多年今后 ，2025年圣诞节这一天，会载入环球AI算力芯片产业发展史。

12月25日凌晨，英伟达和Groq宣布告竣“非排他性授权协议”，以200亿美元（约合1400亿元）现金价格购置 一家“非GPU”架构企业的技术授权。

这场生意业务是英伟达有史以来范围 最年夜 的一笔“投资”，该公司将现金和短期持有资本606亿美元的三分之一都给了这家公司，超出该公司此前估值的3倍，可见其必须拿下该项技术的决心。

这一激进动作背后，与近期谷歌TPU等“非GPU架构”的风头正劲亲密 相干。英伟达收购的这家芯片公司Groq的首创人兼CEO，恰是 谷歌“TPU芯片”创造者——乔纳森·罗斯（Jonathan Ross），收购后乔纳森及Groq的焦点技术成员也将集体加盟英伟达。

值得注意的是，Groq主攻的也并非谷歌TPU同款架构，而是独创的LPU——软件界说硬件的可重构数据流架构，清除 了内存带宽的瓶颈。这种计划让LPU在处置处罚年夜 说话 模子时，能实现每秒数百个Token的“瞬时”吐字，这是TPU和传统GPU无法企及的物理极限。这一技术也被业界及媒体誉为“高阶TPU”。乃至一些业内子 士表现，对于推理环节而言，Groq的可重构数据流也许 是最好的技术路径选择，没有之一。

英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）年初曾表现，他以为AI推理需求将增加 百倍。而英伟达在岁末这个时点“强势收编”推理优化的低耽误芯片制造 商Groq，或许已经承认了GPU并非AI推理工作的抱负选择，更对外印证了非GPU架构在 AI 算力时代的重要性正日益凸显。

究竟上，AI 年夜 模子热潮 引发 了算力需求暴涨。从文本生成、AI 图像创作到 AI 视频合成，从年夜 范围 模子训练到高复杂度推理使命，年夜 模子显现出令人赞叹的能力，这也让AI算力芯片在其中施展 症结 感化 。

跟着 AI应用途 景丰硕 、使命日趋复杂，AI 芯片赛道早已离别 零散玩家试水的阶段，形成了两年夜 泾渭分明的技术流派：一派是以 GPU 为代表的共享式会合计算 派（简称 GPU 派）；另一派则是以ASIC（谷歌 TPU）、可重构数据流芯片（Groq LPU）为代表的非GPU派。

在这个风云际会的AI芯片江湖中，两年夜 技术流派如同武林界的泰山北斗——少林与武当。

其中，谈到GPU派，门派宗师为芯片巨头英伟达。GPU架构就像精密的工业流水线，计算 单位如同训练有素的工人，严酷遵照CPU主管的指令，在冯·诺依曼架构的框架下高效运转。其最年夜 优势在于数十年精心构筑的成熟软硬件生态，标准化程度高，用户几乎可以即插即用。然而，GPU架构芯片的机能 提升越来越依靠于制程微缩的极限冲破 以及HBM带宽的艰难提升，如同攀缘加倍 陡峭山岳 。

再来看非GPU派，包罗ASIC（专用集成电路）和可重构数据流芯片，其中Groq LPU为可重构数据流领域 的“自得弟子”，其精髓在于硬件可以或许根据瞬息万变计算 使命动态重组，构建出高效专用通道，使得AI芯片具备灵活 性和专用集成电路高效性的优势。

早在2015年，可重构计算 就被国际半导体技术路线图（ITRS）预见 为“将来最具远景的芯片架构”，被学术界和产业界视为继CPU、FPGA和GPU之外的第四类通用计算 芯片。

现在英伟达得到的Groq，并非基于GPU举行“小修小补”，而是直接融会 已经被验证的强年夜 的可重构数据流架构，从底层构建推理系统，旨在实现AI推理速度、范围 、可靠 性和资本效益。

其中，被称为“高阶TPU”的Groq LPU采用软件界说硬件的数据流式并行架构，基于格罗方德（Global Foundries）的14nm工艺制造 ，芯片面积约为725平方毫米，不包含 外部HBM存储，在处置处罚过程中，权重、键值缓存 (KVCache) 和激活值等数据都保存在芯片内部，依靠于动态调度模式，可以让数百个焦点同步激活张量模子，即可实现40倍于传统计划 的推理机能 ，无需依靠先辈制程即可冲破 能效瓶颈。

2025年7月，Moonshot AI（月之暗面）对外发布开源文本年夜 模子Kimi K2，一度在国际权势巨子榜单LMArena上登顶环球最强开源模子，紧追闭源顶尖模子。而发布后短短72小时，Groq基于高阶TPU架构的AI云算力系统，将Kimi K2的机能 提升40倍，能效比超过英伟达GPU。

更为症结 的是，制造 资本层面，用于制造 Groq芯片的晶圆资本也许 低于每片6000美元，比拟 之下，英伟达的H100芯片采用台积电5nm工艺，其晶圆资本靠近每片16000美元。终极，Groq芯片和单卡资本均低于英伟达H100，这对于重算力推理的客户来说性价比更高。

以开源Mixtral 8x7b开源模子为例，Groq 的吞吐量最高可达其他推理办事 的 4 倍，Tokens处置处罚速度比GPU更快，而价格却不到Mistral自己的三分之一。

总结来看，依附“高阶 TPU”的可重构数据流架构，Groq在推理速度、吞吐服从、资本优化等焦点维度形成综合优势，全面 对英伟达 GPU 构成竞争压力。

这或许也是英伟达着急 收购Groq资产的焦点缘故原由。

预测下一步，跟着 这桩200亿美元“非典范并购”生意业务落锤，乔纳森和其他高管将共同助力英伟达构建AI工场 。

英伟达方面表现，Groq的低耽误芯片对输入的相应速度极快，将为英伟达的产品带来新的能力，帮助其开拓新的市场领域 。“我们计划将Groq的低耽误处置处罚器整合到英伟达的AI工场 架构中，以办事 更普遍 的AI推理和及时工作负载......固然我们正在吸纳Groq的良好人才并得到其常识 产权许可，但我们并没有收购Groq公司。”英伟达CEO黄仁勋强调。

黄仁勋曾称，将来AI软件将全面 具备推理能力，这将转变 AI系统处置处罚方法 ，“我们具备年夜 幅降低 AI 资本的能力，而这一价值已成为行业共鸣 。一旦实现资本的明显优化，我们便能在推理领域 开展更深度的探索与立异 。”

早在2025年，谷歌推出第七代TPU Ironwood，不仅是TPU汗青上第一款最强推理芯片，而且在架构、范围 、可靠 性、网络与软件系统上等AI基础设施技术层面都举行了重构，在多项症结 指标上首次与英伟达Blackwell系列实现正面交锋。

单芯片层面，Ironwood的FP8稠密算力达到4.6 petaFLOPS，略高于Nvidia B200的4.5 petaFLOPS，已跻身环球旗舰加速器第一梯队。更重要的是，一个Ironwood Pod可集成9216颗芯片，构成一个超节点，FP8峰值机能 超过42.5 exaFLOPS，在特定FP8负载下，该Pod机能 相当于最靠近竞品系统的118倍。

这不仅是单芯片差距，而且面对英伟达，谷歌TPU在系统架构、拓扑计划、集群扩年夜 能力等层面得到碾压式胜利。

知名 投行花旗以为，英伟达短期职位安定 ，但同时预测其AI芯片市场份额将从90%逐步下滑至2028年的81%。

从投资视角来看，英伟达以 200 亿美元收购 Groq 的生意业务，不仅创下其自身史上范围 最年夜 的并购记载，更堪称 AI 算力赛道的重磅布局。这笔生意业务的 “重量级” 显而易见：200 亿美元相当于英伟达手头近三分之一的资金贮备 ，如此稀有的年夜 手笔，也让市场戏称其是 “用巨额资金买下焦点技术 IP”。

这背后，恰好印证了可重构数据流架构的巨年夜 价值 —— “高阶TPU”技术不仅是 Groq 的焦点竞争力，更是英伟达不惜重金补齐非 GPU 赛道短板、巩固算力领域 主导职位的症结 所在。

据报道，另一家可重构芯片计划公司SambaNova也迎来与Groq一样的收购局势 。据报道，英特尔正在就收购美国AI芯片独角兽SambaNova举行开端会商，SambaNova公司估值达到50亿美元。

预测将来，非GPU赛道远景广阔。

据国际数据公司（IDC）的最新数据显示，估量 2025年，AI算力芯片市场范围 超过1285亿美元，同比增加 47.1%，估量 2030年AI芯片市场范围 达4138亿美元，其中，非GPU架构芯片市场范围 占比超过21%，而推理芯片占比提升至65%。