本文来源 ：时代财经 作者：冯恋阁

“异常 缺人。”在近日举行的第六届上海立异 创业青年50人论坛上，宇树科技（以下简称“宇树”）创始人、CEO王兴兴如许形容宇树现在的雇用情况。

“如果上海的年青 人愿意 来我们公司成长 ，我们异常 欢迎。各种岗位包罗文职、采购、销售、技能、研发、市场都很缺人，欢迎所有人的参加。”他表示。

作为具身智能乃至 整个科技领域2025年的明星公司之一，宇树对人才的需求引起了各方关注。在“招人”的同日，王兴兴还泄漏 很多人形机器人企业爆单。

5月12日，二级市场亦闻风而逃。

人形机器人概念股团体躁动。停止收盘，优必选（09880.HK）涨9.69%，速腾聚创（02498.HK）涨7.14%；拓斯达（300607.SZ）、恒而达（300946.SZ）、金博股份（688598.SH）、日盈电子（603286.SH）、中坚科技（002779.SZ）涨停；埃夫特（688165.SH）涨13.3%；德马科技（688360.SH）、江南奕帆（301023.SZ）、兆丰股份（300695.SZ）、蓝思科技（300433.SZ）涨近10%。

2万起步觅人才

时代财经注意到，去年 底，宇树曾经官宣启动社招&2025届校招，雇用岗位涵盖研发、产物/项目、销售/技能支持、营销/设计以及综合类岗位。

不外现在，经由过程 公告链接进入官网的“招贤纳士”页面，仅体现20个岗位开放雇用，最早的开放时间在2022年10月，最晚的则是去年 12月。

在BOSS直聘上，宇树科技在招岗位则有58个，HR均体现当日活泼。岗位包罗但不限于电气工程师、深度强化学习算法工程师、嵌入式开发工程师、财政等。工作城市会合在北京、杭州，年限则是以1-3年、3-5年为主，其中机器人掌握 算法专家月薪高达70K-100K。

据上海证券报今年2月的报道，宇树科技在给生成式AI算法工程师、深度强化学习算法工程师开出的月薪为4万元至7万元。

2025年3月，宇树科技雇用相关负责人在担当央视新闻采访时表示，公司硬件类岗位的一样寻常薪资在2万元到4万元摆布 ，加上岁终 （奖金）部门也许 最高有六七十万。

时代财经就雇用人数、雇用尺度等题目向宇树科技求证，停止现在未获得 有效复兴。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛认为，宇树科技当前“全岗位缺人”的近况，本色 上是人形机器人财产高速成长与技能复杂度提升的双重感化 结果。

就宇树的计谋 结构而言，公司正从研发驱动转向“研发+商业化”双轮驱动阶段——一方面，其通用人形机器人产物已进入工业、医疗等场景验证期，需快速补充量产工艺、供应链办理 等财产化人才；另一方面，为抢占具身年夜 模子技能制高点，算法团队亟需扩张以支持AI与本体硬件的深度融会 。

从整个行业层面看，具身智能领域的技能迭代速度 远超传统行业，企业需在模子练习、运动掌握 、灵巧手设计等环节同步突破，而相关人才的培养周期长、行业沉淀不足，导致供需错位。这些计谋 结构和技能迭代都离不开人的到场。

机器人企业爆单

2025年被认为是具身智能“元年”，缺人也许 是机器人年夜 热之下的一个侧面。

智联雇用春招数据体现，今年春节后，机器人算法工程师雇用职位数同比增速接近30%；机器人调试工程师雇用职位数同比增速则到达34.5%。

在宇树等具身智能企业之外，年夜 厂也试图“插一脚”。

日前，京东公布 “顶尖青年技能天才筹划”，雇用本硕博毕业生及毕业两年内的技能人才，空间与具身智能是研讨 标的目的 之一。年初，蚂蚁集团旗下的上海蚂蚁灵波科技有限公司也开启了具身智能人形机器人相关岗位雇用。

优必选科技产教融会 业务总司理李晓明在此前担当时代财经采访时表示，由于 行业跨学科特性，各个专业门生都可以在实际项目中拓展差异的技能，所以专业选择规模 较广。

“公司更重视 候选人的跨学科本领和开放头脑。”李晓明表示。具体而言，其一，人工智能与机器人跨学科属性强，候选人须要具有相对比较宽的常识 面和兴趣规模 ，以便在实际工作和项目中快速找到善于点；二是要开放思想，具备立异 性，打破边界。“年青 人想法丰硕 ，而新行业正好为其供给 了施展新想法的平台。”他表示。

行业成长 的加速度 已经从供应 端传导到了需求端。

在“招人”的同日，王兴兴还公开表示，受益于人形机器人市场热度和国度 政策关注，现在包罗宇树在内的人形机器人企业的成长 都处于良好状态，“很多企业订单都爆掉了。”

3月，乐聚（姑苏 ）机器人技能有限公司总司理王松在担当央视财经采访时也提到，公司订单已经排到了2025年5、6月份，根本每下线一台，就要交付一台。

郭涛对时代财经表示，2025年人形机器人财产将步入“技能红利开释”与“商业价值验证”的交汇期，时机与寻衅并存。

虽然现在行业还存在技能成熟度不足、财产链体系存在壁垒和商业化路径暗昧等寻衅，但在技能端，年夜 模子赋能下的具身智能将实现阶段性跃升。而在市场端，制造业升级需求（如危险环境替换）、老龄化社会（如康养陪护）及新兴市场（如东南亚低成本劳动力替换）将催生海量订单。