英伟达史上最大的一笔「收购」，正式落地。

就在刚刚 ，英伟达已经和 AI 芯片始创 公司 Groq 达成了一笔重磅交易，涉及金额高达 200 亿美元（折合国平易近 币 1405 亿元）。

依照 Groq 官方声明，此次 交易的焦点内容是英伟达获得了 Groq 推理技能的授权，Groq 开创 人兼 CEO Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 以及其他高管将到场英伟达，帮忙推动授权技能的落地。

与此同时，Groq 还将继承作为「独立 公司」运营，新 CEO 由现任 CFO Simon Edwards 担任。

听起来像是技能合作加人才引进，但 Groq 的投资方、Disruptive 公司 CEO Alex Davis 却向外媒 CNBC 表现，英伟达获得了 Groq 的全体 资产，只是初具规模的 GroqCloud 云营业 不包括在交易中。

黄仁勋本人也在给员工的邮件里玩了个太极，他说「虽然 我们正在吸纳 Groq 的优秀员工并获得其常识 产权授权，但我们并没有收购 Groq 整家公司」。

所以这到底算收购还是授权？

答案大概是：英伟达花 200 亿美元把 Groq 的焦点技能、专利和关键人才都拿走了，但留了个空壳公司继承运营云营业 。

要理解英伟达为啥愿意砸这么多钱，得先搞清晰 Groq 到底是个什么来头。

Groq 创建于 2016 年，开创 人 Jonathan Ross 的经验 相当传奇。他高中辍学，没正经读完大学，却在 Google 计划出了第一代 TPU 芯片的焦点架构。

TPU 就是 Google 用来跑 AI 模型 的定制芯片，现在被不少公司看成英伟达 GPU 的更换计划 。

2016 年，Ross 带着 Google TPU 团队 10 个焦点成员中的 7 小我 团体出走，创建了 Groq。

Groq 的名字泉源于「Grain of Quantum」(量子之粒)，既暗指要搞定「量子级别」的海量数据，也在颁布 ：芯片领域，小体量也能有大杀器。

它的焦点杀器，是专为 AI 推理计划的 ASIC 芯片 LPU（语言 处置惩罚单元）。和英伟达的 GPU 相比 ，LPU 在处置惩罚大语言 模型 推理时有个杀手锏：耽误超低、吞吐量超高。

说得更通俗点：同样跑一个 AI 模型 ，Groq 的芯片能比 GPU 更快给出响应 ，而且更省电。在某些测试场景下，Groq 芯片的推理速度能甩开 GPU 好几条街。

今年 9 月，Groq 刚完成 7.5 亿美元融资，估值 69 亿美元，投资方包括贝莱德、三星、思科这些大佬，Groq 今年的营收目标是 5 亿美元，发展势头相当猛。

已往几年，AI 行业的重心重要在训练侧，大家 比拼的是谁能训练出更强的模型 。但现在风向变了，推理市场的需求正在爆发 式增长。

插个小科普，简朴来说，训练就是喂大量数据让模型 进修 ，推理则是训练好的模型 在实际运用 中发生 响应 ，比如你问 ChatGPT 一个问题，它生成 回复的过程就是推理。

别的，推理和训练对硬件的需求不太一样。

训练必要超强算力，一次性跑很久都正常。但推理讲求的是低耽误和连续响应 屈从 ，用户可不想问个问题等半天才出结果。

Groq 的 LPU 恰好就是针对推理场景优化的，这正是英伟达想要补齐的短板。

与此同时，以 Groq 为代表的 AI 始创 公司大概都面临雷同的逆境：技能虽然 有亮点，发展势头也很猛，但在英伟达庞大的生态壁垒面前，想真正打开市场太难了。

在这种情况下，被英伟达收购大概反而是最好的归宿。至少技能能获得 运用 ，团队能拿到丰富 回报，总好过在市场上苦苦挣扎。

有意 思的是，这种「技能授权+挖团队」的弄法 ，英伟达已经越来越熟练了。

就在今年 9 月，英伟达刚用差不多 9 亿美元的价值 ，雇佣了 AI 硬件始创 公司 Enfabrica 的 CEO Rochan Sankar 及其团队，同样是获得技能授权而非直吸收购公司。

这种操纵模式着实挺智慧。

相比 直吸收购整家公司，技能授权加挖团队的方式能更快速地整合焦点能力，克制收购后冗长的整合期。而且留个空壳公司继承运营，还能对峙 市场多样性的表象，不至于被控告垄断。

Meta、Google、微软这些科技巨子 近来也都在用雷同套路抢 AI 人才。

比如，我们熟知的 Meta 今年就花大价钱从数据标注公司 Scale AI 挖走了 CEO Alexandr Wang 并拿下技能授权。

黄仁勋显然把这套弄法 研讨 透了。

他在邮件里直接说，要把 Groq 的低耽误处置惩罚器整合进 NVIDIA AI 工场 架构，让平台能支持 更广泛 的 AI 推理和实时工作负载。翻译过来就是：我要把你们的技能装进我的生态里，继承卖我的团体办理计划 。

且因为 AI 高潮让英伟达的 GPU 卖到供不应求 ，钱多到花不完，黄仁勋的投资动作也越来越激进。

今年 9 月，英伟达表现要向 OpenAI 投资最多 1000 亿美元，条件是 OpenAI 答应部署至少 10 吉瓦的英伟达硬件。虽然 这笔投资还没正式落地，但会商仍在举行中。

同月，英伟达还颁布 向老对手 英特尔投资 50 亿美元。

除了这些大手笔，英伟达还投资了一堆 AI 底子设施公司，比如能源公司 Crusoe、AI 模型 开辟商 Cohere、云服务商 CoreWeave 等等。整个 AI 生态链，英伟达恨不得每个环节都插一脚。

Groq 的结局已经给后来者上了一课。

在这个赛道上，你最好的归宿大概不是上市敲钟，而是被巨子 看上，拿一笔丰富 的收购款体面退场。