧武生行头，背插附近“靠旗”，挥动着鼓槌敲击大鼓，而舞台上的两台智元灵犀X2则配合着鼓点，做出“眨眼”“抖毛”“探头”等动作。表演远不止这些，身着白色太极服的宇树G1，与人类技击 演员并肩站立，打起了太极……

2025年被视为具身智能机器人的量产元年。从岁首年月 机器人登上央视春晚舞台，到年末在工业制造 、社会办事 、居家办事 、应急救济、医疗康养、机灵手等场景的比赛，可以看到，具身智能正从实行室Demo走向更广的舞台，也走向了产业深水区。

但一场绚丽 的表演秀背后，场景、数据、量产等问题仍是这个行业的热议话题。如何 让机器人真正“智慧”起来？将来具身智能行业的终局是“一家独大”，照旧“百花齐放”？

由国务院发展研究 中心撰写并于今年 10月发布的《中国发展报告 2025》显示，当前中国具身智能产业发展处于起步期，但市场范围 有望在2030年到达4000亿元、在2035年突破万亿元。

如此范围 的产业体系激发 了资源的青睐。据IT桔子报道，2025年“人形机器人”标签赛道共发生融资事故一百多起，涉及金额超200亿元。以智元、宇树为代表的具身智能企业的估值已被推至百亿以上，智元更是直逼200亿元。

其他中腰部乃至初创企业亦不断有融资消息传来。比方 ，继今年 7月完成近5亿元人平易近 币融资后，12月9日，杭州云深处科技股份有限公司再次宣布完成超5亿元人平易近 币C轮融资。12月11日，于今年 8月初建立的北京星源智机器人科技有限公司宣布完成超亿元人平易近 币天使+轮融资……

“当前具身智能产业存在‘三热三冷’的光显特征。”机器人之家、跃迁联盟联合创始人梦雯在《具身纪元 智创百家》论坛上作主旨演讲时指出，一方面是技术热，但协同冷，国内出现 多个国际先辈程度的大模型，人形机器人关节模组、均衡算法等方面实现突破，但差别企业硬件接口、数据格式互不兼容，导致存在数据孤岛的问题；另一方面是资源热，但落地冷，尽管 2025年前半年有100多起投融资事故，但70%以上的应用 仍停顿在科研演示上，范围 化交付的模式尚未完全跑通；再者是需求热，但信托冷，详细来看，在工业、康养、家庭等场景的需求较为迫切，但因为 行业缺乏同一的安全 认证与机能 评估标准，导致用户对产品靠得住 性存疑。

 “用标准把热血沸腾的行业者组织起来，来迎接这个万亿市场。”现场的业内人士不约而同 地夸张 了标准的必要性，国家处所 共建人形机器人立异 中心首席科学家江磊举例剖析 道，在标准的引领下，实现数据、分级、接口、中试和金融的闭环。好比在数据层面，把“数据底座”做成“天下一张网”；在分级方面，把“分级标准”做成“入场门票”。

“具身智能的标准体系，从来不是某一家机构的‘独角戏’，而是产学研投多方协同、在实践中动态迭代的共识 。”梦雯现场呼吁谢绝 “闭门造车 ”，提倡“柔性”标准理念，即在核心的安全 接口等关键 范畴明白刚性规范，在技术立异 和场景拓展等前沿范畴，则预留弹性空间。

“要从各自为战到同一评测。”图灵奖得主、中国科学院院士、大赛引导委员会主任姚期智在开幕 式上亦夸张 ，建立开放基准和安全 规范，鼓励开源复现，经由过程 挑衅赛鞭策 良好算法可重复、可验证、可产业化。在他看来，产业与学界协同，将加速智能机器人进入千行百业与千家万户，真正办事 人类。

具身智能的发展，让不少业内人士联想到2016年的自动驾驶。那一年，是自动驾驶技术快速发展的紧张一年，吸引了大量资金和技术投入，以苹果、谷歌、特斯拉、百度为代表的大公司纷纭 进入这一范畴，后续，初创企业亦不断增多。近十年的时光 已往，一个实际问题是，大浪淘沙，市场终会检验这些企业的气力。

“将来会是少数巨头一鸣惊人吗？”在具身智能行业，现场的业内人士同样抛出了这一问题。

东方富海是由数位在中国创业投资范畴从业时光 长、有丰硕 实战履历且在业内有较大影响力的专业人士提议 设立的专业性创业投资管理公司。公开信息显示，其管理基金范围 高出350亿元人平易近 币，投资项目接近700个。2025年，该公司投资了十余家机器人公司。

“类似于手机、汽车行业，将来具身智能行业的整机范畴会出现 少数巨头，但在供应链环节，尤其是高壁垒的核心零部件范畴，将出现 大量投资与创业机会，任何一个零部件都大概出生 多家代表公司。”东方富海合伙人王兵如是说。

复容投资实行总经理许蔚然表现，公司极其关注数据发生 环节，如遥操、仿真、世界模型等。在她看来，具身智能是一个比手机和汽车更辽阔 的市场，卑鄙终端会更加百花齐放，上游应用 也会随之发作。

整体来看，业内的共识 渐渐清晰：一方面，数据是核心竞争力，无论是仿真、遥操照旧真实场景收罗，高质量、范围 化数据成为练习“具身大脑”的关键 燃料。另一方面，产业链充足长，从传感器、机灵手、关节电机到整机集成、算法平台、场景应用 ，每一个环节都大概出生 领军企业。再者，中国拥有供应链与场景双重上风，在硬件制造 与垂直行业落处所 面，国内企业有望走出一条差别化路径。

无论谁是最后赢家，行业当前亟需思考破局路径。

正如姚期智现场所言，首先，要从模拟走向推理。当前方法多依赖模拟，缺乏可表明的世界模型和物理因果推理，将来应把推理、计划 、掌握 置于同一 闭环框架中；其次，要从数据匮乏走向数据飞跃，具身数据收罗成本高，必要探索新的数据网络技术，构建可计划 、可范围 化的数据工厂，验证具身智能的范围 化路径；第三，要从局部技能到满身协同，现有机器人的活动能力与操纵能力仍是两套系统，将来需同一满身掌握 与手部精致 操纵计划 ，以支持多步骤 通用技能。

排版／ 季嘉颖

图片／ GDPS

来源／《IT时报》"大众," 号vittimes