过去一年，AI赛道一如昔日般热烈 。差别之处在于，相较于过往的混沌，眼下热烈 之余，AI玩家们的基本 面亦在被清楚分型。

一类紧抓叙事，不停制造 新故事，用想象空间博取保存 空间；一类深耕一方，善于在某一点上抵达极致，强在深度，弱在横截面。另有一类则善于驾驭 庞杂 ，以业务多元修炼韧性。

三种路径，并无凹凸 之分，只是差别基因的企业，所选择的差别的 保存 方法 。而科大讯飞属于第三类——少有惊艳的爆发，却能在冗长链路中沉淀。

但过去两年，科大讯飞的重心好像正在移动，不再只靠“稳”立身——从重注算力底座，到大模型迭代提速，再到加码AI硬件，都透着意欲往前迈步的旗帜灯号 。

真正值得追问的，这一系列动作背后的逻辑——从哪里出发，又想抵达什么位置。

种因在前，效果在后

尽管过去几年，全球AI 行业的主旋律是“速度”，但如果说近来一年，国内AI公司有谁在显着提速，科大讯飞绝对位列此中。

作为一贯步步为营 的成熟AI厂商，科大讯飞既差别于财力雄厚的科技巨头 ，亦非需赌上身家薄拚命 的始创 玩家，却依然将大批 弹药射向战场。

尤其是近来两年，其突然将研发投入拧至多年未见的高度，恰似在重走创业路。2025年前三季度，科大讯飞研发投入到达31.88亿元——同一统计口径下，持续性的增压，使其研发投入较两年前举高了近三成。

这些投入分散 在几个症结 点位——算力底座、大模型平台、AI 硬件、行业服务 等，数条战线的同步前冲。

以星火大模型为例，作为由天下产算力练习出的大模型，其本年的节拍 几乎是一路提速。

岁首年月 ，星火V4.0 Turbo刚落地，科大讯飞立刻把国产算力推到深度推理模型X1的练习上；4月，X1被往前推一格，把“快思考 / 慢思考”同一进同一模型框架；到了 11 月，迭代进级 后的X1.5被端上桌，继续向深水区逼近。

短短十个月，三次版本大跳，除却模型迭代自己，大概亦有着计谋 层面的考量。

国产算力底座，既是其大模型的地基，亦是科大讯飞努力对外描画的形象。只是，在过往，国产算力更多累赘 “可用”而非“极限”的脚色，而星火不停“撞击”底座，自己就是磨刀。是以 ，科大讯飞必须一直往前跑，让模型迭代自己去证实国产算力的成熟度。

除却模型迭代，科大讯飞硬件侧的动静同样密集。从办公本、翻译耳机，到 AI 黑板、聪明座舱，科大讯飞不停铺设新的场景，让星火跑入此中。

过去两年，大模型行业的竞争也在悄悄换轨。外貌上玩家们仍执着于比参数、比推理速度、比多模态，做运用 、做端侧、做智能体，但绝大多数产品的使用频率，还是太低。

低频场景很难对模型形成反哺，亦无法形成用户粘性，更难以跑通贸易闭环。这就是为什么那么多 AI App、AI 网站、AI 功能昙花一现，因为它们都没有找到属于AI的高频场景。

相比之下，只有那些具备重复性、刚性的场景，才具备撬动杠杆的也许 。

AI学习 机就是一个经验证的场景样本。其活在每个家庭里几乎都会发生的场景——做题、困惑、纠错、反馈、再学习 。对有孩子的家庭而言，这一场景作为刚需场景，恒久存在、周期性重复，且自然适配AI的本事圈。

也正是以 ，AI学习 机几乎成了国内少数真正飞入“千家万户”的AI硬件产品。

但其只是一个先被跑通的方向。外貌上看，科大讯飞的布局横跨教育、医疗、政务、办公、硬件等多个方向，好像摊子铺得很开，但实则都属于同一个动作——继续种因。

其不是“赌一枪”，看能不克不及 命中，而是把路径铺宽，播撒诸多种子，巴望 着能在将来某个节点抵达收益曲线的另一端。

只是，回到贸易实际，这些“因”并没有立刻结成“果”。现在的科大讯飞，正站在一个悬而未决的临界点——全部告急的“因”都播下了，却还未进入可以自己成长的阶段。

2025年前三季度，科大讯飞研发、销售本钱均在上涨，但营收增速仍维持在低双位数、利润改善有限——飞轮尚未到达加速点，全部动作都在蓄力。

而在这一节点来临之前，统统都是土壤，统统亦是压力。

中年讯飞，中场突围

当AI产业来到下半场，玩家们之间的差别，大概在于禀赋——敢押多大的筹码，能累赘 多长的吃亏 周期，终极决议 了每家公司走上怎样的路。

比如阿里、字节，选择把模型做大做深，并押注基础设施，因为它输得起，而部门同样拥抱AI浪潮的行业厂商，则每走一步，都试图同自身业务场景绑定，生怕真金白银取水 漂。

在此维度上，科大讯飞并没有巨头 的开阔，亦没有新晋玩家的勇气和轻盈，其更像个闯荡中的中年人——手里有家底、背后有家人、肩上有义务 ，知道必须赌些什么，却又不敢任意下注。

酝酿许久后，“更懂你的AI”，成为了科大讯飞的新赌局。这意味着，科大讯飞的大模型观正从夸张 功能价值 的“有用”，转向更切合实际问题的“懂你”。

这背后，既表现着科大讯飞野心，亦是其“不得不”的必然。

对象 类产品的终局，永久是三个词——更快、更强、更自制。

AI赛道亦是如此 ，在大模型竞逐中，算力规模、迭代速度、资源密度，这些都不是玩家“积极”便能转变 的。

资源差距一旦形成，就是一道会跟着 时间不停加宽的鸿沟，纵使玩家们怎样优化算法、提升效率，始终无法转变 “总量级” 。究竟，巨头 可以用数倍以致数十倍的投入，把最底层、最基础的功能价值 的门槛不停抬升——让全部不在重量级上的玩家永久看见门，却摸不到门框。

比如OpenAI，据悉，其估量 将在2025至2035年间，在硬件与云基础设施上，投入将凌驾1.15万亿美元。

国内以阿里为例，本年2月，阿里颁布 将来三年投入3800亿元，建立云和AI硬件基础设施，凌驾过去十年的投入总和。其近日公测的千问App，以及配套的硬件、运用 矩阵，则已在一定水平上兑现了其野心。

对于科大讯飞来说，这条路不是不值得跑，而是很难跑到头，继续在太甚 底层的维度上，与巨头 硬碰硬，价值 大概会高得不成比例。而如果做不成功能价值 领域 的“主角”，那么被挤压成“匪兵甲”几乎是注定的了局。

关于产品价值 ，有一个公式——“产品价值 =功能价值 +感情价值 +资产价值 ”。当一项价值 难以冲破 时，玩家转向别的两个维度里更可控、可塑、可积聚的部门，不失落 为破局的方法 。

科大讯飞当下的选择，恰是如此 ，即基于这些年来积聚的业务纯熟度，做深更垂直的功能价值 、做大感情价值 ，把“懂你”变成差别化的出发点——与其和巨头 赛跑，不犹如用户站在一路 。

感情易得，明确难过

AI赛道里，感情价值 从不稀缺。

以AI伴随类产品为例，科大讯飞的“AI 星朋侪”只是此中一支，行业里早已有成百上千的同类，更不乏游走在灰色地带、感情更强、黏性更高的产品。

亦因如此 ，感情价值 自己并不克不及 成为差别。对科大讯飞而言，真正的底气，是其在用户、场景、产业端恒久累出的那一层明确力。

以教育场景为例，别的 玩家也许 只是也许 知道学生在数学函数方面存在痛点，而科大讯飞知道的是“四川某地市初二学生在二次函数里哪类题最容易丢分”。

在线下门店，科大讯飞乃至把这种明确力摆上了台面。以成都某线下门店为例，其展板高调标注“成都200+所中小学的选择”，一旁陈列的是大数据精准教学体系、聪明课堂等当地落地案例——每当家长看到后台数据席卷了孩子所在的黉舍 ，便很难再有招架之力。

这不只范围于C端，做了多年ToG/ToB生意的科大讯飞，同样试图彰显其“更懂产业”的形象。

就拿其推出的“星火行业分析师”来说，其聚焦农粮、原油、自然气、铁矿石等高波动品类的供需变量，并结合企业内部数据，给到能落地的决议发起。

在科技行业，当赛道底层逻辑从技能蹊径，转向资源体量时，中小型玩家的筹码每每会快速收缩，独一 可行的是，找到那些巨头 不愿做、看不上、或做不细的需求缝隙 ，并把它做到极致——从云计算到低代码、隐私计算，无一例外。

数据显示，2025年前三季度，在央国企的大模型公开招标市场，科大讯飞连任第一名，且市场占比，凌驾第二名和第五名的总和。

而这，大概恰是 科大讯飞的上风所在——巨头 纷歧 定愿意 做深，创业公司纷歧 定接得住，而拥有“国度 队”背景的科大讯飞，既具备不俗的明确力，亦在多年间，练就了一身回款的本事。

这份底色，既是它的路，也是它的命。