长期以来，教科书上都说，生男生女是随机的，就像抛硬币一样，每次受精都是独立 事件，精子中的X或Y染色体决议 了胎儿性别，各占一半机会。但一项最新研讨 的作者们，却发明 身边有朋侪、同事或亲戚，老是 生同性其余 孩子，这让他们开端 思索：这真的是偶合吗？

哈佛年夜 学这项最新的研讨 ，深刻 剖析 了 58,007名女性的生养数据，她们在1956年至2015年间共有超过14.6万次单胎活产经验 。 研讨 职员重要想弄清楚两个问题：身世 性别是遵循简朴的二项散布 （也就是我们说的“硬币抛掷”模型），还是更复杂的散布 ？以及母亲的哪些身分 会影响孩子都是同一 性别？

研讨 结果发明 ，孩子的身世 性别并不遵循简朴的二项散布 ，反而更像是一种加权硬币抛掷，这意味着每个家庭生男生女的几率可能是并世无双 的，就像每枚硬币都有本身奇异 的偏重一样。 研讨 发明 ，相比于简朴的二项散布 ，贝塔二项散布 更能正确形貌这种现象 。

在只有两个孩子的家庭中，一男一女（FM或MF）的组合是最常见的。但如果家庭有三个或更多孩子，孩子性别都是同一 性其余 “扎堆”现象 （好比MMM或FFFFF）反而更常见。这意味着，如果一个家庭孩子越多，他们越有可能出现 清一色男孩或清一色女孩的情况。当研讨 职员排撤除父母为了凑齐好字（好比儿女双全）而继承生养的最后一个孩子时，这种弊端就更加显着了。

那么，哪些身分 可能导致这种现象 ？研讨 发明 ：

母亲首次生养年事： 研讨 显示，首次生养年事较年夜 的母亲，生出清一色男孩或清一色女孩的几率更高。好比，首次生养年事在28岁以上的母亲，相比23岁以下的母亲，生同性别孩子的几率要高出13%左右。这可能与母亲随着年事增长 ，生理上发生 的一些变革有关，好比卵泡期缩短、阴道pH值变革等，这些都可能影响X或Y染色体精子的存活。

母亲的基因： 研讨 还通过全基因组关联 剖析 （GWAS）发明 了一些与孩子性别“扎堆”相干的母体基因位点。他们发明 ，在NSUN6基因邻近 的一个SNP（单核苷酸多态性）与只生女孩的母亲显著相干，而在TSHZ1基因邻近 的一个SNP则与只生男孩的母亲相干。这些基因可能通过激素调节、择偶活动或家庭布局偏好等机制影响身世 性别散布 。

有趣的是，研讨 并没有发明 母亲的种族、自然发色、ABO血型、身高、18岁时的体重指数（BMI）、初潮年事或日夜 节律等身分 与生同性别孩子有显著关联 。

这项研讨 的另一个重要发明 是关于推想 下一个孩子性其余 几率。

按照 他们拟合的贝塔二项散布 模型，如果一个家庭已经有了三个男孩（MMM），那么下一个孩子是男孩的几率高达61%；如果已经有了三个女孩（FFF），那么下一个孩子是女孩的几率则为58%。这意味着，如果你已经有了两三个同性其余 孩子，那么你下一个孩子是同性其余 概率，可能比你想象的要高，就像抛的是一枚两面都是正或两面都是反的硬币一样。

总之，这项年夜 范围 研讨 告知 我们，生男生女并非一个简朴的50/50随机事件。当以母亲而非怀孕 次数作为剖析 单位时，身世 性别并不遵循简朴的二项散布 。相反，母亲的生物学身分 和生养决议（如推迟生养年事）都可能导致家庭中出现 孩子性别扎堆的现象 。

所以，下次当你的朋侪或亲戚抱怨本身老是 生男孩或老是 生女孩时，你就可以告知 他们，这可能真的不是偶合，背后可能有更深层的生物学和活动学机制在起感化 。

参考文献：Is sex at birth a biological coin toss? Insights from a longitudinal and GWAS analysis