IT之家 10 月 20 日新闻 ，美国能源部（DOE）上周发布了一份新的门路图，旨在让美国实现使用核聚变能源这一长达数十年的空想。

该门路图体现了美国政府对科研开发的坚定支撑 ，并夸大年夜 经过过程 公私相助模式，终极建成第一代贸易聚变电站。与此同时，这份计划也突出了人工智能（AI）的双重角色：一方面，AI 被视为加速聚变技巧 冲破 的症结 工具；另一方面，数据中心日益增加 的电力需求正成为发展新型能源的紧迫动因。

只管美国能源部设定了极为雄心勃勃的时间表，但详细实施路径仍不清晰。毕竟，聚变能的乐成仍有赖于尚未实现的重大年夜 科学冲破 ，而科学家们在过去近一个世纪中始终未能攻克这些困难。别的 ，致力于这项使命的新兴初创企业和研究职员生态体系正急迫需要更多资金，美国能源部认可现在尚无这笔资金可供供给 。

新闻稿宣称，新计谋 目标是在 2030 年代 中期将贸易化规模的聚变电力接入电网。然而，现实发布的门路图文件描绘的远景则更为含糊。文件明确指出其焦点目标是：“在 2030 年代 构建公共底子设施，以支撑 私营聚变财产的规模化发展。”只管如此 ，前路依然充满重重障碍与不确定性，这意味着使用聚变能为家庭和企业供电大年夜 概还需数十年时间，乃至未必可以或许实现。

为何这项使命如此 困难？现有的核电站接纳的是核裂变技巧 ，即通太过裂原子释放能量。而核聚变则是将原子在受控条件下融合在一路 以发生 能量（若该过程失控，则会形成氢弹）。聚变能的上风在于不会发生 类似裂变的高放射性废物，也不依靠污染严重的化石燃料。

从本质上讲，核聚变模仿了恒星发光发烧 的过程。虽然这种能源潜力巨大年夜 且近乎无穷、零碳排放，但要实现原子融合需要极高的温度和压力。是以 ，恒久以来，科学家不绝难以实现“净能量增益”的聚变反应（业内称之为“点火”）。直到 2022 年，研究职员首次 使用激光实现了这一里程碑式的冲破 。如今，全球多个团队正致力于反复 这一效果，并摸索 怎样延长 并安靖 保持 聚变反应。

频年 来另有其他紧张渴望鞭策 了聚变领域 的高潮。天生式人工智能的爆发 使科技巨子 争相追求 更多电力来支撑 不绝扩大 的数据中心。萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）、比尔・盖茨（Bill Gates）和杰夫・贝索斯（Jeff Bezos）均已投资专注于聚变电站设计的初创企业。谷歌和微软更已公开公布，计划从 2020 年代 末或 2030 年代 初投入运行的聚变电厂购置 电力。据美国能源部统计，已有超过 90 亿美元（IT之家注：现汇率约合 638.54 亿元国民 币）的私人资本涌入聚变示范项目和原型反应堆的研发。

然而，仍存在诸多症结 空缺亟待填补，这恰是 美国能源部以为自身可以施展 作用之处。门路图夸大年夜 ，需整合公共与私营部门资本 ，共同建立聚变贸易化所必须的“症结 底子设施”，比喻 聚变燃料（平日 为氚和氘两种氢同位素）的临盆 与接纳体系 。文件还特殊指出另一项“焦点挑战领域 ”：开发可以或许在聚变极度情况下恒久安靖 运行的结构原料 ，毕竟，人类正在尝试复制恒星内部的物理情况。

门路图还提出建立地区性聚变创新中心，由能源部国家实验室团结大年夜 学、处所 政府及私营企业，共同作育顺应新技巧 需求的专业人才队伍。此中一个示范项目将由英伟达（Nvidia）、IBM、普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）与能源部相助，打造名为“Stellar-AI”的、以 AI 优化为焦点的聚变专用超级计算 集群。

美国能源部在门路图中专门设立章节论述 人工智能，称其为“改变聚变能源格式 的厘革性工具”。比喻 ，研究职员可借助 AI 模型 构建实验设施的“数字孪生体”，从而更快地模仿和推测其性能表现。

值得留意的是，该文件开首 便附有一条明显免责声明：“本门路图并不承诺美国能源部的详细资金投入水平，未来经费将取决于国会的拨款审批。”换言之，美国能源部现在尚未预备好为此计划供给 本质 性财务支撑 。

别的 ，在特朗普政府提倡的所谓“能源主导职位”计谋 中，化石燃料、核裂变以及核聚变均被纳入重点发展方向。然而，该政府却大年夜 幅削减了太阳能和风能项目标资金投入 —— 而这些可再生能源技巧 已经具备更快部署速率和更低本钱上风，本可在短期内有效应对美国一连增加 的电力需求。